¿Cómo puede una correlación ser positiva en psicología?

Un Coeficiente de Correlación de Momento del Producto de Pearson (también conocido como correlación de Pearson) examina tanto la fuerza como la naturaleza de la asociación (o relación) entre dos (y solo dos) variables continuas. Por ejemplo, si tuviéramos datos sobre los puntajes de los exámenes (0–25) y la cantidad de horas estudiadas para el examen (0–10) para los estudiantes en un curso de psicología, podríamos examinar si existe una asociación (correlación) entre el estudio y el desempeño del examen. . Un valor de correlación varía de 0 a 1; cuanto mayor sea el valor más fuerte es la asociación. Si el valor es positivo, digamos .87, entonces podemos decir que existe una relación fuerte y positiva entre los resultados del estudio y el examen. Es decir, a medida que aumenta el número de horas de estudio, también lo hacen los resultados de los exámenes.

Si el valor es negativo, digamos -22, podemos decir que hay una asociación negativa débil. Por ejemplo, a medida que aumenta el número de horas que escriben las respuestas de Quora, disminuye el número de documentos de los alumnos calificados.

Sin embargo, siempre que hablo de correlación, siempre hago esta advertencia: solo porque dos variables están correlacionadas, no significa que una variable cause la otra.

Una correlación positiva significa que una cosa está relacionada con otra de alguna manera y la relación va en la misma dirección. Una correlación positiva podría ser la cantidad de jugadores sin hits que lances en el béisbol profesional y la posibilidad de que tu equipo llegue a la Serie Mundial. Una correlación negativa significa que hay una relación, pero va en la dirección opuesta, por ejemplo, su grado de discapacidad visual y sus probabilidades de lanzar un juego de béisbol sin hits.

Una correlación positiva simplemente significa que a medida que aumenta una variable, también aumenta otra variable. Una correlación negativa significa que a medida que una variable aumenta, otra variable disminuye. Lo positivo y lo negativo describen la dirección del movimiento de la segunda variable. No implican positivo en el sentido de bueno o negativo en el sentido de malo.

Por ejemplo, existe una correlación positiva entre ser criado en un hogar abusivo y tener relaciones abusivas como adulto. Ninguna de esas cosas es buena. La correlación positiva simplemente muestra que a medida que aumentan las experiencias abusivas en la infancia, existe una mayor probabilidad de que se presenten experiencias abusivas como adulto.

Si una cosa sube cuando la otra sube, entonces es una correlación positiva.

Si una cosa sube mientras que la otra baja, es una correlación negativa.