Una correlación significa que dos variables varían juntas. Pueden aumentar o disminuir juntos (correlación positiva) o cuando uno aumenta, el otro puede disminuir (correlación negativa). El valor del coeficiente de correlación (entre -1 y 1) es el ruido de la correlación. Una correlación de 1 significa que forman una línea y una correlación de 0 en una nube más aleatoriamente dispersa.
Y lo más importante a recordar es: la correlación no es la causación. Solo porque dos cosas varían juntas no significa que una cause la otra. Un ejemplo famoso es una correlación entre las fases de la luna y el comportamiento humano, una buena correlación, pero la luna no afecta a nuestros estados de ánimo de ninguna manera. Se pueden encontrar correlaciones más interesantes en Correlaciones espúreas. Cuando se hace una investigación, se pueden encontrar correlaciones entre muchas cosas, normalmente las informo junto con los medios y las desviaciones estándar como una descripción de los datos. Eso es lo que una correlación es, después de todo, una descriptiva. Otros modelos estadísticos son mucho mejores para responder hipótesis.