¿Cuáles serán las consecuencias socio-políticas de la Inteligencia Artificial?

Answer 1

TL; DR. Cuerpo aumentado paraíso o dominación de la máquina.

Recientemente, hemos experimentado el segundo momento “wow”, en términos de la percepción del público, de AI, y diría que es la derrota de AlphaGo de un profesional de alto rango de Go (1). El primero, diría, sería el juego de ajedrez Deep Blue de IBM que derrotó a Gary Kasparov, que, irónicamente, no fue realmente una IA en el sentido en que Turing lo calificó y los expertos de hoy, e incluso en el día en que se creó, no habrían llamado en Inteligencia Artificial General en cualquier sentido, que asumo es lo que estás discutiendo (2). Dicho esto, el éxito de AlphaGo fue de una naturaleza muy diferente, y lo discutiré brevemente antes de volver a la pregunta real. AlphaGo utilizó una combinación de poda alfa-beta y un proceso de búsqueda en árbol entrenado por aprendizaje automático. Los problemas de Chess and Go son de una naturaleza similar y, de hecho, son equivalentes en el sentido teórico, en el sentido de que son lo que se denomina PSPACE-hard en el caso general. Esto significa que, para cada instancia de Ajedrez, hay una instancia equivalente de Go, y viceversa. Dicho esto, la cantidad de opciones que tiene en cada turno en estos dos juegos, una cantidad llamada factor de ramificación, hace que Go sea un juego mucho más difícil en cualquier sentido humano del término. Deep Blue fue capaz de derrotarse realmente en el espacio de las decisiones y llegar a las buenas, mientras que AlphaGo realmente pudo aprender la estructura del juego y el espacio de las decisiones y tomar decisiones “inteligentes”. Esta es todavía una instancia de inteligencia artificial específica, adaptada para la tarea específica en cuestión, aunque se han logrado muchos avances.

Ahora, como estos dos momentos han sido los más publicitados, uno podría imaginar que son los mayores avances, pero esto simplemente no es cierto. Personalmente, siento que el algoritmo presentado en (3) fue un gran paso, el punto de referencia alcanzado en (4) fue muy impresionante, y las muchas otras impresionantes presentaciones de objetos, texto y reconocimiento de voz que hemos visto en la última Diez años más o menos de inmenso progreso. Hemos visto estas cosas de manera gradual, ya que realmente han comenzado a colarse en nuestras vidas, a veces brillantes y otras veces espeluznantes (estaba pensando en la reacción al lanzamiento de Gmail, pero no pude encontrar fuentes sobre eso). ). Por lo que dije anteriormente, usted podría suponer que ahora tenemos aspectos individuales de cada sentido algo resueltos. Podemos usar sensores visuales para detectar y filtrar objetos, podemos usar sensores de audio para detectar y filtrar el idioma, y ​​podemos usar muchos de los mismos algoritmos que se aplicaron a las dos primeras tareas a la tarea de reconocimiento de texto. El hecho de que suceda que haya tanta superposición en todos los dominios de aprendizaje automático realmente te da alguna pista sobre la naturaleza de la inteligencia, no que yo sepa de qué se trata.

Entonces, ahora que tenemos los sentidos, ¿cuál es el siguiente paso? Bueno, creo que hay bastantes. En particular, en lo que nos hemos vuelto bastante buenos, en general, es la tarea de “ajuste de funciones”. Dada una especificación, quizás de manera abstracta, tal vez en términos de ejemplos de capacitación, de una función, podemos entrenar un procedimiento computacional usando una variedad de métodos para ajustar esta descripción a un cierto nivel de certeza, o a un cierto nivel de desempeño. Entonces, finalmente hemos llegado a un punto en el que podemos discutir las consecuencias de esto socioculturalmente: ¿Cuáles son las consecuencias de que ya no se necesiten humanos para la adaptación de funciones? Bueno, muchos estadísticos pasan sus días jugando con datos y buscando patrones. Muchos trabajadores de las finanzas pasan su tiempo observando los mercados y realizando una tarea similar. Hay muchas personas que pasan sus días haciendo algo muy similar, cuando no nombras los términos involucrados. En teoría, estos trabajos estarán muy molestos por la inteligencia artificial, y en la práctica creo que quizás también lo estén. Dicho esto, puedo imaginar que un humano equipado con un excelente buscador de patrones puede aprender más que ese buscador de patrones por sí solo, y definitivamente podrán transmitir ese patrón a otro humano de una manera mucho más socialmente aceptable ( escupir matrices a su jefe está mal visto en la mayoría de los campos).

Por lo tanto, hemos analizado una consecuencia y un argumento en contra de por qué esa consecuencia no es necesaria. Otra área en la que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han vuelto cada vez más impresionantes es en el ámbito del aprendizaje por refuerzo, que es algo en lo que DeepMind, la compañía de Google que creó AlphaGo, se ha centrado casi exclusivamente. Este es el tipo de aprendizaje en el que usted, el agente, reside en algún tipo de entorno. Como tal, recibes estímulos, un subconjunto del cual consideras alguna recompensa o algún castigo. El algoritmo de aprendizaje aplicado a problemas como este es, entonces, maximizar la recompensa o minimizar el castigo, respectivamente. Esto se ha aplicado a reinos como la locomoción de robots, juegos de video y una variedad de otros campos, pero sé mucho menos sobre esto académicamente, y lo mejor que puedo decirles es que busque Q-Learning.

¿Cuáles serán las consecuencias socioeconómicas de los sistemas que funcionan bien en tareas de aprendizaje de refuerzo arbitrario? Bueno, creo que depende de cómo lo mires. Si ve la existencia de un organismo como tal tarea, entonces podemos estar cerca de algoritmos que pueden emular el tipo de comportamiento y aprender el tipo de cosas que pueden hacer los organismos arbitrarios. Dicho esto, definitivamente hay un desafío aquí en términos de los materiales disponibles para la construcción de tales máquinas, el costo de dichas máquinas y la capacidad de estas para desempeñarse en línea de tal manera que sean compatibles con el tipo de entornos. A los humanos nos parece interesante. Me gustaría pensar que simplemente la presencia de los algoritmos haría el truco, pero creo que pasarán muchos años antes de que tengamos el tipo de medios en los que insertar estos algoritmos de tal manera que realmente logren el tipo de resultados que obtendremos. Las afirmaciones son inteligentes o interesantes. Sin embargo, una vez que lo hagan, los resultados socioeconómicos podrían ser desde la dominación completa hasta un paraíso absoluto, algo que creo dependerá de nosotros como tomadores de decisiones. Esperemos que esto sea lo suficientemente avanzado en nuestro futuro para que la mayoría de nosotros no seamos idiotas en ese momento.

Habiendo dicho lo anterior, creo que es importante darse cuenta de que mucho más puede surgir de estas cosas, mucho más rápido, si nos permitimos aumentar antes de esperar que las máquinas caminen entre nosotros. Creo que esto disminuirá mucho la carga de aceptar eventualmente a nuestros hermanos de máquinas, y también podría proporcionarnos una tonelada de apéndices útiles, como memoria externa y sentidos adicionales, algo que ya he visto que se está trabajando y me encantaría para jugar con una API para (5).

(1) http://www.nature.com/nature/jou…

(2) https: //pdfs.semanticscholar.org…

(3) http://www.cs.toronto.edu/~fritz…

(4) http://www.cs.toronto.edu/~fritz…

(5) Sustitución sensorial

Answer 2

Esto es de mi blog de

Martes 13 de julio de 2010

Información gratuita y el impacto en el empleo

¿Cuál será el impacto en el empleo de una Internet que proporciona “información gratuita”? ¿En qué consiste el empleo de personas con “información” o “conocimientos” especiales, como un profesor, un médico o un ingeniero?

Quizás la historia y el impacto de las herramientas pueden sugerir un resultado. Primero, la mayoría de las personas eran cazadores / recolectores, pero sus herramientas continuaron mejorando hasta que una pequeña fracción de la población (agricultores ~ 1-2%) pudo suministrar todos los alimentos necesarios para toda la población. Luego, en la era industrial, las personas encontraban un empleo mediante el uso de su destreza física, su capacidad de aprender y, en menor medida, su fuerza. En las últimas etapas, las máquinas comenzaron a reemplazar a estos trabajadores. (El proceso se retrasó debido a la aparición de países subdesarrollados que podían suministrar mano de obra a un costo menor que las máquinas). Muchas personas se emplearon como “trabajadores del conocimiento” y utilizaron sus cerebros para prácticas comerciales como transacciones de todo tipo, incluidas ventas, Mantenimiento de registros y planificación. Parte de esta población de “base de conocimiento” practicó derecho, medicina, ingeniería, ciencia. Todas estas funciones ahora se están automatizando rápidamente, a medida que las máquinas unidas a las computadoras asumen la base de trabajo de producción y servicios. ¿Cuál será el resultado?

La medida habitual de una economía es el PIB y el crecimiento del PIB. En otras palabras, las transacciones se miden por el costo de los bienes y servicios. ¿Qué pasa si las máquinas con computadoras se encargan de la creación de bienes y servicios? Es probable que el costo de estos bienes, servicios y las máquinas / computadoras disminuya rápidamente. Esto es deflación. Significa que podemos vivir con bienes y servicios de bajo costo y con un empleo mínimo. De Verdad?

Probablemente no, porque naturalmente nos esforzamos por un nivel de vida más alto. Eso significa nuevos bienes y servicios, y NUEVOS tipos de empleo para proporcionar estas NUEVAS cosas. Las cosas nuevas requieren investigación y; Desarrollo, I + D. Por lo tanto, la economía dependerá en gran medida de productos y servicios nuevos y mejorados.

El tiempo de vida del producto se está reduciendo exponencialmente (Ver Kurzweil). Una política pública precoz sería reconocer esto y apoyar firmemente una economía de I + D. Esto significa proporcionar un entorno para la innovación, protección de patentes, incentivos fiscales, capital y desarrollo de habilidades humanas para los procesos de I + D.

Andy Grove (fundador de Intel) observó una advertencia para fomentar la fabricación: sugiere que la I + D es una pequeña parte del suministro de nuevos productos y servicios. La manufactura requiere una gran inversión y produce la mayoría de los trabajos. Las máquinas para fabricar las máquinas se encuentran a menudo en el “sector manufacturero”. Mi inclinación es incluirlos en I + D. Cada nueva ronda de tecnología de fabricación está impulsada por la I + D. Por lo tanto, la producción y la fabricación también pueden denominarse I + D en esta visión. Con el fin de aumentar el empleo, tal vez deberíamos agregar una M, y llamarlo I + D + M, para investigación, desarrollo y fabricación. OK, vamos a agregar marketing y ventas y llamarlo “negocio”.

Así que para proporcionar nuevos empleos, necesitamos un entorno que proporcione:
Leyes estables y justas para empresas y trabajadores,
Incentivos para las corporaciones y la fuerza laboral.
(especialmente política de impuestos)
Incentivos por gasto directo del gobierno (¿tal vez? Y premios?) \
Competencia regulada

Publicado por tg a las 11:25 am

Mi blog también describe cuatro escenarios de diferentes políticas socio-políticas.

Publicado el sábado 18 de agosto del 2012

¿Es necesario el trabajo?

Claramente, no hay suficientes empleos bien remunerados para darnos el estilo de vida que queremos y esperamos.

Una clase media vibrante está en riesgo.

Primero: ¿Qué causó esto? Entonces: ¿Qué sigue? Entonces: ¿Cómo solucionamos esto? …

Answer 3

Potencialmente nada significativo.

Para responder a esta pregunta, debemos pensar en cómo ha sido la humanidad a lo largo de su historia comparativamente corta en la Tierra, cómo ha cambiado y cómo es probable que se mantenga en función de cómo ha sido hasta ahora. (Soy consciente de las limitaciones del método inductivo, pero la proyección futura es tan significativa como la cantidad que puede extrapolar del pasado y debe ser digerida teniendo esto en cuenta, siempre).

En primer lugar, considere cómo cualquier gran innovación o cambio de época ha afectado a la sociedad a lo largo de la historia. Solíamos agruparnos en tribus, viviendo de manera relativamente comunista. Esto se debía a que éramos de pequeña escala y podíamos relacionarnos entre nosotros a nivel humano. Luego vino la revolución agrícola que condujo a la agricultura en una escala relativamente masiva, que luego se tradujo en fábricas durante la revolución industrial. Todavía tenemos cazadores-recolectores humanos, agricultores y trabajadores de líneas de producción de fábricas. Es solo que menos trabajo humano los compone de lo que solía ser el caso. Del mismo modo, todavía tendremos empleados de oficina, pero la mayoría de los trabajadores estará haciendo algo diferente a lo que estamos haciendo. Las tendencias actuales sugieren que viviremos de manera creativa, brindándonos bienes y servicios individualizados y personalizados para enriquecer las vidas de los demás. Es muy probable que el trabajo continúe desempeñando un papel destacado en la actividad humana, independientemente de las innovaciones de AI.

En segundo lugar, considere cómo, a pesar de las innovaciones, el comportamiento de la humanidad a través de las edades ha sido relativamente consistente. Hemos sido agresivos belicistas hasta el presente, incluso por diferentes motivos (al menos en la superficie). Todavía nos lastimamos y nos maltratamos mutuamente de diferentes maneras, como siempre hemos hecho. Es difícil ver cómo la IA podría reducir o alterar el amor, el odio, el deseo, el deseo y la pasión en los seres humanos, ya que todas las innovaciones hasta el presente no han podido alterar estas cosas, al parecer.

La alternativa es que la IA realmente represente una nueva época, o que los técnicos utopistas resulten ser los correctos, y que entremos en una nueva era de algo como los cyborgs. Pero tengamos cuidado de suponer que puede resolver todos, muchos o incluso cualquier problema humano, incluso si es un cambio de juego.

Answer 4

De hecho una buena pregunta. Imagino que las IA nos ayudarán a monitorear a los políticos y llevarlos a una mejor rendición de cuentas. Aparte de los ciudadanos que emplean sabios idiotas para rastrear todas y cada una de las promesas y todos y cada uno de los resultados, actualmente no tenemos medios superiores para seguir el desempeño en comparación con las promesas. Pero si hubiéramos dedicado IA incansables a seguir todos los registros públicos y también a hacer deducciones sobre la influencia, podríamos desatar un ojo público deslumbrante sobre nuestros representantes. Una IA puede recopilar informes sobre fallas para que los humanos puedan actuar para identificar hipocresías e influir en las elecciones.

La economía es un dominio completo, pero la influencia también sería fuerte allí. Observo que esta semana, un artículo discutió cómo AI está comenzando a reemplazar a los analistas de acciones por $ 350,000 al año, donde el software analiza datos financieros y prepara informes, identifica oportunidades.

Answer 5

La tecnología ha ido destruyendo los empleos desde el comienzo de la Revolución Industrial, pero se hacen constantemente nuevas ocupaciones. La Revolución AI, en cualquier caso, no es lo mismo que la Revolución Industrial. En el siglo XIX las máquinas rivalizaban con el músculo humano. Actualmente las máquinas están compitiendo con el cerebro humano. Los robots se unen al cerebro y la robustez. Estamos enfrentando la posibilidad de ser totalmente superados por nuestras propias manifestaciones particulares.

Answer 6

¿Cuáles serán las consecuencias socio-políticas de la Inteligencia Artificial?

Probablemente algo que ninguno de nosotros anticipa. Por ejemplo, la gente reflexiva probablemente esperaba que el teléfono revolucione el comercio, pero no creo que muchos hayan previsto que revolucionaría el cortejo.

Puedo imaginar a AI revolucionando las finanzas ayudando a todos a entender la letra pequeña en los documentos legales y financieros, por lo que las personas tendrán menos probabilidades, por ejemplo, de adquirir hipotecas que no puedan pagar. De manera más general, si una IA puede hacer que tu inteligencia sea pesada, tu personalidad será lo más importante sobre ti y nadie se jactará de su coeficiente intelectual, excepto quizás en Quora.

ACTUALIZACIÓN: tal vez las personas que ahora van a los gimnasios para tonificar sus músculos, porque la vida cotidiana está dominada por máquinas que realizan las tareas manuales, en el futuro irán a lugares similares a los gimnasios para tonificar sus facultades de razonamiento, por una razón análoga.