¿Cuáles son las perspectivas de carrera en la India post Masters en Ciencia Cognitiva? ¿Está restringido sólo a académicos?

Answer 1

La ciencia cognitiva es una nueva disciplina. La obtención de un título no tradicional lo convertirá en una de las pocas personas que eligió hacerlo. En un país que tiene la especialización como norma, el cambio hacia un curso multidisciplinario y no tradicional será menos apreciado por todos. Ahora, el otro extremo es tomar un curso estrictamente tradicional, por ejemplo, psicología de maestría / maestría, química, etc. ¿Qué haría la gente después de tal curso? Serás uno entre miles y, por supuesto, puedes trabajar en la industria o el mundo académico. De Verdad …. ? Piensa tú mismo. ¿Por qué estudiar Masters en absoluto? Debido a las mejores perspectivas de carrera. Los estudios superiores (PhD) serán una opción segura, y los científicos no tienen que atenerse al banco. Las carreras científicas prosperan muy bien en la industria y otros sectores. Ahora, digamos que uno quería buscar un trabajo después de una Maestría en Ciencias Cognitivas. Mira lo que tienes en tu currículum. Un título universitario, una maestría única y, lo que es más importante, algunas habilidades de gestión de proyectos, la capacidad de abordar un problema desde puntos de vista multidisciplinarios y muchas otras habilidades blandas, madurez, etc. Pronto se dará cuenta. Si pasa por las puertas de un donante de empleo y consigue un trabajo, los problemas del mundo real no se presentan como un problema de ingeniería mecánica o eléctrica, y luego la adición de valor que traiga a su equipo allanará el camino. tu ultimo trabajo

Una distinción importante entre la academia y la industria es que en esta última, una vez que son contratados, usted es el experto en su área. Las demandas actuales de la industria para los graduados en ciencias cognitivas estarán más orientadas a la interacción entre computadora, experiencia de usuario / diseño de interfaz, analistas de investigación, analista de datos, programador especializado, procesamiento de señales, ingeniero de factores humanos, simulaciones, comportamiento del consumidor, diseño de producto, prueba de producto, usuario pruebas de comportamiento, diseño de empaques, diseñador y analista de encuestas, neuromarketing, analistas de decisiones, optimización, desarrollador web, analista de sentimientos, minería de datos, big data, minería web, tecnologías de lenguaje, diseñador de software para idiomas de la India, tecnologías de sensores, instrumentación biomédica, elemental y Sector de educación superior, exámenes competitivos, diseño multimedia, agencias de publicidad, rehabilitación, tecnologías de asistencia, sistemas de tutoría inteligentes, ergonomía, robótica, redacción científica, …

La lista no es exhaustiva ni exagerada. Depende de la combinación del interés del individuo, la educación previa. Lo que haría un Máster en Ciencias Cognitivas es agregar el “factor diferenciador” de su compañero de estudios por lotes que tomó la ruta tradicional en contra de su camino … de manera multidisciplinaria. Los programas de maestría en ciencia cognitiva, tanto en India como en el extranjero, tienden a tener un cierto sabor, a menudo orientado hacia la investigación. Esto no significa necesariamente que los estudios superiores y la academia sean la única opción.

Answer 2

La ciencia cognitiva es un campo relativamente inexplorado en la India. Su alcance es todavía un poco limitado, en comparación con sus contrapartes como la psicología cognitiva y la neurociencia. Pero debido a que es un campo interdisciplinario, puede brindarle algunas oportunidades interesantes.

1. Si ya tiene un título en ciencias o ciencia tecnológica de antemano, puede ingresar a áreas como diseño web, diseño multimedia, investigación de experiencia de usuario (diseño UX / UI), investigación clínica, inteligencia artificial y análisis lingüístico.

2. Si no tiene una licenciatura en ciencias, sino una maestría en CS, puede ingresar a trabajos gubernamentales relacionados con este campo, ONG, investigación de la industria, empresas de desarrollo de software, aplicaciones de aprendizaje basadas en la web, redacción de contenido técnico para empresas, puestos directivos. etc.

Espero que hayas entendido qué opciones CS te ofrecerá. Si tiene alguna otra consulta, puede enviar un correo a [correo electrónico protegido] .
Si desea saber más sobre opciones y oportunidades de carrera, visite http://www.mindler.com
¡Todo lo mejor para usted!

Answer 3

a2a. No estoy familiarizado con el mercado comercial en Turquía, pero en general, agregar una comprensión de la función cognitiva a sus habilidades de control y automatización será valioso a medida que el aprendizaje automático se vuelva más generalizado. Alinear las expectativas cognitivas humanas, o permitir con mayor precisión los comportamientos apropiados del sistema cognitivo, con los comportamientos de control y automatización será cada vez más valioso.

Piense en su trabajo de ciencia cognitiva como UX avanzado para sistemas de control.

Answer 4

Yo era A2A. Tengo una maestría en ciencias cognitivas (completada en 2008) y acabo de echar un vistazo a lo que los graduados de mi programa están haciendo ahora:

• La mayoría continuó con un doctorado y está trabajando en la academia, como posdoctorados, investigadores o profesores jóvenes.
• Muchos están trabajando en el sector privado de I + D, a menudo en ergonomía, factores humanos o diseño de UI / UX.
• Casi todos tienen varios trabajos corporativos que no están obviamente relacionados con su capacitación (principalmente consultoría e ingeniería de software, pero algunos también tienen recursos humanos, banca, administración, etc.)
• Algunos eventualmente se convirtieron en psicólogos clínicos.
• Un número significativo comenzó su propia empresa (no mucho, pero un poco más que el promedio, por lo que puedo ver) en torno a temas como el IMC, la robótica cognitiva y autónoma, la ergonomía o la accesibilidad / IU.

No tengo los datos para cuantificar los diferentes casos, y de todos modos probablemente no sería muy relevante; los resultados se desviarían hacia trabajos de investigación debido a la división artificial entre programas de “investigación” y “profesionales” en Francia (mi programa CogSci era uno de investigación), y supongo que el mercado laboral y las oportunidades no son iguales en Francia y en Pavo. Pero creo que el panel de trabajos es bastante representativo.