¿Cuáles son las diferencias en la descripción del trabajo de una posición de consultoría y una posición de análisis de datos?

Answer 1

Hola, gracias por la A2A.

En primer lugar, no son mutuamente excluyentes. es decir, puede estar en ambos siendo un consultor de análisis de datos. (También hay una diferencia entre ser principalmente un consultor centrado en datos y un consultor centrado en análisis).

Creo que la manera de enmarcar nuestra comprensión es si uno trabaja dentro de una empresa de consultoría o dentro de una organización. es decir, ‘lado del cliente’ frente a ‘lado de la agencia’.

En base a mi comprensión de cómo se empaquetan los trabajos, he ilustrado la relación a continuación. Suponiendo que uno no puede estar trabajando tanto para una organización como para una consultora al mismo tiempo, conceptual y visualmente, eso nos da cuatro áreas para ver.

Para responder a su pregunta directamente, he sacado 4 descripciones típicas de trabajo para ilustrar cada área a continuación, con suerte, los enlaces no se desconectarán.

A: analista interno de datos:
Analista de datos (BI, SQL, XML o Java o ETL) en careerbuilder.com

B: Rol de consultoría interna:
Consultor interno de mejora continua en linkedin.com

C: Consultor de gestión (no analítica de datos)
Consultor de Gestión – Gestión del Cambio de Capital Humano en Deloitte.com

D: Consultor de análisis de datos:
Consultor de analítica avanzada – Centro de clientes para analítica avanzada en linkedin.com

Me gustaría resaltar que la respuesta de Ankit también es correcta: necesitamos datos para hacer análisis, y el resultado de los análisis debe estar integrado en la organización (posiblemente utilizando consultores) o será inútil.

Espero que esto ayude – todo lo mejor!

Answer 2

Investigación> Análisis> Consultoría (Exactamente en este orden)

Se comienza con una investigación que podría ser una encuesta, cualquier recolección de datos. Utiliza esos datos para analizar y crear ideas y soluciones utilizando esos datos. Usted vincula diferentes aspectos de los datos y la investigación con otras fuentes y experiencia de la industria para hacer Consultoría.

Una posición de análisis de datos esencialmente lo haría trabajar con el conjunto de datos dado para ayudarlo a resolver problemas para el negocio. Por ejemplo, una encuesta a nivel del consumidor para averiguar cómo se comporta cada consumidor con la marca y qué tipo de patrones de compra demuestran. La analítica en su mayoría lleva a la consultoría pero no siempre. Muchos primero solo quieren hacer análisis y dejar el bit de consulta al cliente.

Una posición de consultoría le dará un problema de negocios más grande. Por ejemplo, ¿cómo puedo mejorar la experiencia del cliente mientras compro en la tienda? Para esto, puede usar la analítica para entender qué y cómo las personas compran en la tienda … también puede usar la encuesta (investigación) sobre qué tipo de problemas enfrentan las personas cuando compran en la tienda. Nos fijamos en la composición de toda la industria del índice atractivo de compras en la tienda. Obtenga información adicional de veteranos de la industria y expertos sobre la experiencia del cliente y cómo cambiarla. Use diferentes palancas en todo lo anterior y obtenga un resultado que sugiera cómo puede cambiar la experiencia del cliente.