- La clase de Andrew Ng en Coursera (https://www.coursera.org/learn/m…) es ampliamente considerada como uno de los mejores cursos sobre aprendizaje automático. Él usa octava que es similar a matlab.
- Si quieres profundizar aún más en la teoría, te sugiero que mires sus videos en YouTube.
- Introducción al aprendizaje estadístico (basado en el libro). por Hastie y Tribshirani (http://www.r-bloggers.com/in-dep…) Este es otro gran curso que se enseña en R.
- The Analytics Edge (https://www.edx.org/course/analy…) Recomendaría este curso a cualquier principiante. Es mucho más: el tipo de enfoque de ‘aprender haciendo’ y es una excelente manera de aprender R también.
Idealmente, te sugiero que tomes la clase de Andrew Ng junto con Analytics Edge. Puede usar el libro Introducción al aprendizaje estadístico como referencia.
Una vez que hayas aprendido a hacerlo, comienza a competir en Kaggle . El problema titánico es una gran manera de comenzar.
Una vez que esté listo para profundizar en el tema, elija cualquier algoritmo de su elección y estudie desde el libro Elementos del aprendizaje estadístico.
PD: quiero trabajar en Mu Sigma y sería genial si me diera una referencia 😀
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