¿Cuál es el mayor desafío para comprender la biología de una mente consciente y luego replicarla en una máquina?

Answer 1

Reproducir una mente en una máquina significa comprender su organización. El cerebro está organizado de manera estratificada, y la conciencia es la parte superior de la pirámide. La investigación sobre el intento de la IA de reproducir esta estratificación, se denomina “aprendizaje profundo” y agrega algoritmos de control de retroalimentación a los algoritmos básicos. El problema encontrado es la inestabilidad del sistema tan pronto como agrega más capas de control de retroalimentación: los comportamientos principales se vuelven aberrantes. El mayor desafío para reproducir la eficiencia organizativa del cerebro biológico es comprender las reglas bajo las cuales la cadena de procesamiento neuronal conserva su estabilidad. ¿Cómo se manejan los impulsos enviados y recibidos, los estimuladores e inhibidores, los controles y los controles de retroalimentación en grupos de neuronas para que sus señales sean estables dentro de ciertos límites, o cambien a otro equilibrio cuando el contexto cambie dramáticamente? Esta es la clave para una mente que no solo mantiene su consistencia, sino que mejora con la experiencia y la reconstruye después de un daño cerebral.

Answer 2

Conciencia

En mi opinión, el mayor obstáculo es nuestra incapacidad para hacer las preguntas correctas y creo que esto se debe a que el concepto de tiempo se confunde en nuestros idiomas naturales.

Sospecho que negaremos la conciencia de las máquinas mucho después de que alcancen o incluso superen la nuestra.

Todos los verbos asumen algunos conceptos temporales y todavía no los tenemos ordenados.

Para entender la conciencia, necesitamos un lenguaje que pueda usarse para escribir algunas posibles “teorías candidatas” que luego podamos usar el método científico para verificar e investigar.

Si bien no tengo dificultad en ver cómo se vería una explicación mecanicista del resto del mundo, es mi lugar en el que tengo dificultades para entender.

¿Qué, por ejemplo, me hace ver las cosas desde mi punto de vista en lugar del tuyo?

Answer 3

El desafío general de la ciencia de la conciencia es la escala de la máquina que la produce. La complejidad de los elementos básicos, la gran cantidad de ellos involucrados y la gran cantidad de conexiones entre ellos. Acabamos de comenzar a crear una imagen coherente de la estructura interna del cerebro. Hay hipótesis de primer orden que flotan en torno a cómo se produce el fenómeno mental en su interior. El conexionismo, por ejemplo. Sin embargo, una vez más, la escala de la máquina putativa mantiene tales hipótesis no verificables a escala completa. Por el momento.

Answer 4

Las personas son notoriamente quisquillosas en experimentar con sus cerebros.

Hay numerosos problemas éticos.

En el lado de la computadora, hay pocos modelos generales de pensamiento que tienen una base biológica. Sin un modelo plausible para copiar, ¿cómo se mide el progreso?

El progreso se mide cada vez más en la eficacia de la gestión de decisiones mejor que los humanos. Eso ha cambiado el juego de pelota.

Es por eso que hay tanta emoción por vencer a un jugador de Go humano. Go es un juego complejo y dinámico que los humanos encuentran abierto y desafiante. Si una computadora puede hacer eso, ¿puede negociar acciones, dirigir un gobierno, volar aviones, tomar decisiones de gestión, etc.?

Answer 5

Algunos temas son:
– cómo los órganos sensoriales del sistema de conciencia orgánica se integran y entregan datos significativos; entonces, ¿cómo se combinan esos sistemas con elementos de máquina funcionalmente equivalentes?
– ¿Cómo pondría en una máquina necesidades y unidades adecuadas que se ajusten a las necesidades y unidades de un ser humano?
– ¿Cómo funciona el masivo paralelismo del sistema orgánico y cómo construirías un equivalente en una máquina?