Una especie de El cálculo forma la base de muchos conceptos en psicometría (la medición de las características psicológicas) y el análisis estadístico inferencial. Aprenderás tanto sobre psicometría como sobre estadísticas inferenciales en una especialidad de psicología. Sin embargo, casi nunca es necesario aprender el cálculo en un programa de psicología de pregrado o incluso de posgrado.
Como ejemplo, esta es una de varias fórmulas para la curva normal, que forma la base de muchas pruebas estadísticas inferenciales modernas, y se derivó (obviamente) con el cálculo:
Sin embargo, esto es lo que hace para derivar una probabilidad basada en esta curva en SPSS:
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La mayoría de los estudiantes de licenciatura en psicología, e incluso diría que la mayoría de los profesores, no tienen idea de cómo hacer cálculos. Las pruebas estadísticas en estos días son (en su mayoría) de apuntar y hacer clic. Si no son de apuntar y hacer clic, están más cerca de la programación de computadoras que de las matemáticas; por ejemplo, aquí se explica cómo ejecutar la misma prueba en el lenguaje de programación estadística, R:
a = c (65, 78, 88, 55, 48, 95, 66, 57, 79, 81)
t.test (a, mu = 75)
Mi sospecha es que Berkeley le permite usar el cálculo para satisfacer sus requisitos matemáticos, ya que si puede hacer el cálculo, ciertamente puede aprender el 100% de las matemáticas necesarias para calcular la mayoría de las estadísticas a mano que realmente se usan en psicología.
Pero, francamente, si la idea del cálculo no te aterroriza para empezar, es probable que encuentres los elementos de cómputo manual de las estadísticas psicológicas bastante fáciles. Si tiene la opción, le recomendaría que tome cursos de estadística, ya que muchos de los conceptos (como las distribuciones de muestreo y las pruebas de significación de hipótesis nula) son mucho más difíciles para alguien matemáticamente inclinado que las matemáticas en sí.