Algunos de los mejores libros sobre meta-análisis se enumeran aquí:
- Introducción al metaanálisis (2009)
Michael Borenstein, Larry V. Hedges, Julian PT Higgins, Hannah Rothstein
Chichester: Wiley
Este libro proporciona una visión general muy clara del metanálisis: qué es, por qué lo usamos, cómo realizar e interpretar un metanálisis y cómo evitar errores comunes. Comienza con ideas básicas (cómo calcular el tamaño del efecto y realizar un análisis simple), pero luego pasa a temas más avanzados (análisis de subgrupos, metarregresión, resultados múltiples, sesgo de publicación). Si bien el enfoque del libro es principalmente conceptual, incluye fórmulas y ejemplos elaborados que sirven tanto para ilustrar los conceptos como para brindar consejos prácticos. Se puede acceder al trabajo aquí, como archivos de Excel y como archivos de CMA. Este libro ha sido ampliamente adoptado como texto para cursos de metanálisis y ha sido un éxito de ventas en Amazon desde su lanzamiento.
- The Handbook of Research Synthesis and Meta-Analysis, 2ª edición (2009)
Harris Cooper, Larry Hedges, Jeffrey Valentine (eds.)
Nueva York: Fundación Russell Sage
- ¿Cómo fue especializarse en psicología en la década de 2010?
- ¿Cómo fue especializarse en psicología en la década de 1960?
- ¿Cuáles son los roles de trabajo corporativo para los cuales un título en psicología aplicada sería útil?
- ¿Es la psicología evolutiva real?
- ¿Por qué tanta gente investiga a pesar de que tan pocos de ellos lograrán avances importantes?
Este libro es un clásico. Reconocido como el recurso definitivo para la síntesis de investigación cuando se publicó en 1994, este libro se actualizó en 2010 y sigue siendo el primer libro al que recurren muchas personas. El libro está organizado como una enciclopedia, con cada capítulo escrito por expertos en un aspecto específico de la síntesis de investigación. Sin embargo, los editores también hicieron los arreglos para que los autores de los capítulos usen los mismos conjuntos de datos y el estilo, por lo que el libro fluye naturalmente de una sección a otra, y ofrece una excelente visión general del campo para estadísticos e investigadores por igual.
- Métodos estadísticos para el metanálisis (1985)
Larry V Hedges & Ingram Olkin
Nueva York: Academic Press
Este libro es el manual esencial para todos aquellos que preparan, mantienen y leen revisiones Cochrane. La primera parte proporciona una introducción a la Colaboración Cochrane y las revisiones Cochrane. La segunda parte presenta la metodología central para las revisiones Cochrane, desde la formulación de las preguntas hasta la selección de estudios, la recopilación de datos y la evaluación del sesgo hasta el metanálisis y la interpretación. La tercera y última parte aborda cuestiones especiales, como la inclusión de estudios no aleatorios, los efectos adversos y las cuestiones económicas. La mayoría de los principios y métodos descritos en el libro son apropiados para revisiones sistemáticas aplicadas a otros tipos de investigación y revisiones sistemáticas de intervenciones realizadas por otros.
- Manual Cochrane para Revisiones Sistemáticas de Intervenciones (2008)
Julian PT Higgins y Sally Green (eds.)
Chichester: Wiley
Al igual que “El manual”, este libro, publicado en 1985, ayudó a abrir el campo del metanálisis a una generación de investigadores, se convirtió en un clásico instantáneo y sigue siendo un recurso valioso hasta el día de hoy. Donde “El Manual” cubre muchos aspectos de la síntesis de la investigación, este volumen se enfoca casi exclusivamente en el metanálisis (el componente estadístico de la síntesis de la investigación), y lo hace desde una perspectiva matemática.
- Síntesis de investigación y metanálisis: un enfoque paso a paso 4ta edición (2009)
Harris Cooper
Los Angeles: Sage
Este libro se centra en esa parte de la síntesis de la investigación que no es el metanálisis: cómo formular la pregunta de investigación, ubicar los estudios relevantes, codificar los datos, interpretar y presentar el análisis. Este libro pone el esfuerzo del metanálisis en contexto, y es un recurso invaluable (y muy legible), tanto para los investigadores como para un texto en cursos sobre metanálisis.
- Metanálisis práctico (2000)
Mark Lipsey y David Wilson
Mil robles: sabio
El enfoque del libro está capturado en su título. El libro ofrece un enfoque práctico y práctico y, como tal, es probablemente la mejor introducción de propósito general al metanálisis. Ofrece una visión general de todos los aspectos de la síntesis de la investigación y una introducción no técnica a los aspectos estadísticos del metanálisis. Este libro puede servir como texto para cursos cortos en metanálisis.
- Métodos para el meta-análisis en la investigación médica
Alex J. Sutton, Keith R. Abrams, David R. Jones, Trevor A Sheldon, canción de Fujian
Al igual que “Revisiones sistemáticas en la atención de la salud”, este libro se basa en ejemplos principalmente de medicina y epidemiología, pero el enfoque aquí es más sobre temas estadísticos y menos sobre el marco más amplio de revisiones sistemáticas. Hay sorprendentemente poca superposición entre los dos libros. Muchos de los temas cubiertos en cualquiera de los libros no están cubiertos en el otro y cuando los dos libros abordan el mismo tema, cada uno tiende a brindar una perspectiva algo diferente. El estilo es claro y relativamente no técnico, y los ejemplos se utilizan con eficacia. Como sucedió con las “Revisiones sistemáticas”, los temas que se tratan en este libro son relevantes también en campos distintos a la medicina, y cualquier persona involucrada en un metanálisis o síntesis de investigación considerará que este es un recurso valioso y una lectura excelente.
- Metaanálisis de ensayos controlados (2002)
Anne Whitehead
Chichester: Wiley
Donde los libros de Egger y Sutton intentan ver el panorama general del metanálisis como parte de una revisión sistemática, este volumen se enfoca principalmente en las matemáticas del metanálisis en sí, comenzando con ejemplos simples y pasando a temas avanzados. En ese sentido, este volumen es similar al libro de Hedges y Olkin sobre métodos estadísticos, pero el volumen de Whitehead tiene un enfoque más limitado.