¿Emplear más neuronas para un conjunto de habilidades te hace menos competente para otros conjuntos de habilidades?

Answer 1

Esta pregunta puede significar mucho y la respuesta a gran parte de ella es “No sabemos”.

Sin embargo, la pregunta tal como está dada actualmente debe responderse “Depende”.

En primer lugar, el conexionismo implicaría que no es el número de neuronas, sino la estructura de sus interconexiones lo que determina su capacidad para realizar algún tipo de procesamiento. Básicamente, si hay suficientes neuronas para procesar toda la entrada y formar la estructura correcta, no se necesita más que eso. A veces, es necesario eliminar las neuronas de la imagen para garantizar la estructura correcta.

En segundo lugar, algunas estructuras y vías pueden usarse aparentemente para muchos tipos diferentes de procesamiento. Aparentemente son “propósitos generales” hasta cierto punto. Todavía se desconoce en gran parte cuál es y cómo funcionan, pero la existencia de las correlaciones llamadas “g” implica que están ahí. Es probable que estén muy relacionados con la memoria.

Dicho esto, si una gran cantidad de trauma, como un accidente cerebrovascular, desactiva grandes porciones del cerebro, reduciendo en gran medida la cantidad de neuronas y el volumen en el que se intenta implementar todos los mismos comportamientos y habilidades que antes ocupaban todo el cerebro, algunos El alojamiento terminaría teniendo que hacerse. En primer lugar, ciertas habilidades pueden perderse, sacrificarse debido a la falta de tiempo y presión para volver a entrenarlas. Esto es lo que vemos con el autocontrol de Phineas Gage. Al parecer, nunca lo volvió a aprender. En segundo lugar, la mayoría de los comportamientos y habilidades que se vuelven a capacitar en esta reducción de los recursos pierden necesariamente cierta precisión y resolución. Vemos que esto sucede en las simulaciones, al menos, cuando intentamos entrenar un determinado mapeo en muchas menos unidades o capas de las que se encontró que funcionan: todavía se obtiene algo que funciona principalmente, pero la precisión disminuye ligeramente. Con una disminución bastante drástica en las conexiones, la precisión cae precipitadamente.

En resumen: no sabemos mucho sobre el alcance y el trabajo exacto de la plasticidad dentro del cerebro humano. Sabemos que sucede y tenemos algunas ideas sobre cómo funciona, pero no tenemos una comprensión sólida de cómo se ven sus límites. Mucho de lo que podemos adivinar acerca de la adaptación, podemos inferir de las simulaciones. Estos sugieren que la respuesta a su pregunta es en gran medida un “sí” condicional con el reconocimiento de que no existe una correlación directa perfecta entre el número de neuronas reclutadas y el rendimiento.