¿Los saltos de rareza en IQ me sugieren que el nivel de aumento no es lineal?

Answer 1

Tienes razón. IQ es una escala arbitraria en la que el promedio se especifica en 100 y los incrementos se definen de varias maneras, pero originalmente se basan en el desempeño infantil en relación con la edad, de modo que, por ejemplo, un niño de 6 años que se desempeña tan bien como usted esperar de un niño promedio de 9 años tiene un coeficiente intelectual de 9/6 * 100 = 150.

Tomemos la altura humana como una analogía. Si tuviéramos que usar el mismo sistema de altura que usamos para la inteligencia, entonces definiríamos el “cociente de altura” promedio o HQ como 100. Una niña de seis años en los EE. UU. Con un HQ de 100 sería la media ( mediana) altura para su edad, que es 1. 146 m, según la calculadora de percentiles de altura, por edad o país. La niña promedio de 9 años tiene una altura de 1.330 m según la misma fuente, por lo que una niña de 6 años que tenía 1.331 m de altura (4′4.4 ″) tendría un HQ de 150 en este sistema. Tanto la altura como la capacidad intelectual aumentan con la edad en la infancia, pero no al mismo ritmo relativo.

La niña promedio de 10,25 años en los Estados Unidos tiene una altura de 1,407 m. Un niño de 6 años tan alto como el promedio de 10.25 años tendría un HQ de aproximadamente 170. Así que un HQ de 150 significa que alguien es extremadamente alto para su edad (1.33 m a 6 años, y solo 1 niña en cada 3,855 niñas de su edad es más alta que ella) y un HQ de 170 significa que ella es aún más alta (1,41 m a los 6 años, y solo 1 niña de cada 2 millones es más alta que ella). ¡Una niña de 6 años con un HQ de 185 sería 1 en 331 millones! ¡Muy raro! Pero ella solo mide alrededor de 1.46 m de altura: solo 5 cm (2 ″) más alta que la chica con un HQ de 170.

HQ 50 = 1 en 24,531 menos = 0,938 m a los 6 años
HQ 100 = 1 en 2 más alto = 1.15 m
HQ 150 = 1 en 3,855 más alto = 1.33 m
HQ 170 = 1 en 2 millones = 1.41 m
HQ 185 = 1 en 331 millones = 1.46 m
HQ 200 = 1 en 179,000 millones = 1.50 m

Tenga en cuenta que la chica con un HQ de 200 es muy, muy rara, pero en ningún caso es el doble de alta que la chica promedio, que tiene un HQ de 100.

IQ funciona de manera análoga. Los intelectos en el extremo de la curva de la campana son muy raros, pero alguien con un coeficiente intelectual de 185 no es realmente mucho más inteligente que alguien con un coeficiente intelectual de 170 o 150. Y alguien con un coeficiente intelectual de 200 no es dos veces tan inteligente como una persona promedio, con un coeficiente intelectual de 100.

Answer 2

No, esos números pequeños reflejan la rareza de alcanzar tal puntaje, en lugar de la dificultad de la tarea en sí.

Considerar la altura. Es una medida lineal, ¿verdad? Pero si trazas las alturas de la gente, obtienes dos curvas como esta:

Las cifras de probabilidad reflejan el hecho de que hay muy pocos hombres que miden 6–1 / 2 ′ de altura y muy pocos que miden 5 ′ de altura; la mayoría se agrupan alrededor de 5 ′ 10 ″, el promedio. Y lo mismo ocurre con las mujeres, excepto que la altura media es 5 ′ 4 ″ en lugar de 5 ′ 10 ″.

Al igual que la altura humana, las puntuaciones de CI tienen una distribución gaussiana y caen en una curva normal:

Este es el tipo de distribución de probabilidad que se obtiene cuando un número se ve afectado por un gran número de variables aleatorias, y aparentemente es una consecuencia del hecho de que el coeficiente intelectual depende de cientos o miles de genes, cualquiera de los cuales puede mejorar o restar valor a la inteligencia. .

Si piensa que cada gen tiene una opción de CI alto / CI bajo (una simplificación excesiva, pero lo suficientemente cerca) puede ver intuitivamente que la probabilidad de que cada gen esté en el estado de CI alto o bajo es extremadamente pequeña, mientras que la probabilidad de que aproximadamente la mitad esté en el estado de CI alto o bajo es muy alta.

Eso no quiere decir que las puntuaciones de CI sean perfectamente lineales (¿cómo medirías eso?) O que la distribución de probabilidad sea perfectamente gaussiana – hay fuentes que afirman que la curva es desequilibrada (y al menos una que niega eso), y Una fuente que he visto afirma que hay más personas con un coeficiente intelectual muy alto de lo que cabría esperar. Pero el hecho esencial es que la curva refleja la probabilidad de que alguien tenga un cierto coeficiente intelectual en lugar de la magnitud de su inteligencia.

Answer 3

Dado que no hay pruebas de capacidad cognitiva además de las pruebas de CI, la pregunta no es realmente respondible.

Sin embargo, pude ver fácilmente una escala lineal donde el extremo superior es realmente raro. Esto se puede ilustrar con dados rodantes. Si tira tres y agrega, es bastante raro obtener un tres o un dieciocho. Sin embargo, esto no tiene nada que ver con si la diferencia práctica entre 5 y 7 es más que la diferencia práctica entre 16 y 18, solo las reglas del juego en las que estás jugando dados lo determinan.

En la práctica, si miras los blogs de físicos, que tienden a ser muy inteligentes, los encontrarás hablando de grandes diferencias de capacidad entre el físico medio y el mejor. Así que diría que las diferencias en la capacidad intelectual son importantes en el extremo superior, al menos cuando se trata del desempeño profesional.

Answer 4

Estás mirando la relación entre el coeficiente intelectual y la rareza desde la perspectiva incorrecta.

La puntuación de CI de una persona está determinada por el lugar en el que los resultados de la prueba lo ubican en la curva de distribución normal.

El puntaje promedio en una prueba de CI es 100. La mitad de la población obtendría más de 100 y la mitad obtendría menos de 100. En la curva anterior, una desviación estándar representa 15 puntos de CI. Algunas pruebas de inteligencia usan 16 como SD, otras usan 24.

Entonces, si una persona obtiene un resultado que es mejor que el 84% (50% + 34%) de la población, esto lo colocaría un SD por encima de la media y se le daría una puntuación de CI de 115 (100 + 15). Si a alguien se le asigna un puntaje de IQ de 130, eso significaría que probó 2 SD por encima de la media (100 + 15 + 15) o más del 98% de la población (50% + 34% + 14%).

Los puntajes de CI son ordinales, no cardinales. Por lo tanto, no puede decir que un coeficiente intelectual de 150 indica que alguien tiene un 50% más de capacidad cognitiva que un coeficiente intelectual de 100. Sin embargo, utilizando la curva de distribución normal, puede calcular la rareza relativa de cada puntaje en términos de porcentaje de la población.

Answer 5

Normalmente suponemos que hay una curva normal para los coeficientes intelectuales. No hay Por ejemplo, cualquier golpe en la cabeza hace que la persona sea más estúpida, no más inteligente. Entonces tenemos una “curva normal” con un sesgo hacia la izquierda. De todos modos, la curva normal se ve como la curva de la caída de arena en un punto (mucha arena). En el centro, es alto – lee a mucha gente. A corta distancia del centro, es breve: lea muy pocas personas. No es lineal.