¿Cuál es el valor de las arquitecturas cognitivas que no conducen a AGI?

La invención es típicamente una cuestión de búsqueda a través del espacio de prueba y error de lo que no funciona hasta que se llega a la ruta inicial de lo que funciona. Cada arquitectura proporciona pistas sobre lo que funciona y lo que podría mejorarse. Hace unos años, realicé una encuesta de veinticinco arquitecturas de Sistemas cognitivos que me llevaron a escribir un artículo, Patrones para sistemas cognitivos, que me permitió comprender mejor los patrones de diseño que podrían respaldar a AGI. Entonces, es muy importante construir sobre el trabajo de otros. Además, en este momento es incierto si las arquitecturas cognitivas existentes evolucionarán o no en un AGI. Es demasiado pronto para decirlo, y los autores de estos sistemas pueden mejorarlos de manera imprevista. Yo también estoy desarrollando una arquitectura AGI, Construyendo mentes con premisa, que creo que tendrá las características para tener éxito. Pero es necesario que los investigadores audaces se aventuren hacia adelante y expongan sus ideas a críticas para que otros investigadores puedan aprovechar sus ideas. Así es como avanza la ciencia.

Dado que, como en cualquier esfuerzo científico bien documentado, cualquier diseño que falle no se descarta totalmente por 2 razones principales.

1. Aprendemos de nuestros errores. Todo lo que descartes lo hace, es darte la latitud para repetir el error.

2. En cualquier sistema complejo (por ejemplo, arquitectura), una falla no debe hacer que nadie “tire al bebé con el agua del baño”, ya que una o más partes del total pueden causar una falla que no niega, por asociación, la efectividad de la exitosa partes.

Al diseñar una arquitectura AGI, debido al hecho de que no existe una solución perfecta, una arquitectura perfecta, el diseñador debe dividirla en componentes de éxito y fracaso. Luego determina si un componente falló, cuál fue la causa. En segundo lugar, y de igual importancia, es si los componentes que tuvieron éxito, pueden no haber tenido éxito para la arquitectura porque no tuvieron en cuenta las variables inesperadas.

Ha habido muchos experimentos fallidos en el pasado que demostraron ser bastante útiles en un entorno muy diferente donde el resultado final previsto tenía un propósito diferente. Por lo tanto, el trabajo fallido del pasado demostró ser de gran utilidad en un lugar (a menudo) inesperado.