En lugar de marcar mi pregunta para aclararla una y otra vez hasta que odie a Quora, ¿no es mejor sugerir qué mejora?

Answer 1

Claro que sería genial sugerir cómo se puede mejorar la respuesta, pero teniendo en cuenta la cantidad de preguntas escritas cada minuto (no tengo idea de cuántas por minuto, pero veo mucho en mi feed cada vez que sí será una cantidad considerable). Para sugerir mejoras, es necesario que haya personas sentadas, que lean todas las preguntas que surjan, que comprendan y luego sugieran mejoras. Que será un método que consumirá mucho tiempo y recursos y no será tan factible.

Entonces, cómo se hace actualmente, se hace de dos maneras

1. La aclaración de la necesidad es un robot / algoritmo desarrollado por Quora que marca las preguntas para aclarar si cree que la pregunta puede necesitar alguna mejora. Todavía no estamos tan avanzados en IA que también puede sugerir mejoras entendiendo la pregunta, interpretándola en forma de lenguaje y sugiriendo mejoras.
2. Los usuarios que leen las preguntas y si consideran que necesita mejorar, modifican la pregunta o informan que necesitan una aclaración. Estas preguntas informadas se dirigen a los moderadores que ven si el informe es correcto y, de hecho, necesitan una aclaración y las marcan para eso o no. Esta cantidad de participación humana es factible y está terminada, pero si esos moderadores comienzan a sugerir mejoras también a la pregunta informada, tomará mucho más tiempo que leer la pregunta y marcarla como una aclaración de necesidad o no volver a hacerlo. consumiendo recursos.

Por eso es que no se sugieren mejoras en casi ninguno de los casos.

Answer 2

Sería mejor, pero también requeriría aportaciones humanas personalizadas en cada pregunta.

En este momento, no es así como funciona el proceso: hay un algoritmo involucrado, al igual que los informes de los usuarios. La única interacción humana en el proceso (si la hay) es que una persona eche un vistazo a la pregunta y haga clic en que el informe está justificado o no está justificado. ¿La pregunta es absolutamente clara para el empleado de Quora que verifica? Si no, entonces está marcado.

No tienen el personal para revisar toda la base de datos de preguntas y editar activamente el contenido para cumplir con las pautas.

Algunos usuarios se ofrecen voluntariamente para hacer ese trabajo (por ejemplo, en el blog ¡Sin limitaciones de caracteres!, Donde lo alientan a que publique preguntas “que necesiten una aclaración” para que la experiencia reunida pueda ayudarlo a mejorarlas), pero hay muy pocos empleados de Quora involucrado en la parte de atrás. En su mayoría son programas de computadora, y los programas de computadora son muy pobres en el procesamiento del lenguaje natural.