¿Cómo debo seguir carrera en big data?

Answer 1

Toma interés – Aprende y entiende – Practica – ¡Consigue el trabajo!

Déjame elaborar

Existe una gran demanda de profesionales de Big Data que necesitan personal capacitado. Si planeas hacer una carrera en Big Data, tienes que ser realmente apasionado al respecto.

Vaya para aprender Hadoop y todo lo que se requiera, ya que Hadoop es la tecnología más popular en Big Data.

Le recomiendo que inicie el autoaprendizaje con material disponible en línea y si la tecnología está buscando su interés y pasión, opte por una capacitación adecuada, ya que existe una gran demanda de profesionales capacitados en la industria y una capacitación certificada lo ayudará. Hay blogs y videos de buena calidad disponibles en línea.

Lo guiaré con algunos de los destacados blogs, videos y cursos de capacitación sobre Big Data y sus tecnologías.

Aquí hay algunos blogs que contienen todos los artículos que cubren los temas respectivos:

1. Big Data
2. Hadoop
3. HDFS
4. Mapa reducido
5. Hilo
6. Colmena
7. Chispa de apache
8. Apache Flink
9. Linux
10. Scala

A continuación estoy publicando dos videos muy detallados de Apache Hadoop y Apache spark.

Tutorial de Hadoop

Spark Tutorial

Si los blogs o videos atraen su interés y está dispuesto a utilizar Big Data como su carrera, le sugiero que visite DataFlair porque cubren 360 grados de los requisitos que se necesitan para comenzar su carrera.

Tienen expertos en la industria con buena experiencia como instructores. La formación está muy orientada a la práctica. También puede trabajar en proyectos en tiempo real, lo que lo convierte en un candidato preparado para la industria. Aparte de esto, proporcionan la preparación del trabajo, así como el apoyo de colocación.

Aquí están los enlaces a esos cursos:

Big Data certificado y entrenamiento Hadoop

Curso de capacitación para desarrolladores certificados por Hadoop y Spark

La imagen de abajo muestra las principales ciudades de la India que contratan profesionales de Big Data.

A continuación se presentan las tendencias de trabajo en Big Data y Hadoop.

Hay una gran cantidad de puestos de trabajo vacantes en las mejores empresas en portales de trabajo como de hecho, monstruo y Naukri.

Big Data y Hadoop Jobs en efecto

Trabajos de Big Data y Hadoop en Naukri.com

Big Data y Hadoop Jobs en monsterindia

Usted podría tener en la búsqueda de empleo | De hecho, imagina que los reclutadores están pidiendo algo de experiencia. A continuación se muestra la infografía que muestra qué posición necesita qué experiencia y cuál es el salario promedio.

El 77% de las empresas están contabilizando la tecnología Big Data. Forbes dice que “el mercado de Hadoop alcanzará los $ 99B en 2022 a un CAGR del 42%” . De hecho, los empleados que no estaban actualizados con las últimas habilidades de Big Data fueron despedidos en gran número por las empresas.

Espero que la respuesta haya ayudado!

¡Todo lo mejor!

Answer 2

Hay un par de maneras diferentes de hacerlo para alguien con experiencia profesional en software.

La forma más rápida de convertirse en un profesional de datos es asistiendo a un campo de entrenamiento. En K2, capacitamos a estudiantes con una sólida formación en software para que se conviertan en científicos de datos en poco más de 3 meses a tiempo completo y 6 meses a tiempo parcial. Nuestro plan de estudios se basa en la aplicación, por lo que enseñamos haciendo. Para opciones de carrera, trabajamos con estudiantes para asociarlos con uno de nuestros socios de la industria para obtener una pasantía y proporcionar apoyo profesional completo como entrevistas simuladas, guías de entrevista, currículum vitae y soporte de LinkedIn, etc. Este es nuestro enlace si está interesado .

K2 Data Science

La segunda opción sería ir a la ruta más tradicional y volver a la universidad. Hay una serie de instituciones ahora que ofrecen un título relacionado con la ciencia de la información. Este es aún un campo nuevo, por lo que sus opciones son algo limitadas, pero estoy seguro de que podría encontrar uno. Esto le tomaría más tiempo y es más costoso, pero algunos estudiantes prefieren esta ruta. El plan de estudios que encontrarás en la mayoría de las universidades será más teórico, por lo que es posible que no tengas tanta práctica, pero definitivamente tendrás una teoría baja. Aquí hay una lista de universidades que le darán más información sobre su programa.

Las mejores escuelas para maestrías en ciencia de datos

Espero que esto te dé alguna dirección.

Answer 3

Puede aprender fácilmente esta tecnología e ingresar al mundo de Big Data. Solo requiere conocimientos básicos de java y puede aprender la tecnología fácilmente como se menciona a continuación:

Para empezar, primero debes saber qué es Big Data y por qué debes aprenderlo.

¿Por qué deberías aprender Big Data?

Para obtener más información sobre el tema, consulte los siguientes enlaces:

• Entender lo que es Big Data – Biggest Buzzword
• Los mejores libros para aprender Big Data y Hadoop
• Introducción a Hadoop – Una guía completa para principiantes

Además de analizar el material anterior, para obtener un buen trabajo en Big Data Hadoop, necesita tener más conocimientos prácticos que solo conocimientos teóricos. Debería haber hecho pocos POC y un proyecto en vivo para obtener conocimientos prácticos. Esto es lo que la mayoría de las industrias están buscando de un candidato que aparece para las entrevistas.

Le sugiero que visite el siguiente enlace para obtener más detalles sobre 1 de tales cursos de DataFlair:

Curso certificado de Big Data y Hadoop

Proporcionan capacitación a un precio mucho menor en comparación con otros con la mayor parte de la capacitación como guía práctica y directa del capacitador que tiene más de 18 años de experiencia. Su curso complementario de Java lo ayudará a aprender los aspectos básicos de Java para Big data Hadoop.

Puedes visitar su sección de testimonios para leer la vista de los estudiantes a continuación:

Testimonios | Cursos de Formación Certificados | DataFlair

Una vez que haya terminado con los POC y el proyecto, su instructor lo asistirá en la preparación del currículum y las entrevistas simuladas lo ayudarán a resolver las entrevistas en cualquier compañía y conseguir el trabajo de sus sueños.

Answer 4

Conozca sobre Big Data, Data Science y cómo hacer una carrera en él:

Únase a Aegis-IBM Big Data & Data Science Meetup, Bangalore el 26 de febrero de 2017.

Únase al Meetup de Aegis-IBM, Big Data Day: ¿Qué se necesita para ser un científico de datos? Explore y aprenda todo lo que quería saber sobre Data Scientist, Data Science, Big Data, Business Analytics, Predictive analytics, ML, NLP, Cognitive Computing.

Cómo se usa en la vida real en diversas áreas funcionales como Finanzas, Operaciones, Marketing, Recursos Humanos, etc. en diferentes industrias Comercio electrónico, Telecomunicaciones, salud, banca, seguros, automóviles, etc. Aprenda cómo diversas herramientas como Spark, Hadoop, R, Python, IBM Watson , SAS e IBM Infoshphre Big Insight pueden capacitarlo en su viaje de ciencia de datos.

Ponentes:

1) Deepak Vinchhi – Cofundador y Director de Operaciones, Julia Computing, Inc. – Julia Computing, Inc.
2) Bhanu Ramgopal – VP – Ingeniería y análisis en Myntra
3) Subrat Parida – Fundador y CEO en racetrack.ai
4) Bhupesh Daheria: CEO de Aegis School of Data Science, fundador de Big Data Product Factory, Data Science Congress, Bell Award, mUniversity

Agenda:

¿Qué es la ciencia de datos? ¿Qué es Business Analytics? ¿Qué es Big Data? ¿Qué es el análisis predictivo? IBM Watson? ¿Cómo está cambiando el mundo la computación cognitiva, la ciencia de datos, el análisis de negocios y el big data? Quien esta usando

¿Trabajos, paquetes y oportunidades en Big Data, análisis y ciencia de datos?
¿Qué son las oportunidades de carrera? ¿Qué empresas están contratando? ¿Qué es el rango salarial en este campo? ¿Cómo un jugador fresco de BSc Stats consiguió un paquete inicial de 11 lacs en AngelBroking? ¿Por qué el profesional de TCS S / W obtuvo un aumento del 100% en HDFC? ¿Por qué Paytm contrató a 8 científicos de datos en un paquete de USD 350,000?

¿Puedo hacer cambio de carrera a esta edad?
Tengo 15 años de experiencia en gestión de proyectos. ¿Puedo cambiar mi carrera en Big Data? ¿Qué tipo de trabajos puedo conseguir? Tengo 5 años de experiencia en mercadeo y soy un MBA. ¿Puedo cambiar mi carrera en Big Data, BA, Data Science? No tengo conocimientos técnicos o de codificación. ¿Puedo cambiar a análisis? ¡Traiga sus preguntas y obtenga respuestas de expertos!

¿Habilidades necesarias?
¿Qué habilidades y competencias se requieren en el mercado? ¿Puedo conseguir un trabajo en Big Data? ¿Cómo manejar la ciencia del big data, la computación cognitiva, la ola de big data? ¿Debo aprender R o Python? Hadoop o chispa? ¿Por qué necesito aprender Aprendizaje Automático?

¿Cómo Aegis & IBM pueden ayudarlo a comenzar su carrera?
¿Cómo Aegis & IBM pueden ayudarlo a comenzar su carrera en Data Science, Big Data y Business Analytics?

Fecha: domingo 26 de febrero de 2017.
Lugar: Devaraj URS Bhavan, 8, Millers Rd, Govinda Chetty Colony, Kaverappa Layout, Vasanth Nagar, Bengaluru, Karnataka 560051
Mapa: https://goo.gl/xEOiJf
Tiempo: 1:30 PM – 6:00 PM

Para el registro: Haga clic aquí

La inscripción para la participación es gratuita en el orden de llegada.
Para cualquier consulta, hable con Dhruv J. Kataria al + 91- 8422970037 / + 91- 9022137010 / + 91- 8422970034
correo electrónico: [correo electrónico protegido]

Answer 5

A2A.

Había escrito mucho sobre esto, así que solo señalaba mis respuestas anteriores al tema relacionado:

La respuesta de Priyanshu Kumar a ¿Qué es una excelente certificación de Big Data de nivel de entrada?

La respuesta de Priyanshu Kumar a ¿Quién es elegible para la capacitación Hadoop de big data?

La respuesta de Priyanshu Kumar a ¿Cuáles son los mejores tutoriales en video en línea para Hadoop y big data?

La respuesta de Priyanshu Kumar a ¿Cómo obtengo trabajo en el hadoop de big data como un CSE de tecnología más reciente?

Para incluir la exp de Big Data en su currículum, puede leer la respuesta de Priyanshu Kumar a ¿Cómo debo actualizar mi currículum para incluir los cursos de Big Data y Hadoop que he tomado? ¿Puedo encontrar un trabajo que trabaje con Big Data sin experiencia en el mundo real? ¿Qué debo especificar en los detalles y experiencia de mi proyecto?

Answer 6

¡Felicidades! ¡Pareces estar fuera de una carrera prometedora! Aquí están mis dos centavos:

“Big data” es en realidad un término bastante general para conjuntos de datos grandes que no pueden ser tratados (es decir, adquiridos, almacenados y procesados) por herramientas y técnicas “convencionales” o “tradicionales”. Desde la creación de palabras clave de big data hace unos 5 años, se introdujeron innumerables nuevas herramientas y técnicas de este tipo , por lo que en realidad hay varias vías de especialización en “una carrera en big data” .

Parece que necesita obtener algo de experiencia adicional para comprender qué camino es el adecuado para usted, por lo que sugiero que busque un trabajo como ingeniero de datos en una empresa rica en datos. Para maximizar su aprendizaje, recomiendo compañías que estén lo suficientemente avanzadas para tener conjuntos de datos significativos (tanto en amplitud como en profundidad), pero no tanto para que los desafíos principales se hayan resuelto y la tecnología subyacente sea patentada.

Answer 7

Te recomendaría que leas todo lo que puedas sobre el tema. Puede consultar esta lista de blogs sobre big data, ciencia de datos y aprendizaje automático. Aquí hay otra lista que sería de alguna ayuda.

Pero estos recursos no serían suficientes para construir una carrera en big data. Es crucial que busque un curso que le enseñe todo sobre big data, a partir de lo básico. El curso también debe proporcionarle un aprendizaje avanzado que es esencial para alguien que realmente quiere seguir una carrera en el campo.

Tendrá que tener un conocimiento profundo de Hadoop, Linux, MapReduce, Apache Spark, Scala, Apache Flink, etc. Y asegúrese de que el curso también incluya capacitación práctica que le brinde la oportunidad de obtener conocimientos prácticos sobre cómo completar grandes proyectos de datos.

Aunque no es obligatorio, también le recomendaría que busque cursos que ofrezcan algún tipo de asistencia de colocación. Esto es esencial porque algunos nuevos expertos pueden tener dificultades para encontrar empleo cuando tienen que competir contra profesionales de big data que ya han adquirido algunos años de experiencia en el campo.

El Diploma de PG en Data Science de Manipal ProLearn es una opción ideal, porque tendrá la oportunidad de encontrar empleo en organizaciones líderes como Genpact, Infosys, Fractal Analytics, Gramener y más.

Además, los graduados del curso tienden a tener un salario mucho más alto en comparación con los novatos de otros institutos. Los estudiantes del segundo lote de PGD de ProLearn han asegurado salarios de hasta 8.2 lpa, lo que supera el salario promedio de 6.5 en el campo.

Answer 8

En la última década, es posible que haya trabajado en aplicaciones que se ejecutan en una sola súper máquina. Y el Big data de hoy trata sobre computación distribuida. Por lo tanto, primero debe comprender los fundamentos de lo que significa ‘computación distribuida’ y seguir las tecnologías relevantes para ellos.

Yo sugeriría tomar un curso en línea sobre el tema Computación distribuida y luego elegir la tecnología Hadoop, Spark o etc. Que se convertiría debidamente en uno de los proyectos relevantes para aprender / practicar el tema. Tenga en cuenta que estas tecnologías también están programadas en su mayoría en Java! Y así no debería ser demasiado duro para ti.

Espero que ayude.

Answer 9

La respuesta de Suman Malekani a que estoy trabajando como analista de datos durante 3 años, construyendo modelos predictivos para los equipos de ventas y marketing. ¿Cuáles son las opciones para un curso de maestría a tiempo completo en ciencia de datos / análisis?

Answer 10

Comience con una pasantía si tiene algunas habilidades de codificación y excelente en matemáticas, luego puede aplicar en alguna empresa, aquí hay un enlace para pasante de analista de datos en “TECH MAHINDRA” https://internshala.com/internsh …

También puede visitar Iniciar sesión o Registrarse para trabajos, ya que hay varios trabajos disponibles en este campo.