En la mayoría de los casos, las revisiones de desempeño están vinculadas a recompensas como incrementos de pago y bonificaciones.
Cuando hay una recompensa limitada para distribuir, el único método que tiene sentido para los humanos es puntuar y clasificar para ayudar a generar cierto sentido de imparcialidad en el proceso.
Por supuesto, lo que se pierde en gran parte es la necesidad del empleado individual de saber lo que se necesita para mejorar uno mismo en la opinión de los más cercanos – Manager & Peers
Estamos viendo muchas conversaciones sobre comentarios continuos, pero su implementación aún es arcaica y en muchos casos es como la forma de evaluación odiada disfrazada.
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Personalmente, creo que el futuro radica en que AI / ML obtenga información procesable casi en tiempo real para los empleados en función de las interacciones: comenzando con el correo electrónico, comentarios formales, registros y evaluaciones.
Dado que tales interacciones ocurren casi en tiempo real a la ocurrencia de la razón para la retroalimentación, estas serán típicamente genuinas y extremadamente relevantes para el empleado.
Descargo de responsabilidad: en GroSum, estamos construyendo la IA que ayuda a generar perspectivas de rendimiento para los empleados en base a las interacciones continuas entre empleados, gerentes y colegas.