¿Por qué los humanos son capaces de crear matemáticas complicadas y máquinas extremadamente complejas, pero les cuesta tanto explicar cómo funcionan nuestros propios cerebros?

Answer 1

“ ¿Es porque hemos evolucionado para comprender el mundo físico que ven nuestros ojos? ”

No solo eso, sino que hemos evolucionado para construir nuestro propio mundo sensorial y mental que está en desacuerdo con el mundo real, de ahí el problema que tenemos al comprender la mecánica cuántica y la relatividad, que están más cerca, pero de ninguna manera son definitivas. Descripción de la fenomenología real.

Entonces, el cerebro es la interfaz orgánica entre el mundo real y nosotros mismos, pero, al ser parte de ese mundo, es el mundo en transición para reproducirse fenomenológicamente. Misión imposible, asintótica en el mejor de los casos.

Finalmente, y lo más importante, a nivel personal tenemos el mismo problema de auto-referencia que tenemos a nivel material: así como en el nivel fundamental de la materia solo podemos conocer el estado de los sistemas como sujeto de observación (principio de incertidumbre cuántica) , solo podemos conocernos a nosotros mismos como percibidos por nuestra propia observación, que es inevitablemente sesgada.

Esto se debe a que con la existencia personal entramos en una dimensión esencialmente nueva del ser, el ser que, según la Filosofía Existencialista, es consecutivo a la existencia, que, como ningún otro ser material, es capaz de determinar lo que es ser. Echa un vistazo al escenario político y al sistema educativo en cualquier país. ¿Quién sabe realmente qué son los humanos, qué es verdad, qué es bueno? Luego compara la asistencia sanitaria de la mente y del cuerpo. En psicología y psiquiatría, inevitablemente, el tratamiento será informado por la psicología y filosofía personal de la vida del terapeuta.

Si esta interpretación no es correcta, no será cuestionada, si lo es, lo demostrarán: el factor subjetivo es real e inevitable. En el lado positivo, también es necesario porque, de lo contrario, no seríamos seres humanos en el sentido de que nuestra vida se hiciera por nosotros tal como lo tiene el mundo material impersonal, que es lo que nos permite encontrar las “leyes”. que lo gobiernan Las leyes que, por complicadas y complejas que sean a medida que se originen los procesos, no están tan lejos de ser tan desconcertantes como nuestra propia condición.

Answer 2

Creo que hay varias razones. Uno de ellos es que la tecnología para el análisis biológico no destructivo (que la mayoría de la gente considera un requisito para estudiar la actividad cerebral humana) aún está en su infancia. Así que la ingeniería inversa es una solución para discapacitados.

Pero la otra cuestión, y creo que más importante, es el supuesto subyacente de su pregunta. Parece que piensas que todas estas matemáticas abstractas y máquinas complejas son difíciles, en comparación con el cerebro humano.

Hans Moravec, el destacado experto en robótica, comentó hace mucho tiempo que pudimos construir máquinas inteligentes desde muy temprano en nuestra historia de la informática, máquinas que jugaban al ajedrez, resolvían ecuaciones complejas, resolvían problemas de diseño e ingeniería. Lo que ha sido el verdadero desafío en robótica son todas las tareas físicas que consideramos mundanas y damos por sentadas. Las máquinas que pueden correr con gracia, controlan los dedos robóticos con la destreza de un humano, realizan gimnasia, simplemente caminan libremente y sin esfuerzo en una ciudad típica, esas cosas siguen siendo grandes desafíos. Estamos llegando allí, pero no es fácil y está lejos de estar completo.

Nuestros cerebros hacen mucho más que las cosas de las que somos conscientes, y eso es lo que ocupa la mayor parte de nuestros procesos neuronales. Pensar, por mucho que lo haya hecho por nosotros, realmente no es nuestro fuerte. Trabajamos muy duro en eso porque somos, bueno, no tan buenos en eso.

Pensamos que somos buenos para pensar a veces porque el pensamiento ha hecho mucho por nosotros. Pero somos como los primeros en entrar en un nuevo negocio. Todo luce brillante, nuevo y asombrosamente mágico hasta que la industria madura y miramos hacia atrás a los teléfonos de manivela en la pared y bancos de operadores y vemos lo primitivo que era en realidad. Somos los primeros en el bloque con nuestro nivel de pensamiento abstracto, y ha sido una maravilla, pero somos el modelo 1.0 en la escala evolutiva de los primates del pensamiento.

Comparado con el resto de nuestros procesos neuronales, pensar simplemente no es tan especial, aunque lo damos por sentado. Entonces, toda esa increíble tecnología y ciencia, es el producto de la parte más débil de nuestro cerebro en un sentido importante. Ni siquiera tenemos la tecnología de la información para imitarlo, aunque estamos llegando allí.

En resumen, hemos tenido dificultades para obtener suficiente información sobre la función cerebral en tiempo real debido a nuestras preocupaciones éticas de hacer cosas malas a personas reales, así como a tener que superar las dificultades de examinar realmente las operaciones celulares en un sistema neuronal, y también nuestra realidad. Los sorprendentes avances y la tecnología hasta ahora no son tan increíbles y avanzados como a veces pensamos.

La buena noticia es que estamos llegando. El mapeo neuronal es algo real ahora, la tecnología de la información y la robótica están dando uso a las herramientas que necesitaremos para comprender también la función cerebral. En muchos sentidos, la neurociencia está aún en su infancia, pero está creciendo rápidamente. Muchas de las respuestas vienen sobre la memoria, la función, la conciencia, la atención, la percepción. Nuestro cerebro inteligente 1.0 puede ser un poco lento, pero ha sido bueno en la construcción de máquinas y procesos para superar nuestras desventajas.

Answer 3

Hay varias explicaciones para nuestra falta de conocimiento sobre el cerebro. En comparación con construir para hacer una máquina o pensar para hacer una ecuación, investigar el cerebro requiere que explores reinos que son increíblemente misteriosos y prácticamente invisibles.

Los cerebros no son fáciles de acceder. La mayoría de las investigaciones sobre el cerebro se relacionan con las funciones cognitivas o conductuales involucradas, ya que utilizan evidencia cualitativa. Para “explicar” el cerebro se necesitan muchos datos cuantitativos, que actualmente son muy difíciles de conseguir. No hay muchos cerebros vivos para mirar, y mucho menos mirar muy bien; para mirar de manera segura la función de un cerebro mientras aún está en la cabeza viva de alguien, solo puedes hacer una exploración PET. Esto solo muestra la función general (qué partes del cerebro están trabajando durante la exploración). Incluso a partir de esto, no se ven funciones específicas (lo que significa que parte del cerebro está funcionando) a menos que haya una variable independiente involucrada. En este punto, el cerebro todavía se está mirando solo de manera genérica (“esta parte del cerebro hace esto”).

Answer 4

Nuestros cerebros son aún más complejos.

Pero no teman: con instrumentos de imagen cada vez más precisos, incluidos los instrumentos capaces de generar imágenes de procesos moleculares en 3D y en video, estos entendimientos están llegando.

Además, ahora están surgiendo IA con capacidades diagnósticas y analíticas para rivalizar e incluso superar a los científicos humanos. La combinación de datos superiores con análisis superiores proporcionará una comprensión más profunda.

Con respecto a la naturaleza humana, respetuosamente estoy en desacuerdo con usted. Investigaciones significativas, especialmente en los últimos 20 años, han revelado importantes entendimientos sobre la naturaleza humana.

Muchos de estos están en desacuerdo con las creencias comunes, pero sin embargo pueden informar nuevos diseños sociales. Mi libro explora los resultados de la investigación y sus implicaciones.

Answer 5

Creo que estas matemáticas y máquinas tan complicadas son en realidad composiciones de cosas simples que se unen para crear cosas simples que se unen … Así que hay una modularidad en los diseños humanos que logran complejidad a través de la agregación de capas de cosas simples. Esto es una consecuencia de la limitación de la mente humana, que no puede tratar con más de unos pocos elementos al mismo tiempo. Por lo tanto, la modularidad es la solución tanto para crear cosas complejas como para analizar cosas complejas: rompa un problema en partes y analícelas, y continúe hasta que, a un nivel de detalle, sea tan sencillo tratarlas. Pero lo último solo es posible si lo complejo es modular. Pero los diseños naturales no son particularmente modulares.

El cerebro y en general todos los seres vivos son holísticos: la naturaleza no tiene limitaciones para diseñar cosas. Existe una cierta modularidad, pero no es para “estar hecho de piezas simples comprensibles por un ingeniero” per se, sino por razones de eficiencia. Si el tejido cerebral para tratar con el análisis de voz se ubica en la misma área del cerebro, es porque permite un procesamiento más rápido. Otras áreas del cerebro están dispersas a lo largo del cerebro sin ninguna razón aparente (pero probablemente la eficiencia en la conexión con otros módulos).

¿Por qué el riñón filtra la sangre y al mismo tiempo actúa como una glándula que segrega las hormonas? ¿Por qué dos funcionalidades en el mismo órgano? ¿Es mal diseño? No, probablemente sea por razones históricas y de eficiencia que no sabemos. La naturaleza no necesita un ingeniero que facilite la comprensión de sus diseños para repararlos. Los diseños naturales se reparan a sí mismos, por lo que los diseños naturales no necesitan modularidad.

Así que son muy difíciles de entender.

Answer 6

Has respondido bastante a tu propia pregunta. Sabemos exactamente cómo funciona el “cerebro” de un gusano simple como C. elegans , pero un cerebro de gusano no es lo suficientemente complicado como para inventar Internet o descubrir teoremas matemáticos. No construimos nuestros cerebros desde cero, pero sabemos que son lo suficientemente complejos como para diseñar otras máquinas pensantes desde cero.

Hay algunos obstáculos:

• Los cerebros están fuertemente interconectados. Podemos dividirlas en partes que hacen esto o aquello, pero la actividad más consciente requiere coordinación entre varias partes. Dentro de algunas partes, el cerebro está aún más interconectado, un subconjunto de un gráfico casi aleatorio. ¿Cuál es la abstracción más útil para eso?
• Es bastante difícil observar de manera no invasiva el funcionamiento de un cerebro con una resolución espacial y temporal tan fina como nos gustaría. EEG proporciona una resolución temporal muy alta, pero una resolución espacial muy pobre. fMRI proporciona una cantidad media de resolución tanto espacial como temporal, pero la respuesta siempre se retrasa y la demora descarta ciertos tipos de técnicas experimentales. Pegar matrices de electrodos en un cerebro proporcionaría una excelente resolución espacial y temporal, pero es difícil obtener la aprobación del IRB para eso.

Sin embargo, a pesar de estos problemas, todavía progresamos. Las simulaciones por computadora están ayudando bastante. Si pudiéramos simular exactamente un cerebro, podríamos observar los efectos de cada parte con gran detalle, activando y desactivando cada parte para ver cómo contribuye. Por supuesto, ¿tendríamos que tratar el programa resultante como lo suficientemente humano para que este tipo de experimentación no sea ética? Como se mencionó anteriormente, la ética es un obstáculo importante.

En resumen, si el cerebro fuera mucho más simple de entender, los humanos serían demasiado simples para entenderlo.

Answer 7

Ninguna máquina o modelo matemático creado es una fracción tan pequeña como el cerebro. Se estima que un cerebro típico contiene 100 mil millones de neuronas, y como cada neurona tiene múltiples sinapsis, el recuento de las interconexiones se acumula en billones. Una neurona puede afectar a miles o millones de otras. Y cada uno de nosotros tiene un sistema de conexión único. A modo de comparación, la mayor CPU disponible por recuento de transistores es de alrededor de 7,2 mil millones, o solo el 7% del recuento de células en el cerebro, y un porcentaje de interconexiones cada vez más pequeño.

Para hacer las cosas aún más interesantes, el cerebro no está realmente dividido en centros de procesamiento discreto, como se muestra a menudo en los medios de comunicación. Más bien, sus diversos “centros” intercambian continuamente señales de ida y vuelta en una revuelta de actividad, por lo que la actividad cerebral es en realidad caótica, no limpia y lineal como la mayoría de nuestros inventos. Algunos lugares se especializan en la respuesta rápida, mientras que otros son más lentos y más racionalmente pesados. La parte consciente del cerebro que consideramos “nosotros” es en realidad una parte muy pequeña del todo. Las piezas también se reutilizan para diferentes propósitos.

Teniendo en cuenta todo esto, la posibilidad de comprender un cerebro por completo es, en el mejor de los casos, remota. No somos buenos para entender los sistemas caóticos, especialmente los sistemas caóticos que no tienen patrones repetibles. Cada pensamiento, no importa cuán normal, puede disparar a través de diferentes líneas de fuego en diferentes momentos. Incluso si tuviéramos un instrumento de tal sensibilidad que pudiera rastrear billones de actividades al mismo tiempo, no hay un supercomputador que pueda procesar esos datos de disparos de milisegundos por milisegundos.

Answer 8

Esto se reduce a un enfoque más filosófico. En el nivel científico, es, en última instancia, un grupo de átomos que se estudian a sí mismos. Aunque somos una especie reflexiva, este tipo de pensamiento lógico no es capaz de comprender o explicar cómo funciona algo tan complejo como el cerebro.

Desde el punto de vista filosófico, todo se reduce a la vieja pregunta: “¿Soy mi cerebro o soy mi cerebro?”. A veces es más fácil aceptar que intacto la respuesta no es ninguna de esas preguntas, pero solo somos un observador silencioso, experimentando lo que percibimos como vida / conciencia. Cuando estamos ansiosos o deprimidos, nuestro cerebro entra en el estado de ánimo mental, que es “cómo puedo solucionar este problema”. En realidad, aunque nuestro cerebro es asombroso y su pensamiento racional lo ha llevado más lejos que cualquier otra especie, este tipo de pensamiento también es incapaz de corregir la depresión / ansiedad. En términos de reflexionar sobre preguntas tales como ‘cómo funciona todo’ debemos tratar de vivir en el aquí y ahora, la mente del ser . Este tipo de proceso es mucho más simple y en su mayoría involucra solo ser y observarnos a nosotros mismos.

Creo que mucha gente se sorprendería (o tal vez no) de cuán precisa es la comprensión y el conocimiento de los verdaderos monjes budistas de cómo funciona el cerebro. No en un cuento filosófico de cuento de hadas. Pero en realidad, esto tiene sentido, puedo ver cómo A llega a B ‘de la misma manera.

Independientemente de lo que diga, he continuado y como con la mayoría de las cosas en la vida a veces podemos estar satisfechos al saber que no sabemos y eso está bien.

Answer 9

6.29.2016 – “¿Por qué los humanos son capaces de crear matemáticas complicadas y máquinas extremadamente complejas, pero explicar los cerebros y las mentes que crean las matemáticas y las máquinas parece difícil?”

1. Los seres humanos crean matemáticas y máquinas complicadas . Al hacer esto, en cierto sentido nos encontramos cerca del límite de nuestra capacidad. Por supuesto, debe agregarse que el límite puede extenderse (a) descubriendo o creando nuevas técnicas (b) mediante las máquinas que creamos, en particular las computadoras, especialmente cuando se actúa en concierto con inteligencia humana, y (c) por Empresa operativa incluyendo redes. También podemos evolucionar, pero eso no parece ser una perspectiva inmediata.
2. Pero explicar los cerebros y las mentes que crean las matemáticas y las máquinas es difícil : nuestras matemáticas y la física teórica tienen un origen entrelazado, por lo que las matemáticas se adaptan naturalmente a la física. La vida, la sociedad y la mente son más complejas que los elementos fundamentales de la física y, por lo tanto, las ciencias correspondientes no son (como) susceptibles a las matemáticas. Las matemáticas de la neurofisiología, si las hay, están al menos muy lejos de nuestro alcance.
3. Una pregunta que surge ahora: ¿Es necesaria la relación entre los puntos 1 y 2 anteriores? Es decir, ¿es cierto que cualquier posible organismo que explique la función detallada de su propia mente-cerebro estará más allá de las capacidades del organismo ? No estoy seguro, pero creo que la respuesta es No, ¡no es cierto ! No es obvio que sea verdad para los seres humanos.

Answer 10

Un punto interesante al que apuntan algunas respuestas: la mayoría de las cosas “realmente complejas” que hacen los humanos se pueden dividir en partes más pequeñas y manejables. Pero el cerebro no puede. Es un gran globo de neuronas con un “diseño” ad hoc totalmente indocumentado (en realidad ni siquiera diseñado). Podemos dividir su funcionamiento en áreas, pero aún están interconectadas y no hay una buena manera de “depurar” según otras respuestas.

Answer 11

Los seres humanos crearon matemáticas y máquinas, pero no nuestros propios cerebros. También las matemáticas y las máquinas tienen menos de 100,000 años de antigüedad; cerebros de cientos de millones de años y humanos de más de 3 millones, por lo que han tenido más tiempo para ser bastante complicados. No podemos modelar ese nivel de complicación, con billones de conexiones y todas las reacciones eléctricas / químicas, y mucho menos lo que significan.

Answer 12

El cerebro humano es el órgano más complejo y misterioso de nuestro universo conocido.

Cada cerebro humano tiene más conexiones cruzadas en él que estrellas y planetas en esta galaxia. El cerebro humano no es simplemente una máquina complicada; Es la máquina biológica definitiva. No solo eso, sino que no podemos verlo funcionar y saber que sabemos lo que sucede cuando piensa. A eso me refiero con decir que es misterioso.

Answer 13

Debido a que el cerebro es realmente complicado y bastante alejado de nosotros. Podemos probar cosas en matemáticas e ingeniería, construimos Internet desde pequeños comienzos, podemos usar la prueba y el error con muchas cosas.

El cerebro ha estado fuera de nuestro alcance durante mucho tiempo, solo hemos sido algunas décadas en las que podemos verlo en detalle, menos tiempo desde que podemos verlo en acción, y aún menos tiempo mirando las conexiones. Hubo tanta disección que te puede enseñar y la prueba y el error son un poco poco éticos en los humanos. Tampoco tenemos los medios para construir un cerebro, por lo que no es fácil trabajar con lo que tenemos.

Dale algo de tiempo, quién sabe lo que tenemos después de 100 años de neurociencia o algo así. Cuando nuestra tecnología nos permite investigar mejor nuestras propias cabezas.

Answer 14

Porque uno es material y el otro es inmaterial. Me decidí por una posición en algún lugar entre Daniel Dennett y Alan Watts, ¡y me parece muy bien!
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