Los problemas relacionados con STEM tienden a diferir de los demás en que exigen soluciones que pueden definirse rigurosamente . En ciencia, esto podría ser una fórmula química; en ingeniería, podría ser una ecuación que represente la fuerza pura en un puente.
Por otro lado, los problemas que no son STEM a menudo requieren una forma de pensar muy diferente. Dado que estos a menudo tratan con problemas sociales, son mucho más complejos a la vez, pero mucho menos rigurosos . Dado que carecemos de una forma definida de establecer la exactitud de una conclusión, la “respuesta correcta” a menudo depende parcial o totalmente del resultado y de si se percibe como positivo o negativo. De cualquier manera, cuando se ha implementado una solución, puede ser imposible comparar esto con otras soluciones potenciales, ya que sus resultados son desconocidos. Piense en una decisión de política política: diferentes grupos podrían proponer soluciones variables, pero solo una es juzgada debido a su mérito percibido. Las ramificaciones de esa solución pueden ser positivas o negativas, pero no puede retroceder y deshacerla para poder intentar otra cosa. Tampoco puede simular o modelar por completo el resultado esperado; por ejemplo, los modelos económicos a menudo resultan ser falsos, y estos están más cerca de ser rigurosos que el problema típico no relacionado con STEM.
Del mismo modo, en estas situaciones, los hechos mismos pueden ser difíciles de determinar. Tenemos un plan y lo intentamos. ¿Tuvo éxito? Puede ser difícil de decir. Hay tantos factores que entran en juego que rara vez son claros.
Por otro lado, en las disciplinas STEM, generalmente existe algún método bien entendido para encontrar los hechos, distintas medidas que se pueden hacer.
Por lo tanto, las diferencias entre la forma en que abordamos los problemas STEM y no STEM son significativas.
Podría decir que se necesita un pensamiento analítico riguroso para resolver un problema STEM mientras que se necesita un pensamiento amplio y disciplinado para resolver un problema que no es STEM.
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Por supuesto, esto es solo en términos generales. Muchos problemas de la vida real requieren pensar en ambos tipos, por lo que saber cómo hacer los dos tipos de pensamiento, e integrarlos entre sí, es una habilidad hermosa y muy útil.