La definición del diccionario ya está bastante bien hecha: analítica Think
Sin embargo, siempre trabajo mejor con ejemplos.
Digamos que va a un médico porque tiene una tos que no desaparece. El enfoque simple sería escribirle un guión para el medicamento para la tos, pero en cambio, probablemente le haga algunas otras preguntas, ¿le duele la cabeza, tiene congestión nasal, etc. Tomará todas estas respuestas? Cuenta antes de intentar diagnosticar lo que podría estar mal contigo.
Este es un ejemplo de un proceso de pensamiento analítico. No solo va a atacar el problema en su superficie, sino que analiza todos los aspectos del problema e intenta encontrar las soluciones adecuadas para ellos. Está utilizando la información que le proporciona para hacer referencia a otras personas con síntomas similares para diagnosticar las causas comunes que pueden existir, así como para encontrar soluciones que ya se han probado. Utiliza la información que ya conoce y combina la información que puede recopilar basándose en cosas que pueden estar relacionadas. Probablemente no verificó si se te cayó el dedo o si te preguntó cuándo fue la última vez que tuviste una conmoción cerebral, está haciendo preguntas relacionadas con tu problema en particular para obtener más información sobre el problema antes de encontrar una solución.
- Si tengo 21 años y estoy trabajando, ¿debo obtener una maestría o continuar con el trabajo que disfruto?
- Cómo arreglar mi vida si renuncié a varios buenos trabajos cuando era joven porque estaba deprimido y ahora tengo 39 años pero ya no encuentro buenos empleos
- ¿Cómo mejorar mi vida y mejorarla? ¿Cómo puedo lograr mis aspiraciones desde este punto?
- No puedo sentir nada. ¿Cómo puedo cambiar?
- ¿Cambiar o no cambiar?
También es importante tener en cuenta que existen muchas soluciones para la mayoría de los problemas y un número casi infinito de caminos para llegar a cualquier solución, por lo que el pensamiento analítico es importante. En Inteligencia Artificial, actualmente es muy común tener árboles de decisión y otras soluciones basadas en un solo camino, pero la parte realmente difícil de crear es un proceso de pensamiento analítico para las máquinas. Esto es lo que separa a los humanos de la tecnología (hasta ahora), nuestra capacidad de utilizar experiencias pasadas de maneras únicas para llegar a conclusiones diferentes.