No Tal vez estés malhumorado porque no obtuviste suficientes carbohidratos en tu última comida y, por lo tanto, ahora buscas el chocolate mientras tomas tu s / o. Esto es algo que te afecta pero no está relacionado ni con tus genes ni con tus cinco sentidos. El bajo nivel de glucosa no es simplemente “datos procesados” sino una propiedad del propio cerebro.
Esto muestra que incluso si asumimos una tabula rasa e ignoramos la naturaleza en el debate “naturaleza contra crianza”, todavía estamos cometiendo una falacia si respondemos “sí”. El problema está en la distinción entre el entorno, la entrada del entorno y el dispositivo de procesamiento de información. En realidad, su cerebro se ve afectado tanto por los alimentos como por la temperatura ambiente, aunque esto no es “entrada” que “procesa”.
Las computadoras comunes, siguiendo la arquitectura de von-neumann, tienen una delineación clara de los datos y el procesamiento de los mismos. En una red neuronal esta distinción es menos clara, ya que las neuronas contienen tanto el “software” que procesa la entrada como los “datos” que se almacenan en la propia red. A diferencia de las computadoras ordinarias, la IA no necesariamente mantiene el “software” fijo cuando los datos ingresan.
Pero incluso las redes neuronales mantienen una distinción entre el interior y el exterior. La “entrada” es un vector de tamaño fijo y nada cambiará eso. Tratar de encontrar un análogo para el experimento mental de carbohidratos nos lleva a la robótica. Aquí tenemos robots de “aprendizaje” que aprenden a compensar la degradación de sus propias extremidades, digamos algo de fricción adicional en la pata trasera izquierda o aprendiendo a caminar con una articulación rota, algo de arena atascada en algún lugar o incluso con arquitecturas que permiten que el robot funcione Algunas de sus patatas fritas. Este es el tipo de “entrada” ambiental que no puede recrear fielmente en un segundo robot. También existen circuitos electrónicos que “evolucionan” para funcionar solo en ciertas condiciones, como cierta temperatura o interferencia de un aparato cercano.
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Así que en resumen, no, no funciona de esa manera para los humanos y tampoco para la IA suficientemente avanzada. También muestra cómo incursionar en la IA puede ayudar a desafiar la concepción cotidiana de cómo funcionan los humanos.