Si alguien lograba agotar el 99.99% del almacenamiento de su cerebro, ¿esa persona empezaría a pensar a un ritmo muy lento?

Hacer una analogía entre las computadoras y los cerebros siempre es complicado, pero el equivalente más cercano a la memoria RAM de la computadora en humanos puede ser la memoria de trabajo.

En general, los humanos solo pueden almacenar alrededor de 7 elementos en la memoria de trabajo en un momento dado. Este número se conoce como el Número Mágico Siete, Más o Menos Dos.

El tiempo de reacción humano parece estar correlacionado con la carga de memoria de trabajo. Cuantas más cosas tengamos que seguir de cerca, más lento reaccionaremos o tomaremos decisiones.

Pero el tiempo de reacción no es exactamente una medida de qué tan rápido “pensamos”. Es muy difícil definir qué es el pensamiento en términos neurocientíficos.

Además, rutinariamente utilizamos soluciones para lidiar con nuestras limitaciones de memoria de trabajo. Hacemos algo llamado chunking. Digamos que desea recordar un número largo el tiempo suficiente para escribirlo. La mayoría de las personas agruparán el número en subgrupos de tres o cuatro números. En algunos países, los números de teléfono se escriben con guiones para ayudar con esto, como 536–245–9705.

En otras palabras, no estamos limitados a recordar solo un puñado de números: podemos recordar un puñado de grupos de números, y grupos de grupos, y así sucesivamente. Esto parece ser cómo las personas tratan con grandes cantidades de información.

Con la repetición, las cosas en la memoria de trabajo eventualmente pasan a la memoria a largo plazo. No tenemos idea de cuál es nuestra capacidad de memoria a largo plazo, pero es bastante grande y nadie ha “agotado” su capacidad. La memoria y la fragmentación a largo plazo pueden actuar juntas para “liberar” los recursos cognitivos.

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Aquí hay algunas respuestas más sobre la memoria que pueden ser interesantes:

  • ¿Por qué recordamos algo para siempre (lenguaje, conducción, etc.) y olvidamos otras cosas (nombres, ecuaciones, letras de canciones, ecuaciones, proporciones, etc.)?
  • ¿Es lógico decir que durante la memoria el cerebro compara los datos sensoriales con los viejos recuerdos?
  • ¿Por qué se sigue creyendo que el cerebro humano o los humanos no podrán manejar la explosión de información?
  • ¿Aprendemos más por repetición o intensidad?
  • ¿Existe una relación entre la sinestesia y la memoria involuntaria?
  • ¿Es cierto que nuestra mente inconsciente puede procesar información hasta 11 millones de bits por segundo?

Intente redactar un correo electrónico y al mismo tiempo contar hacia atrás desde 10,000 en su mente. Si puede redactar la carta, lo hará muy lentamente porque sus recursos mentales se están agotando al tener que contar hacia atrás.

En una computadora, la tarea comparable sería ejecutar varios programas simultáneamente. Intente ejecutar un video de alta definición en una parte de su pantalla y abrir un archivo enorme en la otra parte de su pantalla (tal vez un archivo de Excel de 10 megabytes con muchas fórmulas). A menos que tenga una computadora de alto rendimiento, encontrará que ambas tareas se ejecutan lentamente.

Los cerebros humanos y las computadoras están diseñados de manera muy diferente, pero la analogía es válida, ya que cada uno puede hacer mucho al mismo tiempo.

La memoria en un cerebro no funciona como la memoria en una computadora. Los recuerdos en un cerebro se almacenan de forma holográfica, como patrones de interconexiones entre neuronas. Las mismas neuronas pueden participar en múltiples memorias.

El cerebro no se “llena”. A medida que se forman nuevos recuerdos, los recuerdos más antiguos se vuelven más borrosos. Eventualmente, si viviera lo suficiente, los viejos recuerdos simplemente se desvanecerían hasta el punto en que ya no existían funcionalmente.

Cuando recuerdas algo, refuerzas esas huellas, así que esto sucedería con los recuerdos que primero recordabas con menos frecuencia; no necesariamente le pasaría a los recuerdos más antiguos primero.

La memoria y el procesamiento no son funciones separadas en el cerebro como lo están en las computadoras, por lo que esto no ralentizaría su velocidad de procesamiento.

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Muy pocas personas tienen la capacidad de llenar su memoria, ya que el cerebro ha automatizado los procesos para despejarse. Sólo han sido un puñado de casos documentados.

Estas personas con memoria anormalmente buena informan que se convierte en una carga en sus últimos años. Se encuentran distraídos por recuerdos irrelevantes. Experiencias similares se vuelven más difíciles de ubicar en una narrativa de la vida. A menudo desean olvidar las cosas y se sienten angustiados por su incapacidad para hacerlo. Sus facilidades mentales no disminuyeron obviamente, pero la vida se hizo más difícil.

Cada neurona está conectada a otras neuronas por hasta 40,000 conexiones intracelulares individuales llamadas sinapsis. Multiplicar 100 mil millones de neuronas por 40,000 sinapsis es equivalente a tener más conexiones que estrellas en el universo. Todas estas sinapsis están creando activamente 17 mil millones de mensajes por minuto. Una porción de tejido cerebral del tamaño de un grano de arena contiene 100 mil neuronas y 1 mil millones de sinapsis, todas “hablando” entre sí. El cerebro procesa 400 mil millones de puntos de datos discretos cada segundo.

¿Cuáles son las probabilidades de que un humano “agote” su capacidad de almacenamiento, incluso si descontamos el modo de limpieza automática que posee el cerebro? El almacenamiento no es mi problema. La memoria de trabajo es MI problema. ¡Si pudiera actualizar una cosa en mi cerebro sería memoria de trabajo!

Aquí hay algunas especulaciones basadas en nuestro limitado conocimiento actual de la neurociencia de la memoria humana. El sistema se puede describir como “holográfico” con variados tipos de memorias mezcladas y compartiendo diferentes estructuras. Algunos de ellos son dinámicos y “mejorados”: construidos según sea necesario para cumplir con los propósitos del momento, basados ​​en pistas “almacenadas” más escasas.

Mucho antes de que un sistema de este tipo se acercara a la “capacidad”, comenzaría a diluir las memorias existentes y crearía más “intercambio” entre las diferentes memorias, que poco a poco se volverían más parecidas, con más detalles genéricos y vacíos llenos con detalles aproximados y razonables. La precisión se degradaría con gracia. La velocidad de acceso puede disminuir, pero no de forma marcada, si la actividad que llena los vacíos de memoria utiliza recursos compartidos con las actividades de “pensamiento”.

El cerebro es un órgano, un órgano que no se parece en nada a una computadora. Históricamente explicamos el cerebro en términos de tecnología compleja. Antes de las computadoras eso era una central telefónica. Pero el hecho de usar una analogía no significa que el cerebro funcione como esa analogía.

El cerebro, como hemos visto, es un órgano. Una importancia insignificante, porque el cerebro regula casi todo en nuestro cuerpo. Mueve el dedo del pie, el cerebro se encarga de eso. Estornudando, el cerebro se encarga de eso. Necesito ir al baño, el cerebro se encarga de eso. Latido del corazón, el hart se lleva de eso. El ciervo tiene su propio mini cerebro.

Usamos el cerebro todo el tiempo a toda su capacidad. Piensa en eso con relación a tu pregunta. El cerebro trabaja 24/7 a plena capacidad. Desde el momento en que nace, en realidad antes de nacer, hasta el momento en que muere. Y lo maravilloso es que, aunque funciona a pleno rendimiento, siempre hay espacio para más. Y comienza a disminuir cuando no se está ejecutando a plena capacidad.

Ahora a la preservación de los recuerdos. Tenemos una idea de cómo el cerebro conserva los recuerdos. Nuevos enlaces son mado en el cerebro. No lógicos, sino enlaces físicos. Conexiones entre las células del cerebro. Y esta es solo una manera simple de reducir un proceso inmensamente complejo en un par de palabras. Tenemos una nueva analogía, holográfica. Pero una vez más, eso es una analogía. Dado el número de células cerebrales, el número de conexiones posibles es casi infinito. Por lo tanto, no solo usamos el cerebro en toda su capacidad, sino que también agregamos capacidad sobre la marcha.

RAM no es almacenamiento, para eso es un disco duro. La analogía cerebral más cercana para “usar toda tu RAM” sería tratar de mantener muchas cosas en tu memoria de trabajo, no la memoria a largo plazo. En otras palabras, tener mucho en tu mente.

¿Las personas tienen dificultades para concentrarse cuando tienen mucho en mente? En general, sí. Puede intentar realizar pruebas directamente sobre esto, por ejemplo, decirle a las personas que recuerden algún tipo de lista, luego asignarles una tarea que requiera el uso de la memoria de trabajo y luego probarlas en su memoria de la lista. Compare con otro grupo de personas que realizan la misma tarea sin tratar de recordar una lista.

Mientras que otras respuestas ya han abordado el problema de “llenar la memoria”, abordaré el aspecto de la computadora.

Las computadoras se ralentizan cuando la RAM se llena porque está descargando parte de esa información de la memoria al disco para que no se pierda . El equivalente sería escribir cosas que probablemente olvidemos en el papel. (Ignoro el hecho de que escribir algo lo refuerza en la memoria).

Así que sí, si lograas agotar tu memoria (asumiendo que eso es posible) y quisieras guardar algo de ella, comenzarías a pensar a una velocidad muy lenta porque tendrías que perder tiempo en escribirla.

La forma en que funciona el cerebro es que los viejos recuerdos se vuelven más difíciles de recordar a medida que pasa el tiempo. No hay una “capacidad”. El cerebro no funciona como las computadoras típicas. Pero hay una memoria a corto plazo que solo puede recordar aproximadamente 7 objetos a la vez. Eso se puede comparar con el almacenamiento de memoria en una computadora. Pero las personas no piensan y procesan lentamente cuando han memorizado muchas cosas.

Probable. Usted ve que hay una idea en la ciencia del cerebro que la razón por la que las personas mayores disminuyen su capacidad de pensar es porque realmente tienen mucha más información con la que trabajar. Nunca es que realmente podamos dejar de aprender, es más como si el algoritmo que funciona con los datos se atasque.