En psicología, ¿qué es la correlación negativa?

Answer 1

Fabian ha dado una muy buena respuesta. Tal vez pueda darte algunos ejemplos cotidianos.

Si realiza una prueba de vocabulario a los niños y mide su altura, encontrará que cuanto más alto sea un niño, mayor será la puntuación en una prueba de vocabulario. Ambos aumentan juntos, la mayoría del tiempo. No será del 100% (1.0 correlación) porque tal vez uno o más niños más pequeños tienen un mejor vocabulario que los niños más altos. La altura no provoca mayor o mejor nivel de vocabulario. Es solo que a medida que los niños crecen, crecen más altos y también aprenden más palabras.

Si le da a las personas bebidas alcohólicas y prueba sus tiempos de reacción, encontrará que cuanto más beben, más lentos serán sus tiempos de reacción. A medida que uno aumenta, el otro disminuye. Esta es una correlación negativa. No significa que no haya conexión entre las dos medidas, sino que simplemente cambian en direcciones opuestas. En este caso, también es cierto que el alcohol causa tiempos de reacción más lentos.

Sin embargo, medimos los tiempos de reacción por la cantidad de segundos y las fracciones de un segundo que pasan al ver, por ejemplo, una luz roja y aplicar los frenos. Por lo tanto, las mediciones reales se correlacionan positivamente. A medida que aumenta el número de bebidas, aumenta el tiempo necesario para reaccionar ante una luz roja. A veces, la dirección de una correlación es cuestión de perspectiva. ¿Te estás concentrando en la lentitud o el tiempo de reacción?

Las correlaciones negativas y positivas son igualmente débiles o fuertes. Más cerca de más o menos uno y son más fuertes, más cerca de cero, son más débiles. La correlación cero solo significa que los cambios en aumento o disminución en una medida no significa que haya un aumento o disminución similar en la otra medida.

Answer 2

Una correlación negativa simplemente significa que dos variables tienen una relación inversa. Si uno aumenta el otro disminuye y viceversa.

Si está más ausente, su calificación será más baja, si está ausente, su calificación será más alta. Si comes más tendrás menos hambre.

Las correlaciones son descriptivas para la relación entre dos medidas / variables. Esto puede ser una relación opuesta (inversa) (una correlación negativa) o una correlación positiva donde aumentan / disminuyen juntas.

tenga en cuenta que esto es solo una descripción de la relación, esto no significa que una causa la otra, simplemente que varían juntas. La correlación no es causación, como se puede ver en el gráfico a continuación (lo siento no pudo encontrar una correlación negativa).