Una forma en que lo hago mientras me enfrento a un problema en particular es decir: “F ** k, esto volverá tarde o temprano en mi futuro trabajo que me apasiona”. Para mí, eso es Estadística y ML. Si bien ese problema en particular puede no ser tan crucial, creo que el concepto de matemáticas que se basa en sí mismo, que es lo que me recuerda a mí mismo, es la clave. No solo eso, sino que aprender una cosa aparentemente no relacionada con lo que te gusta puede darte una mejor perspectiva mientras aprendes algo nuevo en estadística (para continuar con mi ejemplo) en la línea, simplemente no lo sabes todavía.
Si pudiera contar la cantidad de veces que mis clases de Álgebra Lineal y Análisis me permitieron entender cosas en Estadísticas en las que antes había agitado mis manos y dado por sentado, entonces sería un hombre rico. ¿Esperar lo? No solo esas clases, sino las clases totalmente no relacionadas (por lo que puedo ver ahora) como Topology y Complex Analysis me han hecho más nítido, creo, como un joven estadístico.
TL; DR piensa en esas clases como una inversión, y entender ese problema individual como 1 punto más en un juego en el que tu cuenta juega un papel importante en cómo entiendes las cosas interesantes después. Como anécdota, hace un tiempo estaba leyendo un hilo de una historia sobre estudiantes de doctorado en matemáticas que deseaban haber tomado más matemáticas como estudiantes universitarios para ser más agudos en lo que están trabajando ahora. Así que, hey.