¿Puede la conciencia expresarse matemáticamente?

Las matemáticas no son el dominio correcto para modelar la cognición de manera eficiente. Si bien en última instancia podría modelar una mente como un conjunto de neuronas cuyas capacidades e interconexiones se expresan en una matriz, y luego realiza una serie temporal de manipulaciones en la matriz, este modelo estaría tan alejado de la conciencia que no podría Para ver algo comprensible.

Otra forma de expresar esto es que, en teoría, podría modelar la mente haciendo un inmenso modelo de los átomos del cerebro y luego tratar de usar la mecánica cuántica para resolver su comportamiento, pero en la práctica esto sería muy complejo.

Y mientras que el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son altamente matemáticos, si intentas expresar la conciencia de una manera matemática a través de esta ruta, pasarás por un agujero de conejo.

Esto no quiere decir que no se pueden modelar partes de la conciencia utilizando las matemáticas. De hecho, he modelado la creatividad como conjuntos de transformaciones matemáticas sobre conjuntos de datos, con excelentes resultados. Pero hacerlo todo en el dominio abstracto de las matemáticas conduce a una desconexión que dificulta la comprensión de la mente.

La conciencia tal vez sea mejor entendida y modelada como un gran conjunto de procesos que operan sobre datos y conocimiento.
Además, podemos manejar el análisis de algunos de los procesos de una manera estadística, y podemos modelar el manejo de algunos de los datos utilizando una lógica difusa y funciones que nos permiten lidiar con la incertidumbre.
Además, la máquina que maneja los procesos es obviamente separable de los procesos. Con esto quiero decir que podríamos crear muchos tipos de máquinas o mecanismos capaces de llevar a cabo los procesos. Es obvio que las redes de neuronas pueden hacerlo, por lo que una simulación por máquina de las redes puede ser equivalente, siempre y cuando nos aseguremos de que la máquina también pueda crecer o reducirse de la misma manera que lo hacen los tejidos biológicos basados ​​en células. (Una máquina atascada con recursos fijos de hardware no puede duplicar la operación biológica más flexible, ampliable y autorreparable de un cerebro. No estoy seguro de que el diseño de una máquina de Turing pueda duplicar funcionalmente el objetivo móvil de un sistema biológico. Una vez que haya entrenado una NN, no puede alterar el tamaño de la matriz y las conexiones sin romper las cosas aprendidas. Mientras que un sistema biológico se puede agregar a la red de forma dinámica y, sin embargo, no necesariamente pierde memoria.)

Gracias por A2A, Bob,

Matemáticas en mi forma de verlo es un lenguaje. Está muy bien definido, por lo que usarlo elimina muchas interpretaciones erróneas. Esto permite crear modelos matemáticos de situaciones complejas. A gran escala lo vemos modelando el universo, a pequeña escala para predecir el comportamiento de grupos de animales. Es cuestión de tiempo antes de que comencemos a ver los modelos de conciencia y los primeros ya estén apareciendo. Uno que viene a la mente es la “teoría de la información integrada” (G. Tononi). Tal vez le gustaría leer más sobre esto, hay una pequeña página wiki y un artículo llamado ‘Teoría de la conciencia de la información integrada: una cuenta actualizada’ que puede disfrutar.

La conciencia entendida por varias escuelas de pensamiento en todo el mundo indica que la expresión matemática no sería posible. He visto expresiones cuánticas complejas que representan sentimientos humanos como alegría, tristeza, etc. pero no conciencia. Pero no son completos y sustentadores. La naturaleza de la conciencia se escapa física, neurológica, cuántica o una definición matemática pura. Por otro lado, todas las escuelas de pensamiento (sobre la conciencia) no se pueden sintetizar de manera efectiva a una definición que sea comúnmente aceptable. El fundamento filosófico para entender la conciencia es vasto y subjetivo. Una vez que se alcance esto, la expresión matemática requeriría otra nueva rama de las matemáticas para formular el problema y desarrollar modelos explicables (por supuesto, dentro de los límites de esas matemáticas). Pero seguramente los estudios neuro-biológicos pueden ser útiles en esta dirección.