¡Este hilo de preguntas se ha convertido en una discusión realmente interesante!
Gracias a Sergey Yegorov por resucitar esta discusión con sus A2As. Así que aquí está mi largo aliento, sin respuesta $ 0.02.
Originalmente, sentí que la respuesta de Bradley Voytek sigue siendo la mejor, ya que sirve como un buen ejemplo de la tendencia del pop-neurosci a hacer declaraciones confusas como “esta región específica / gen / receptor es cómo / donde tu cerebro te hace X “.
Ahora, sin embargo, se ha eliminado la subpregunta problemática de “¿Dónde reside la curiosidad en el cerebro?”. Pero preguntar por la “base neurológica” de algo tan amplio como la “curiosidad” no es una pregunta ideal desde el punto de vista de las neurociencias experimentales . Eso no quiere decir que una pregunta de este tipo no se pueda dividir en una pregunta de investigación comprobable, pero es valioso señalar los inconvenientes de suponer que actualmente se puede dibujar una progresión clara y sucinta desde la neurología (el cerebro) hacia el comportamiento.
Como explican Paul King y Adriana Heguy, existen numerosas formas teóricas para pensar y desglosar la idea general de la curiosidad. Una complejidad aquí es que la “curiosidad” se puede considerar tanto un estado (un tipo de comportamiento, es decir, una actitud expoladora) como un rasgo (como en una persona que es más propensa a la novedad, un individuo curioso), por lo que cualquier método experimental que elija , estás limitado a una cosa específica que será un aspecto específico de la idea general de “curiosidad”.
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Otro enfoque sería comenzar con datos neuroanatómicos y neurobiológicos detallados, combinarlos con datos sobre redes funcionales, luego trabajar más allá del comportamiento o rasgos de personalidad o características psicológicas observadas. Nuevamente, esto nos limita a trabajar con una característica biológica a la vez en cualquier experimento dado: una imagen funcional frente a anatómica o molecular.
Se necesitan los enfoques de comportamiento hacia abajo y de biología para encontrar bases neurológicas para el comportamiento. Podría pensar que si se utilizan múltiples enfoques para el mismo problema, y luego se analiza en conjunto, eventualmente obtendrá una clara progresión desde un proceso biológico iniciado en el cerebro hasta el complejo comportamiento humano. Esto podría ser lo que sería una respuesta de “base neurológica”.
Pero aquí está el truco: para muchos comportamientos complejos y estados emocionales, los datos de estos enfoques experimentales aún no convergen. Lo que tenemos en cambio son varios modelos que son todos plausibles y tienen diferentes grados de evidencia. En segundo lugar, estamos limitados por las técnicas experimentales actuales. Por supuesto, el hecho de que no tengamos una respuesta única y que necesitemos desarrollar herramientas experimentales más detalladas es lo que hace que las neurociencias sean tan interesantes.
Ejemplos técnicos detallados a continuación (pase al punto 3 para mi no conclusión):
1) Correlación en forma de U invertida entre la disponibilidad del receptor de dopamina y la búsqueda de sensaciones (documento de acceso gratuito)
Este experimento comienza con las mediciones de la unión de [11C] raclopride (RAC), una “etiqueta” radioactiva o un marcador para el receptor de dopamina (subtipos d2 / d3). La unión de RAC es directamente proporcional al número de receptores sinápticos vacíos y desocupados en una región específica del cerebro. Además, dado que la dopamina endógena también compite con RAC por la unión a D2 / D3, la unión a RAC inferior puede reflejar una transmisión dopaminérgica incrementada. Se puede matemáticamente, a través del modelado cinético, separar los componentes de la señal de RAC que se deben a los cambios en el número de receptores frente a las fluctuaciones en la dopamina sináptica local.
Los autores del artículo comenzaron con la observación de que
“La búsqueda de sensaciones es un rasgo central de la personalidad que disminuye con la edad tanto en hombres como en mujeres, al igual que la densidad y la disponibilidad de los receptores D2 / 3 de dopamina en el estriado y las regiones corticales. Por el contrario, la novedad que se busca a una edad determinada se relaciona inversamente con disponibilidad de receptores de dopamina “.
(Las medidas de “búsqueda de sensación” y “búsqueda de novedad” están estrechamente relacionadas entre sí en este contexto, y ambas pueden considerarse medidas de una tendencia a explorar la novedad).
Los autores predicen que una relación en forma de U invertida puede existir aquí, y aquí están sus datos: El eje y es el “Potencial de oferta no desplazable”, o BPND, y está matemáticamente relacionado con Bmax (el número total de receptores) y KD (la afinidad de unión del trazador).
Menor BPND = menos receptores DA desocupados / disponibles.
La puntuación de Zuckerman representa “búsqueda de sensaciones” como rasgo de personalidad. Entonces, lo que vemos aquí es que la menor disponibilidad de receptores se encuentra tanto en buscadores de sensaciones altas como bajas. Los autores argumentan:
La demostración es consistente con la afirmación de que la búsqueda de sensación elevada se asocia con una baja disponibilidad de receptores y una alta ocupación de dopamina en presencia de una alta concentración de dopamina y una densidad de receptores.
Es decir, mientras que el aumento de la densidad del receptor se correlaciona con la búsqueda de la sensación de higer, los individuos con las puntuaciones de rasgo de mayor sensibilidad también tienden a tener más actividad dopaminérgica, lo que conduce a una mayor ocupación de los receptores y esto reduce la disponibilidad total de receptores.
2) La búsqueda de novedad está relacionada con la preferencia de riesgo individual y la activación cerebral asociada con la predicción de riesgo durante la toma de decisiones (acceso gratuito)
Este es un ejemplo donde los autores comienzan con rasgos de comportamiento. Primero, muestran en su conjunto de datos que la búsqueda de novedad como rasgo se correlaciona con una preferencia de comportamiento para elecciones más riesgosas .
Los participantes en este estudio realizaron una tarea que implicaba predecir el riesgo, predecir la recompensa y luego hacer una elección. Dependiendo de la parte de la tarea, se observaron diferentes patrones de activación regional. Aquí están las regiones que fueron más activas durante la predicción del riesgo (estriado, la ínsula y el área motora) y cómo la activación en esas regiones se correlacionó con las puntuaciones de búsqueda de novedad:
Entonces, lo que los datos parecen mostrar es que los sujetos con una activación más baja durante una tarea de predicción de riesgo tuvieron puntuaciones de búsqueda de novedad más altas, pero esta correlación solo estuvo presente en el estriado derecho, la ínsula anterior y posterior y el área motora suplementaria.
Es decir, alguien con una personalidad en busca de novedad tiene una actividad más baja al evaluar el riesgo.
En resumen, el presente estudio se centra en dos relaciones, la relación entre NS y la preferencia de riesgo y la relación entre NS y activación provocada por la predicción de riesgo. Una correlación positiva entre la NS y la preferencia por el riesgo sugiere que una mayor NS está relacionada con una mayor preferencia por el riesgo. Alternativamente, el mecanismo de mayor preferencia de riesgo podría interpretarse como preferir el riesgo o ignorar el riesgo. Teniendo en cuenta el resultado de la neuroimagen que muestra que la correlación entre el SN y la activación en las regiones del cerebro relacionadas con la predicción del riesgo o el rsFC fue negativa, especulamos que un NS alto está relacionado con una menor sensibilidad neuronal o menos aversión al riesgo. Por lo tanto, ambas relaciones en conjunto sugieren que una NS más alta puede estar asociada con menos aversión al riesgo.
Por lo tanto, el documento afirma que la búsqueda de novedades también está estrechamente relacionada con la aversión al riesgo. Es decir, el rasgo de “búsqueda de novedad” tiene un efecto modulador sobre la actividad cerebral durante la predicción del riesgo. En este ejemplo, ya no pensamos en la curiosidad como un comportamiento generado por el cerebro, sino como un rasgo que afecta la elección de comportamiento.
3) Mi punto final es que las ideas complejas, como la “curiosidad”, pueden examinarse de múltiples maneras de manera experimental. Dependiendo de dónde empieces, terminas viendo aspectos bastante diferentes de la personalidad y el comportamiento. Sin embargo, si observan los dos documentos anteriores juntos, quizás empiecen a ver que una red que involucra el cuerpo estriado, la ínsula y otras áreas corticales parece afectar la búsqueda de novedad, la búsqueda de sensaciones, la predicción de riesgos y la aversión al riesgo.
Y eso son solo dos papeles.
Entonces, al final, creo que la respuesta de Bradley Voytek sigue siendo válida: la pregunta no puede responderse, no en términos de datos experimentales específicos de la neurociencia actual. Sin embargo, hay una gran cantidad de datos por ahí, pero va a tomar mucha más teorización y experimentación para obtener respuestas que pueden ser, parafraseando mal Richard Feynman, entendido por un estudiante de neurociencia de primer año.
Así que supongo que será mejor que vuelva al trabajo …