Hay poca similitud y sabemos poco sobre cómo funciona el cerebro.
En primer lugar, las computadoras pueden simular redes neuronales al asignar redes a matrices. Sin embargo, la complejidad de las redes neuronales informáticas es infinitesimal en comparación con un cerebro. Los defensores de la idea de “la singularidad” donde las computadoras aprenderán por sí mismas y superarán a la humanidad argumentan que las computadoras se vuelven más rápidas y tienen más capacidad de almacenamiento rápidamente y que pronto tendrán la capacidad de soportar redes de complejidad similar. Tal vez eso sea cierto, pero requeriría un grado de paralelismo que es asombrosamente más grande que ahora. Así que no será en 15 años. Más como 500 al ritmo que vamos.
En segundo lugar, no sabemos cómo funciona el cerebro más que con un detalle burdo. Estamos aprendiendo más de manera continua, pero tenemos un largo camino por recorrer. Por ejemplo, no tenemos una definición clara de lenguaje, conciencia. Algunos argumentarán que a pesar de que las computadoras no tienen lenguaje humano, tendrán su propio idioma, pero simplemente están inventando su propia definición de “lenguaje” para respaldar su reclamo Al igual que Humpty Dumpty en A través del espejo , “las palabras significan lo que elijo que significen”.
Tercero, el lenguaje requiere conocimiento compartido. Tengo que saber que sabes lo mismo que hago para comunicarme. Si hablo de un gato, sé que sabes qué son los gatos. ¿Cómo funciona? ¿Tienes una pequeña imagen en 3D de un gato en tu cerebro? Quizás, pero ¿qué pasa con la verdad, la justicia, el gobierno …? ¿Qué es lo que parecen? ¿Qué es un gobierno, de todos modos? No puedes verlo ni tocarlo, pero la gente trabaja allí y sé que sabes lo que es. ¿Qué significa incluso “ir a trabajar”? ¿Cómo aprendiste lo que tu cuerpo necesita hacer? ¿Por qué lo haces? ¿Cómo sabes lo que otros esperan?
Cuarto, ¿cómo aprenderían las computadoras a la organización social? Está bien y bien despacharlo y decir: “les estamos enseñando a aprender”, pero ¿para aprender qué? En este momento, el modo principal de enseñarles es que un humano etiquete las cosas, como los objetos de una imagen, y los incorpore al software. Entonces hazlo de nuevo con otro una y otra vez. Están “aprendiendo” a categorizar cosas específicas en circunstancias específicas. Tienen que ser programados para hacer cualquier cosa con ellos.
Si miras a tu alrededor, sabes que todo lo que ves es, sus límites, su uso y mucho más aún, no recuerdas cómo adquiriste ese conocimiento. Su significado es nuestra interacción para lograr objetivos. Aprendemos unos de otros: refinar nuestro “conocimiento” de forma continua.
Por último, (y hay mucho más) las computadoras usan la lógica para tomar decisiones. Es, en el mejor de los casos, una mala manera de tomar decisiones y, en la práctica, inútil. Todas las decisiones que toma una computadora son, en última instancia, el resultado de un resultado que se ha decidido de antemano. En otras palabras, podría “elegir” pero las opciones están limitadas por los objetivos del desarrollador del software. Los ingenieros gritan: “pero si aprenden por su cuenta, pueden hacerlo”.
Es una simplificación decir que los humanos toman decisiones por emoción. Las emociones son etiquetas que ponemos en configuraciones reconocibles de nuestras redes interoceptivas. En realidad, no sabemos cómo los humanos toman decisiones. Una de las principales formas que tenemos de hablar es la conciencia, que es un subproducto del cerebro que se comunica consigo mismo. Creemos que guiamos las decisiones, pero ya se toman cuando pensamos que las estamos haciendo.
Decir que tanto las computadoras como los humanos son “máquinas de predicción” está utilizando la ambigüedad de la palabra “predicción” para dar la ilusión de conocimiento.
Si vas a recoger un vaso de la mesa, tu cerebro tiene que planificar lo que vas a hacer antes de hacerlo. Lo hace súper rápido, pero su conciencia está interactuando con el plan y no con las sensaciones de su acción. Tu cerebro no hace un solo plan, hace muchos y selecciona uno para ejecutar. Se generan más planes y se seleccionan a medida que entra la información sensorial.
“Ok”, puedes pensar, pero ¿qué inició la acción en primer lugar?
La respuesta es que tu cuerpo se esfuerza por alcanzar diferentes objetivos. Quizás, en este caso, es para mantener el equilibrio energético, pero puede deberse a la ráfaga de dopamina que obtendrás cuando la mujer con la que estás, vea lo genial que estás bebiendo un cóctel novedoso. El alcohol lo golpea y la próxima vez que levante el vaso es porque su cuerpo quiere la cantidad de dopamina que obtiene del alcohol. Cuando desea un segundo vaso, su cuerpo recuerda las consecuencias negativas de beber demasiado y su deseo se desvanece. A veces su cuerpo puede decirle lo que está haciendo, a veces no.
Las decisiones a menudo se toman debido a las relaciones sociales, no solo a las necesidades físicas como el equilibrio energético. Y, todas estas cosas interactúan entre sí y están moduladas por hormonas y otros factores, y casi todas están inconscientes.
Todo esto se hace con una red que es lo más complicado en el universo conocido. Tienes más conexiones neuronales que estrellas en nuestra galaxia y cada una tiene un propósito.
Está comparando los átomos con los elefantes.
