No sé lo suficiente acerca de la IA a nivel técnico como para pretender tener experiencia en el tema, pero en general:
A veces, una forma efectiva (aunque no siempre la mejor) de resolver un problema es encontrar una plantilla existente, entenderla con el mayor detalle posible y luego tratar de emularla. La Inteligencia Artificial General es un problema no resuelto, y no sabemos exactamente cómo construirlo, o qué tipo de modelo sería el más adecuado para el problema. Sin embargo, sabemos que los humanos tienen algo de inteligencia, por lo que nuestras propias mentes pueden servir como una plantilla viable para construir IA. Por lo tanto, si pudiéramos entender la mente humana con suficiente detalle, eso nos llevaría un largo camino para saber cómo construir algo que funcione de manera similar.
Uno podría describir dos categorías de enfoques para entender un problema complejo. Una de ellas es “de arriba a abajo”, que consiste en obtener una idea general de aquello hacia lo que está trabajando, luego especificar en detalle lo que desea, luego desglosar los componentes de esa explicación en más detalles, y así sucesivamente. Este es el enfoque hacia la inteligencia que probablemente se usaría cuando se lo aborda desde la perspectiva de la psicología. Los enfoques de arriba hacia abajo son generalmente más intuitivos, pero también son muy propensos a los errores, ya que no hay datos excepcionalmente claros cuando se está equivocando. El otro es “de abajo hacia arriba”, que consiste en comenzar con componentes elementales con los que puede trabajar, combinándolos en formas más complejas, organizando esas formas en formas complejas que aún se mueven, etc. Este es el enfoque hacia la inteligencia que probablemente se enfatizaría cuando se lo aborda desde la perspectiva de la informática. Los enfoques de abajo hacia arriba requieren mucha disciplina y paciencia, pero son más fáciles de probar, por lo que queda claro cuando estás progresando. Para problemas muy complejos, puede ser útil combinar ambos enfoques y hacer que se encuentren en algún lugar en el medio-arriba-abajo para crear un mapa de ruta hacia donde se dirige, luego hacia abajo para allanar realmente el camino hacia una solución.
Describo los dos enfoques anteriores como binarios, pero los científicos de la computación que trabajan en la IA probablemente están usando ambos, con una comprensión de la psicología (altamente) educada pero menos especializada. Podrías intentar hacer lo mismo, pero con un enfoque invertido. Esto requeriría que comprendas un poco la programación con el propósito de comprender exactamente qué constituye una “explicación detallada” y practicar las artes cognitivas de realmente descomponer las cosas, pensar en los casos extremos, etc.
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En cuanto a un campo específico, mi primera suposición fue la psicología cognitiva, y una rápida búsqueda en línea de la ciencia cognitiva parece apoyar esto.
Un poco tangente, pero aquí hay algo que podría estar interesado en revisar: Investigación – Instituto de investigación de inteligencia de máquinas