Cómo seguir una carrera de neurociencia computacional estudiando psicología

Answer 1

Se ha basado en lo que aprendió durante sus estudios y ha adquirido experiencia en las ciencias teóricas / cuantitativas.

Cosas relevantes que probablemente sepa más que el estudiante promedio de neurociencia computacional:

• Neurofisiología, neuroanatomía, enfermedades neurológicas.
• Ciencia cognitiva
• Experiencia experimental, prueba de sujetos.

Y ahora áreas en las que puede necesitar desarrollar:

• Matemáticas: Cálculo I + II, Álgebra Lineal, Estadística y Teoría de Probabilidad y luego Ecuaciones Diferenciales
• Ciencias de la computación: si tiene experiencia con Matlab: excelente, considere aprender python como segundo idioma (lo cual es estándar en la mayoría de los laboratorios de investigación)
• Si le quedan recursos: tome una clase de física para familiarizarse con conceptos básicos como electricidad, masa, etc. Muchos de los modelos de neurociencia computacional están inspirados en modelos físicos (por ejemplo, los circuitos eléctricos se utilizan en el infame modelo Hodgkin-Huxley). )