Hahah, lo siento, salgo con otras personas en mi departamento demasiado y me olvido de la jerga que puedo obtener. Voy a copiar y pegar parte de mi respuesta a un examen final para responder a esto.
La teoría de Rescorla-Wagner busca descubrir cuáles son los indicios en los que basarse del entorno como buenos predictores de un resultado determinado. El modelo RW se ha aplicado en muchas áreas. Se ha utilizado con éxito en: aprendizaje asociado pareado, aprendizaje verbal, psicología social, aprendizaje de categorías humanas, formulación de juicios humanos e inferencia transitiva, regularidades fisiológicas, percepción, aprendizaje de correlación, razonamiento y citas, pero la mayoría de las veces se usa para explicar el aprendizaje que surge. Del condicionamiento clásico.
Según el modelo, el aprendizaje es proporcional al grado en que la aparición del estímulo no condicionado no se predice por las señales de estímulo condicionadas observadas. Esta diferencia se conoce como el delta, el error de predicción. El modelo utiliza un algoritmo que aprovecha el uso de las discrepancias entre las expectativas y los resultados para dar forma al aprendizaje. Los individuos solo aprenden cuando un evento viola sus expectativas, lo que habían previsto que ocurriera. Las expectativas se crean cuando los eventos significativos siguen un estímulo y solo se modifican cuando los eventos consecuentes no están de acuerdo con ellos. El modelo estipula que para cada iteración dada, las fortalezas asociativas de un estímulo cambian dependiendo de la fuerza asociativa existente de ese estímulo y de todas las demás presentes. Si la fuerza es baja, entonces el cambio potencial es alto, pero si la fuerza es alta, se producen pocos cambios. Por lo tanto, cuanto más inesperada ocurra una respuesta a las señales activas, más aprendizaje tendrá lugar. Eventualmente, habrá un aumento muy pequeño en el aprendizaje a medida que el valor se aproxime al máximo (lamda).
Según la teoría de RW, el aprendizaje solo se produce a través de discrepancias entre los resultados esperados y los resultados reales. Cuando el elemento neutral se emparejó con un elemento totalmente condicionado durante el aprendizaje, no se interrumpieron las expectativas, por lo que no se produciría ningún aprendizaje. Debido a que el estímulo que se condicionó primero predice completamente el resultado, el error de predicción se asocia completamente con ese estímulo, por lo que ningún error de predicción se asociará con el segundo estímulo neutral. Sin un error de predicción, no habrá fuerza asociativa, por lo que no tendrá lugar el aprendizaje.
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