puede intentar explorar la confluencia de las redes inalámbricas y el aprendizaje automático para ver cómo la gestión dinámica del espectro se puede hacer más efectiva y eficiente … cómo hacer una elección informada para la frecuencia. bandas para cambiar a, basado para por ejemplo. en el historial de ocupación anterior de las bandas, sus características de propagación, etc.
hay muchas cosas que puede explorar si lee artículos sobre tecnologías CRN y si tiene interés en el ML, puede ingresar al campo interdisciplinario que es atractivo y nuevo. Además, podría realizar un análisis algorítmico del protocolo de enrutamiento utilizado en las tecnologías CRN e investigar cómo mejorar el mismo.
En lo que respecta al hardware del problema, puede explorar cómo diseñar los filtros con buena precisión, de manera que restrinja el uso de la señal dentro de la banda permitida y no ingrese a una banda actualmente utilizada por PU. Este es un problema que vale la pena explorar. Porque diseñar filtros de orden superior para una selección de frecuencia precisa es difícil.