¿Cómo se pueden representar mejor el conocimiento y los pensamientos en una computadora?

Tanto el conocimiento como el pensamiento comparten características y estructuras particulares, y existen innumerables formas de representar e indexar características y estructuras mediante el uso de computadoras. No es realmente un problema representar conocimientos o pensamientos en las computadoras. El problema es capturar las características o atributos de ese conocimiento (concreto) junto con las estructuras conceptuales (abstractas, reflexivas) e inferenciales necesarias para aplicarlo en el futuro.

Hoy en día, hay muchos gráficos de conocimiento y webs semánticas y ontologías , que son esencialmente repositorios legibles por máquina de representaciones de alto nivel de las cosas que conocemos colectivamente como raza humana o como asociación profesional. También se podría decir que las representaciones (más formalmente estas se llaman inferencias o aserciones ) almacenadas en estos repositorios también codifican el pensamiento (de la escuela de) de los expertos de la industria informática, académicos u otros profesionales (por ejemplo, negocios, médicos) que contribuyen con la Saberlo y optimizarlo para su uso posterior.

Sin embargo, incluso después de más de setenta años de investigación, los científicos aún no están seguros de las características y estructuras que se aplican a la inteligencia general.

Por ejemplo, intuitivamente sabemos (o damos por sentado) que hay cosas que aprendimos de niños y del pasado que podemos confiar en que se aplicarán en el futuro. Estas nociones preconcebidas (estructuras, procesos) son indispensables para determinar lo que es importante para nosotros. Sin embargo, ni los filósofos ni los eruditos, ni los expertos en aprendizaje automático, aún pueden decir qué características o estructuras representan esas nociones o cómo funcionan (mecánica, técnica, computacionalmente).

Al tener experiencia laboral aquí, tengo motivos para creer que estas características y estructuras son públicas y sencillas, por lo que los niños las captan y sostienen rápidamente (como inducciones) para su uso futuro. Pregúntese: ¿Cuáles son las estructuras públicas (no ocultas; no privadas) que abarcan las relaciones homogéneas, estables, conocibles y predecibles que ocurren a lo largo de la experiencia humana?

Ha habido sesenta años de trabajo en esto. La pregunta es insoportablemente difícil. Dejando a un lado los pensamientos porque son una lata filosófica de gusanos, hay muchas formas de representar el conocimiento. Descubrir la mejor manera para un propósito particular es un tema de investigación activo.

Lea libros sobre aprendizaje automático y IA si desea conocer enfoques actuales y pasados. El tema no puede ser cubierto en los pocos párrafos de una respuesta de Quora.