¿Cuál es la diferencia entre computación cognitiva y aprendizaje automático?

Answer 1

La inteligencia artificial y campos relacionados han aumentado en alcance y alcance en los últimos años. A medida que su popularidad crece, ha habido cierta comprensión indecisa de las jergas técnicas que se encuentran bajo la inteligencia artificial. Aprendizaje profundo, aprendizaje automático, reconocimiento de voz, minería de textos, tecnología cognitiva y redes neuronales, etc.

Estos se usan a menudo de manera intercambiable, pero hay una gran distinción en los enfoques y objetivos de estos términos. Una de estas tecnologías es la computación cognitiva que está asociada con la Inteligencia Artificial, pero en realidad es muy diferente de esta última. Aunque ambas representan la próxima gran ola en la supercomputación, las tecnologías tienen un significado separado cuando se ponen en práctica.

¿Qué es la inteligencia artificial?

El objetivo tecnológico define la IA como “ la simulación de los procesos de inteligencia humana mediante máquinas, especialmente los sistemas informáticos. Estos procesos incluyen el aprendizaje (la adquisición de información y las reglas para usar la información), el razonamiento (el uso de las reglas para llegar a conclusiones aproximadas o definidas) y la autocorrección ”. Se usa como un término general para todos los conjuntos de tecnologías, algoritmos, métodos y teorías que permiten a los sistemas informáticos realizar tareas que generalmente requieren inteligencia humana.

De acuerdo con esta descripción, está implícito que la visión por computadora, el aprendizaje automático, la robótica son parte de la IA de una forma u otra. Los expertos de AI afirman que la inteligencia artificial permite que una máquina ofrezca inteligencia aumentada y, por lo tanto, superaría la percepción y la precisión del ser humano, o incluso la agilidad o la fuerza.

¿Qué es la tecnología de computación cognitiva?

La computación cognitiva, por otro lado, es difícil de definir explícitamente. Los expertos en tecnología describen la computación cognitiva como nada más que la computación que está atenta al razonamiento y la comprensión a un nivel avanzado.

Puede ser de una manera bastante similar a la cognición humana que tiene la capacidad de tomar decisiones de alto nivel en escenarios complejos. La computación cognitiva puede manejar datos conceptuales / simbólicos en lugar de solo datos puros o flujos de sensores. Según los defensores de la computación cognitiva, la tecnología puede gestionar una gran cantidad de datos y rondas exhaustivas de análisis. Aun así, los humanos están firmemente a cargo de la toma de decisiones.

Así que, en términos más simples, la IA permite a una computadora ser inteligente en un grado de ser más inteligente que los humanos. Mientras que por otro lado, la computación cognitiva es la tecnología individual que realiza tareas específicas que facilitan la inteligencia humana.

Distinción explicada

Imaginemos un escenario donde se procesará una enorme base de datos de registros médicos y revistas para encontrar el tratamiento más adecuado para un paciente. El asistente de IA evaluará los síntomas de la persona y encontrará la opción de tratamiento más relevante para el médico a partir de su análisis.

Mientras tanto, la computación cognitiva proporcionará la información que ayudará al médico a brindar tratamiento, y el propio médico tomará la decisión final.

En otras palabras, donde la computación cognitiva ayuda a los humanos a tomar una decisión más inteligente, dándonos la última palabra, aprovechando las máquinas, mientras que la inteligencia artificial se basa en la idea de que las máquinas pueden tomar la mejor decisión en nombre de los humanos.

Es evidente que tanto la IA como la computación cognitiva están ” basadas en la capacidad de las máquinas para detectar, razonar, actuar y adaptarse en función de la experiencia adquirida”, como lo explica el CEO de Intel, Brian Krzanich . Son similares en sus intenciones y diferentes en sus tendencias para interactuar naturalmente con los humanos. Una cosa es segura, sin embargo, experimentaremos avances sin paralelo en diversas industrias debido a estas tecnologías en los próximos años.

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Answer 2

La computación cognitiva se refiere a la plataforma tecnológica que se basa en disciplinas científicas de procesamiento de señales e inteligencia artificial. Estas plataformas abarcan el razonamiento automatizado, el aprendizaje automático, el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural. La creación estándar y la evaluación de la evidencia basada en la hipótesis hecha sobre la comunicación humana y el lenguaje natural, junto con un mayor aprendizaje y adaptación de las respuestas y selecciones del usuario es la construcción estándar de un sistema cognitivo.

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El mercado global del aprendizaje automático como servicio (MLaaS) ha ganado un ímpetu significativo en los últimos años, gracias a la creciente penetración de Internet en todo el mundo. La enorme cantidad de datos que se generan debido al aumento en el uso de Internet, la preferencia de las organizaciones hacia la plataforma de computación en la nube, la adopción creciente de tecnologías avanzadas y la creciente demanda de aprendizaje automático en varias industrias, como la salud y las ciencias de la vida. BFSI y el comercio minorista son los factores clave detrás del crecimiento significativo de este mercado.

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Answer 3

La forma en que lo veo es la siguiente:

El aprendizaje automático se refiere a los algoritmos matemáticos que utiliza para realizar una tarea en particular. La tarea puede ser cualquier cosa. Por ejemplo, puede significar leer un amplio conjunto de publicaciones relacionadas con el diagnóstico de cáncer y también leer el último registro de salud del paciente, ambos representados como texto.

Ahora, aprovechar el aprendizaje automático para ampliar la capacidad del oncólogo para diagnosticar el cáncer de manera eficiente al ayudarlo a descubrir patrones de diagnóstico que tal vez no observe por sí solo es la computación cognitiva. La computación cognitiva se refiere a este ecosistema final que tiene el aprendizaje automático como parte de él.

Answer 4

IBM lanzó este término “Computación cognitiva” cuando el CEO Ginni Rometty asumió el cargo e IBM Watson comenzó a llamar la atención de la mayoría de los investigadores de AI.

En sentido amplio, “Computación cognitiva” = Dispositivos (IoT / Sensores, etc.) + técnicas de ML.

Answer 5

Desde la computación cognitiva y la inteligencia artificial.

• Computación cognitiva: simulación de los procesos de pensamiento humano en un modelo computarizado, que involucra sistemas de autoaprendizaje que utilizan la minería de datos, el reconocimiento de patrones y el procesamiento del lenguaje natural para imitar la forma en que funciona el cerebro humano. hace que una nueva clase de problemas sea computable, abordando situaciones complejas que se caracterizan por ambigüedad e incertidumbre
• Aprendizaje automático: otorga a las computadoras la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente; un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos; utilizando algoritmos que aprenden de forma iterativa de los datos para encontrar información oculta sin ser programados explícitamente dónde buscar

Answer 6

La principal diferencia es que “computación cognitiva” fue un término de marketing inventado por IBM. Desafortunadamente, su enfoque fue como, implementemos un grupo de algoritmos de GOFAI (en su mayoría algoritmos ineficaces) y llamamos cognitiva a nuestra “gran arquitectura de software”. Eso no funcionará. Principalmente porque se basa en un viejo y obsoleto paradigma de investigación que los investigadores de inteligencia artificial a nivel humano denominamos “programación heurística”. Fue probado por Minsky y compañía. en los años sesenta. No funciono La parte de ese conjunto de herramientas que es útil es principalmente el aprendizaje automático.

OTOH, el aprendizaje automático es algo que funciona y funcionará. El núcleo de la inteligencia es el aprendizaje.

Answer 7

Así es como lo veo Conocimiento vs Inteligencia.

El aprendizaje automático es una base de conocimiento: el conocimiento acumulado se basa en experiencias pasadas que llamamos modelos y evaluamos nuevas situaciones basadas en este conocimiento. ML es el proceso de usar el análisis estadístico para digerir este conocimiento.

El análisis cognitivo es aplicar el razonamiento y llegar a una solución a un problema o una pregunta. Esto puede ser de cualquier forma y más allá de los datos básicos proporcionados.

Sí, al igual que para la inteligencia regular, se necesita un conocimiento básico del tema … para el Análisis cognitivo, se necesita la base de conocimientos de ML.

Answer 8

percepción humana de las cosas

y luego convirtiéndolo en filosofía + psicología.

luego escribiendo en forma matemática

conversión de forma matemática = cualquier API de software / lenguaje de hoy en día

ML = un conjunto de herramientas avanzadas y esas cosas.

Cognitivo = escritura de ciencia, computación = cualquier técnica avanzada de IA (ML)

No puede comparar estas dos cosas a medida que se alimentan desde y hacia las métricas de cada uno. Sin la cognición no puede haber una buena IA y sin la IA la cognición nunca se puede expresar.

Answer 9

Aquí hay un blog que podría dejar clara esta distinción https://goo.gl/xQxHLe .

Se basa tanto en la computación cognitiva como en el aprendizaje automático, junto con las vías que se abren para los individuos y las industrias. A medida que avanza la inteligencia artificial, las máquinas funcionarán de manera más independiente. Pero es la interdependencia del hombre y la máquina la que debe aprovecharse para allanar un futuro más seguro, más fácil, más rápido, más eficiente y menos erróneo. La fusión de los cerebros humanos con las máquinas marcará el comienzo de la computación cognitiva. Y algunos de los peces gordos del mercado están dotando proactivamente recursos para aprovechar esta interdependencia hombre-máquina.

Answer 10

La computación cognitiva tiene la capacidad de razonar creativamente sobre datos, patrones, situaciones, ampliar modelos con nuevas piezas. Pero la mayoría de los ML basados ​​en estadísticas no pueden manejar las cosas mucho más allá de lo que ha visto y aprendido para hacer coincidir. Debe combinarse con capacidades cognitivas para hacer frente a cosas realmente nuevas.

Answer 11

La respuesta más breve a esto es: el aprendizaje automático no es más que una herramienta para habilitar la computación cognitiva, que es enseñar a las computadoras a emular el proceso del pensamiento humano.

Answer 12

Respuesta corta:

El aprendizaje es un componente de la cognición (como la memoria, el razonamiento, etc.).

=> Aprendizaje automático: un conjunto de técnicas que permite a la computadora aprender y manifestar la cognición (o inteligencia) en consecuencia.