¿Qué estudios se han hecho sobre cómo se propaga el contenido viral?

Uno de mis favoritos es un artículo llamado “Marketing viral para el mundo real” de Duncan Watts, Michael Frumin y Jonah Peretti (fundador de Huffington Post y Buzzfeed). Está disponible aquí: http://www.itu.dk/people/rkva/20.

Su conclusión es que la viralidad es impredecible y que es mejor para las empresas tratar de sembrar su contenido en el grupo más grande posible y luego optimizar su “coeficiente viral” para obtener la mayor cantidad posible de acciones.

La fórmula es n = pN / (1− R) donde

  • n es la cantidad de personas alcanzadas
  • p es el% de personas expuestas a un contenido que realmente lo lee o lo mira
  • N es el tamaño de tu audiencia semilla original
  • R es tu tasa de reproducción

Velocidad de reproducción, R se puede dividir en R = βz donde

  • z es el número de personas a las que la persona promedio pasa la voz
  • β es la probabilidad de que ocurra la transmisión de cada palabra

Básicamente, si R> 1 la cosa se volverá viral, si R <1 la cosa todavía se propagará, pero se detendrá en algún punto por sí solo. R = 1 es básicamente el punto de inflexión para la viralidad.

Otro gran recurso es una charla en TED por Nicholas Christakis de la Universidad de Harvard llamada “Cómo las redes sociales predicen las epidemias “. Eso está disponible aquí: Nicholas Christakis: Cómo las redes sociales predicen epidemias | Video en TED.com

Utiliza los principios de la epidemiología y los aplica al estudio del contenido y cómo se extiende dentro de las redes.

Problema de ovación de pie y diseño de producto


Si bien esto no es específico de la propagación de contenido basado en Internet, la propagación del contenido viral se explica en gran medida por el Modelo de Ovación Permanente de Miller y Page.
Modelo de ovación permanente de Miller y Page

Brevemente, esto es lo que sucede al final de una presentación o espectáculo en un auditorio o teatro. Un par de personas se levantan al final de un espectáculo y comienzan a aplaudir. Poco a poco, algunas personas más se ponen de pie y aplauden. Luego, la velocidad a la que las personas se ponen de pie y comienzan a vitorear, aumenta repentinamente (no de manera lineal) y pronto descubres que una fracción significativa de las personas en el auditorio aplaude y aplaude al intérprete o al orador.

La explicación es algo como esto. Cada persona tiene una especie de umbral, de modo que si ve a X personas a su alrededor como algo o anima algo o se entusiasma con algo, entonces la persona también comienza a animar o compartir abiertamente o “me gusta” ese “algo”. La mayoría de las personas son tímidas. No serán los primeros en levantarse y aplaudir al final de una película, incluso si les gusta. Por eso, solo hay una o dos personas que se ponen de pie inicialmente. Una o dos personas se ponen de pie … ahora algunas personas más están envalentonadas y se ponen de pie y comienzan a gritar. Después de un tiempo, incluso las personas un tanto tímidas ya no se sienten tímidas al levantarse y alentar, porque una multitud de personas ahora están alentando. La mayoría de las personas entran en esta categoría “algo tímida” o “lenta para emocionarse”, y todas se levantan más o menos al mismo tiempo y comienzan a animar.

todos se levantan juntos más o menos al mismo tiempo: este es el equivalente no a Internet de que el contenido se vuelva viral.

Compartir o gustar es similar. Las primeras personas que comparten algo, ponen mucho pensamiento y análisis y luego comparten algo. Luego, algunas personas miran estos recursos compartidos y me gusta, y comparten el contenido sin pensar demasiado. La velocidad a la que se comparte algo aumenta exponencialmente, y al final, ¡es posible que haya personas que compartan contenido sin siquiera haberlo examinado correctamente!

Además, los diseñadores de redes sociales se han encargado de diseñarlos de tal manera que vean la actividad de sus amigos. Si ves que uno de tus amigos comparte algo, es posible que no prestes mucha atención. Si ves que dos o tres de tus amigos comparten algo, es probable que le prestes mucha más atención (y aumenta la probabilidad de que compartas lo mismo).

Es por eso que Facebook colapsa Me gusta y comparte y te dice que a “XYZ, ABC y otras 5 personas les gusta [alguna página]” en lugar de mostrarlas como cinco acciones separadas y no relacionadas.