No hay contradicción aquí.
Primero, discutamos brevemente qué es una encuesta. Desde el exterior, una encuesta se ve como un conjunto de preguntas. Sí, eso es cierto, pero algo más está ahí. Primero, y sobre todo los investigadores y expertos deciden lo que quieren saber. Luego deciden qué indicadores pueden tomarse como respuestas “válidas” a los problemas que desean conocer. En general, hay múltiples indicadores de este tipo para cada uno de estos temas. Luego, las preguntas son creadas por expertos en “preguntas de encuadre” para que las preguntas sean inequívocas y obtengan respuestas precisas y correctas. Estos son los elementos de un buen diseño de encuesta. Luego viene la decisión sobre cuántas personas encuestar. Los investigadores observan a toda la población. Digamos que hay 120 indios crore y los investigadores quieren llegar a una conclusión acerca de estos 120 indios crore dentro del rango de +/- 2% (intervalo de confianza) con un 95% de confianza (nivel de confianza). Luego hay fórmulas estadísticas que nos dicen cuántas respuestas (Tamaño de muestra) debemos tener. Ahora, ya que todos los individuos encuestados no darán respuestas (sin tasa de respuesta), por lo que el número real de personas encuestadas debería ser aproximadamente 2.5 veces mayor que el de las respuestas requeridas. Entonces, esta es la cantidad de individuos que necesitan ser encuestados. Sin embargo, los encuestados son elegidos al azar: el hecho de que la persona A sea encuestada no debe estar relacionada de ninguna manera con la persona B encuestada (el problema es aún más complicado, por supuesto. Pero para nuestro propósito, esto será lo suficientemente bueno)
Volvamos ahora a la parte que encuadra la pregunta. La depresión es un tema complicado. Por lo tanto, no puede haber un solo indicador simple que nos diga si una persona está deprimida o no; de hecho, ni siquiera es un problema que se pueda calificar fácilmente como “deprimido” y “no deprimido”. Más bien, habrá múltiples preguntas, cada una de las cuales contribuirá al puntaje compuesto final en una escala para medir la depresión. Digamos que la escala es una escala de 100 puntos. Los investigadores podrían decidir que cualquiera que obtenga un puntaje de 75 o más seguramente se deprima. Aquellos que puntúan entre 50 y 75 son casos límite. Y el resto no están deprimidos.
La encuesta se realiza (en la muestra de personas decididas según los principios establecidos en el primer párrafo) y se encuentra que el 30% de los que respondieron obtuvieron una puntuación de 75 o superior. Por lo tanto, el investigador puede concluir con un 95% de certeza o confianza de que en toda la población india aproximadamente del 28 (30-2) al 32 (30 + 2) por ciento está deprimido (recuerde que el tamaño de la muestra se determinó de tal manera que podemos hacer estas declaraciones de esta manera particular).
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En la encuesta también debería haber otra pregunta (o conjunto de preguntas). Estos deben ser del siguiente tipo.
1. ¿Ha hablado con algún amigo o familiar sobre su condición mental?
2. ¿Has hablado con algún médico?
3. ¿Está tomando algún medicamento para la condición mental?
Ahora, estos son solo ejemplos simples. No soy un creador de preguntas para las encuestas, por lo que estas preguntas están bastante mal enmarcadas. Cuando estos sean enmarcados por expertos reales, estos serán mucho mejores.
De todos modos, entonces los investigadores calcularían el porcentaje, de aquellos que obtuvieron una puntuación de 75-100 en la escala de depresión, que no han hablado con ningún amigo, ni con un médico ni han tomado ningún medicamento por consejo médico para sus problemas mentales. Esto nos da el porcentaje de casos de depresión que no se reportan. Podría decirse que un buen investigador debería informar qué porcentaje de los casos de depresión no se informan. Pero en cambio, si él / ella dice “la mayoría de los casos no se denuncian”, eso significa que el lector puede interpretar que el porcentaje es del 51% al 100% (de los casos de depresión).
Así, en conclusión, los problemas de diseño de la encuesta les permiten a los investigadores hacer afirmaciones como las que anotó en la pregunta original. Sin embargo, el tema de “reportado” se relaciona con los casos de (estos) depresiones que se informan a algún profesional médico, no al inspector. Dar respuestas a la encuesta y las respuestas que dicen a los investigadores que la persona que dio las respuestas está deprimida no cuenta para que la depresión sea “informada”. Solo si la persona ya ha hablado con un profesional médico (antes de la encuesta) y está en terapia o medicación, es decir, cuando se cuenta como “informada”. Por lo tanto, no hay aquí una “contradicción paradójica”.
Ahora, ¿cómo afirma que la afirmación de que ‘cerca de 369 millones de indios están deprimidos’ es ‘falsa’? ¿Ha realizado una encuesta competitiva con un diseño mejor que la encuesta de la OMS de la que habla y los resultados de su encuesta muestran que mucho menos del 30% de la población india está deprimida? Si no es así, entonces es su creencia, y eso no es un “hecho” tal como lo definen y miden los indicadores de la encuesta de la OMS.
Llegando a quién se beneficia de tales inferencias, es de esperar que los gobiernos de nivel central y estatal gasten algo de dinero en problemas de salud mental y que puedan beneficiar a quienes están diagnosticados de “depresión”.