Una encuesta puede sufrir este sesgo cuando no recibió respuesta de un determinado grupo de personas, lo que podría hacer que la encuesta fuera sesgada hacia los encuestados que respondieron.
Tomemos este ejemplo extremo.
Los encuestadores caminan por las calles de Nueva York. Hablan con la gente y piden responder la siguiente pregunta de la encuesta:
¿Usualmente ignora a los encuestados que se dirigen a usted en las calles?
- ¿Por qué es tan poderoso el sesgo de confirmación?
- ¿Cuáles son algunos estudios o pensamientos sobre bases biológicas de sesgos cognitivos?
- ¿Qué prácticas de discriminación, específicamente la intolerancia, revelan tus prejuicios personales?
- ¿Cuáles son algunos sesgos liberales legítimos que se pueden demostrar razonablemente con hechos?
- ¿Implica el efecto Dunning-Kruger que aquellos con alta confianza son incompetentes?
- Sí
- No
Por supuesto, quienes respondieron la pregunta de la encuesta son principalmente aquellos que no suelen ignorar a los encuestados. Entonces, esta encuesta es obviamente muy parcial. Es un ejemplo tonto de sesgo de no respuesta.
Las razones por las que este sesgo es relevante para las encuestas diarias son, por ejemplo, que las encuestas realizadas en las empresas tienen más probabilidades de ser respondidas por personas con poca carga de trabajo que aquellas con alta carga de trabajo. Las encuestas realizadas en universidades y colegios solo son contestadas por un estudiante que se siente involucrado en el proceso de educación en sí.
Es un sesgo muy importante a tener en cuenta al realizar encuestas.