¿Cómo se usa el aprendizaje automático en la psiquiatría?

Answer 1

Aprendizaje automático para la psiquiatría de precisión.

Danilo Bzdok, Andreas Meyer-Lindenberg

La naturaleza de la enfermedad mental sigue siendo un enigma. Las categorías de enfermedades tradicionales son cada vez más sospechosas de representar erróneamente las causas subyacentes de los trastornos mentales. Sin embargo, los psiquiatras e investigadores ahora tienen una oportunidad sin precedentes para beneficiarse de patrones complejos en cerebro, comportamiento y genes que utilizan métodos de aprendizaje automático (por ejemplo, máquinas de vectores de soporte, algoritmos modernos de redes neuronales, procedimientos de validación cruzada). La combinación de estas técnicas de análisis con una gran cantidad de datos de consorcios y repositorios tiene el potencial de avanzar en una redefinición de los trastornos psiquiátricos más importantes. Dentro de los próximos 10 a 20 años, los pacientes entrantes podrían ser estratificados en distintos subgrupos biológicos que cruzan los límites diagnósticos clásicos. En una nueva era de psiquiatría basada en la evidencia adaptada a pacientes únicos, los endofenotipos objetivamente medibles podrían permitir la predicción individualizada del diagnóstico precoz, la selección del tratamiento y el ajuste de la dosis para reducir la carga de la enfermedad. Este manual tiene como objetivo presentar a los clínicos e investigadores las oportunidades y los desafíos para llevar la inteligencia mecánica a la práctica psiquiátrica.

Referencia: arvix.org