La inteligencia artificial y campos relacionados han aumentado en alcance y alcance en los últimos años. A medida que su popularidad crece, ha habido cierta comprensión indecisa de las jergas técnicas que se encuentran bajo la inteligencia artificial. Aprendizaje profundo, aprendizaje automático, reconocimiento de voz, minería de textos, tecnología cognitiva y redes neuronales, etc.
Estos se usan a menudo de manera intercambiable, pero hay una gran distinción en los enfoques y objetivos de estos términos. Una de estas tecnologías es la computación cognitiva que está asociada con la Inteligencia Artificial, pero en realidad es muy diferente de esta última. Aunque ambas representan la próxima gran ola en la supercomputación, las tecnologías tienen un significado separado cuando se ponen en práctica.
¿Qué es la inteligencia artificial?
El objetivo tecnológico define la IA como “ la simulación de los procesos de inteligencia humana mediante máquinas, especialmente los sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y las reglas para usar la información), el razonamiento (el uso de las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definidas) y la autocorrección ”. Se usa como un término general para todos los conjuntos de tecnologías, algoritmos, métodos y teorías que permiten a los sistemas informáticos realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana.
De acuerdo con esta descripción, está implícito que la visión por computadora, el aprendizaje automático, la robótica son parte de la IA de una forma u otra. Los expertos de AI afirman que la inteligencia artificial permite que una máquina ofrezca inteligencia aumentada y, por lo tanto, superaría la percepción y la precisión del ser humano, o incluso la agilidad o la fuerza.
¿Qué es la tecnología de computación cognitiva?
La computación cognitiva, por otro lado, es difícil de definir explícitamente. Los expertos en tecnología describen la computación cognitiva como nada más que la computación que está atenta al razonamiento y la comprensión a un nivel avanzado.
Puede ser de una manera bastante similar a la cognición humana que tiene la capacidad de tomar decisiones de alto nivel en escenarios complejos. La computación cognitiva puede manejar datos conceptuales / simbólicos en lugar de solo datos puros o flujos de sensores. Según los defensores de la computación cognitiva, la tecnología puede gestionar una gran cantidad de datos y rondas exhaustivas de análisis. Aun así, los humanos están firmemente a cargo de la toma de decisiones.
Así que, en términos más simples, la IA permite a una computadora ser inteligente en un grado de ser más inteligente que los humanos. Mientras que por otro lado, la computación cognitiva es la tecnología individual que realiza tareas específicas que facilitan la inteligencia humana.
Distinción explicada
Imaginemos un escenario donde se procesará una enorme base de datos de registros médicos y revistas para encontrar el tratamiento más adecuado para un paciente. El asistente de IA evaluará los síntomas de la persona y encontrará la opción de tratamiento más relevante para el médico a partir de su análisis.
Mientras tanto, la computación cognitiva proporcionará la información que ayudará al médico a brindar tratamiento, y el propio médico tomará la decisión final.
En otras palabras, donde la computación cognitiva ayuda a los humanos a tomar una decisión más inteligente, dándonos la última palabra, aprovechando las máquinas, mientras que la inteligencia artificial se basa en la idea de que las máquinas pueden tomar la mejor decisión en nombre de los humanos.
Es evidente que tanto la IA como la computación cognitiva están ” basadas en la capacidad de las máquinas para detectar, razonar, actuar y adaptarse en función de la experiencia adquirida”, como lo explica el CEO de Intel, Brian Krzanich . Son similares en sus intenciones y diferentes en sus tendencias para interactuar naturalmente con los humanos. Una cosa es segura, sin embargo, experimentaremos avances sin paralelo en diversas industrias debido a estas tecnologías en los próximos años.
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