Uno de mis favoritos es un artículo llamado “Marketing viral para el mundo real” de Duncan Watts, Michael Frumin y Jonah Peretti (fundador de Huffington Post y Buzzfeed). Está disponible aquí: http://www.itu.dk/people/rkva/20.
Su conclusión es que la viralidad es impredecible y que es mejor para las empresas tratar de sembrar su contenido en el grupo más grande posible y luego optimizar su “coeficiente viral” para obtener la mayor cantidad posible de acciones.
La fórmula es n = pN / (1− R) donde
- n es la cantidad de personas alcanzadas
- p es el% de personas expuestas a un contenido que realmente lo lee o lo mira
- N es el tamaño de tu audiencia semilla original
- R es tu tasa de reproducción
Velocidad de reproducción, R se puede dividir en R = βz donde
- ¿Qué podemos aprender de las personas que se abren camino desde casi nada?
- ¿Por qué algunas personas creen automáticamente los rumores?
- ¿Por qué las personas intimidan a otros en línea? ¿Cual es el punto?
- ¿Por qué hay douchebags?
- ¿Quiénes fueron los pensadores y escritores seminales sobre los impulsores psicológicos y culturales del racismo u otro ismo?
- z es el número de personas a las que la persona promedio pasa la voz
- β es la probabilidad de que ocurra la transmisión de cada palabra
Básicamente, si R> 1 la cosa se volverá viral, si R <1 la cosa todavía se propagará, pero se detendrá en algún punto por sí solo. R = 1 es básicamente el punto de inflexión para la viralidad.
Otro gran recurso es una charla en TED por Nicholas Christakis de la Universidad de Harvard llamada “Cómo las redes sociales predicen las epidemias “. Eso está disponible aquí: Nicholas Christakis: Cómo las redes sociales predicen epidemias | Video en TED.com
Utiliza los principios de la epidemiología y los aplica al estudio del contenido y cómo se extiende dentro de las redes.