Estoy fresco en la industria. Necesito orientación en mi camino para convertirme en un experto en BI. ¿Cómo debo entrenarme y qué debo aprender?

BI- Un término tan masivo.
Etapa uno: Suponiendo que tenga experiencia técnica: hablaré sobre BI en una perspectiva de herramienta. ETL, también llamado Extract, Transform and Load, es el concepto básico de BI. En el proceso, utilizará diferentes herramientas como SSIS, para extraer datos de una fuente, Transformar o modificar los datos de acuerdo con sus consultas comerciales, y cargarlos en la ubicación de destino.
Usted debe preguntarse dónde necesita ir en estas fases y, dependiendo de eso, comenzar a aprender las herramientas.

DBMS, SQL y DW / Data Marts y los cubos son conceptos realmente importantes para convertirse en un buen recurso de BI, puede decir la gente, puede que no lo necesite pero, honestamente, esto es lo que lo hace fuerte en el mercado y la búsqueda de empleo.

Después de utilizar SQL, puede comenzar con MSBI, que tiene una buena demanda en el mercado y le ayuda a obtener un empleo.

Si solo desea ingresar a la parte de la información de BI, existen muchas herramientas como Tableau, Qlik, Microstrategy, SSAS que tiene una curva de aprendizaje relativamente menor. (Sobresalí en Tableua solo en 17 días).

Línea de fondo:
Aprenda Data Warehousing, SQL para saber extraer y transformar el lado de BI.
Tableau, Qlik, herramientas para reportar parte de BI.

Añadiendo a la respuesta de Aniruddha, esas son grandes familias de herramientas, pero las herramientas por sí solas no son suficientes .

Y, en general, no recomendaría estar demasiado ligado a las herramientas de una determinada empresa (desea ser un experto en BI, no un experto en Tableau / Oracle / Microsoft / Microstrategy BI).

Estoy de acuerdo en que las herramientas han ayudado tradicionalmente a conseguir un trabajo en BI (eso parece ser la forma en que los RRHH recurren), pero propondría un enfoque alternativo:
– Comprenda el valor de BI y cómo eso se ajusta al soporte de decisiones y capacidades de análisis más amplias
– Comprender cómo los datos se gestionan y organizan en una forma adecuada para el análisis.
– Comprender cómo se consume BI y cómo se usa de manera diferente en contextos operativos y financieros
– Comprender cómo deberían funcionar los proyectos de BI : planificación, asignación de recursos y ejecución
– Analice tantos casos como sea posible de cómo se adaptan y se utilizan las métricas y herramientas empaquetadas en función de los matices de la organización (industria, modelo de negocio, madurez)

Y, por último, piense cómo puede salir de su trabajo : los mejores expertos en BI de los que las organizaciones aprovechan al máximo, son los que dejan una capacidad duradera en las personas con las que trabajan cuando pasan a la siguiente. proyecto.

Soy muy nuevo en BI y vengo de un fondo completamente diferente. He pasado por el proceso de aprendizaje y me he dado cuenta de que es importante mantenernos bien versados ​​en los distintos dominios. Es una tecnología que se aplica en cualquier área de contenido, incluso si es interesante la administración financiera, de ventas y de sistemas. Es principalmente como una herramienta de gestión de riesgos. Como principiante, debemos entender qué herramienta podría ser mejor utilizada en situaciones diferentes. Dicho esto, no solo debemos confiar en las herramientas. Se vuelve realmente interesante cuando nos damos cuenta de que hay mucho trabajo de infraestructura por hacer para que funcione de manera efectiva, entender las métricas clave del negocio y analizar los escenarios. En pocas palabras, para ser un buen practicante de BI, uno debe ser casi un experto en la materia.