Ciertamente lo hago
Una gran cantidad de modelos estadísticos se realiza de la misma manera que el aprendizaje automático (en algunos textos, son términos intercambiables), y los psicólogos utilizan mucho el modelado estadístico. Estoy en mi primer año de maestría, y desde que me uní a mi laboratorio en la Universidad de Drexel, he usado:
- Reducción de la dimensionalidad y métodos de agrupamiento:
- Análisis de componentes principales
- Análisis factorial
- Análisis de conglomerados
- Métodos de regresión:
- Regresión lineal
- Regresión múltiple
- Regresión binomial
- Regresión de vectores de apoyo
Nuestro último esfuerzo fue en la selección activa de variables para un modelo lineal utilizando un método de regresión LASSO agrupado disperso.
Para ser justos, no pasamos mucho tiempo diseñando estos métodos. Dado que no somos expertos en informática por la definición de nuestro resultado final (que contribuye a la comprensión de la salud humana y el comportamiento a través de métodos estadísticos avanzados y de aprendizaje automático), estamos más interesados en la implementación de nuestro modelo elegido y en si es apropiado para el datos. Nos aventuramos en un nuevo desarrollo de software, pero solo cuando hayamos demostrado que vale la pena realizar una prueba exhaustiva de los métodos existentes.
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La programación estadística en R no es un territorio desconocido para la mayoría de los estudiantes de postgrado en psicología (no clínicos).
Te aconsejo que busques el perfil de Peter Flom, uno de los primeros profesionales que conocí en Quora, que tipifica el término “Psicólogo cuantitativo”. Fácilmente podría ser un científico de datos si quisiera (ya que, ya sabes, el científico de datos sigue siendo un término tan vago y probablemente depende más de su entorno que de la descripción de su trabajo).