La mejor manera de detectar tendencias es revisar los programas de reuniones para las conferencias más grandes. Para la neurociencia computacional, prefiero COSYNE (sistemas de computación en neurociencia). Vea el programa Cosyne2015 – COSYNE para el programa de la conferencia de este año (¡acaba de terminar a principios de marzo!)
Las principales tendencias que me interesan incluyen:
- “Ruido” en el sistema nervioso : ¿qué lo causa? ¿Es realmente ruido (es decir, la variabilidad intrínseca en el sistema), o es solo una actividad significativa que no entendemos? ¡El Dr. Bradley Voytek está haciendo muy buenas preguntas y está haciendo interesantes análisis en UCSD con eso!
- Comprensión de las representaciones neuronales : la mayor parte de la salida de las neuronas corticales es una señal binaria (potencial de acción), activada o desactivada. Si quisieras entender qué es lo que hace que una neurona se dispare, ¿cómo lo harías? Es un problema realmente desafiante, pero es importante cuando investigamos cómo funciona el cerebro, o para comparar cómo los modelos (como las redes profundas) representan cosas en comparación con el cerebro. Tatyana Sharpee está haciendo un trabajo interesante con eso (¡se necesitará algo de ejercicio matemático para entenderlo bien!)
- Hacer que las redes neuronales de punta sean útiles : las redes neuronales profundas (como las redes neuronales convolucionales) causan furor en la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y otros aprendizajes estadísticos (se recomienda encarecidamente seguir al Dr. Yoshua Bengio aquí). Sin embargo, no sabemos cómo programar redes neuronales de puntas bien. Hay algunas plataformas de hardware diferentes que implementan redes neuronales de punta y son extremadamente eficientes en el uso de la energía (Qualcomm, IBM, Stanford U, todas tienen cosas en las obras); ¡Aprender a programarlas será genial! Echa un vistazo a la investigación de Chris Elaismith y Janet Wiles, entre otros, si está interesado.
Debo decir que me resulta un poco difícil identificar las principales tendencias; Siento que la neurociencia computacional no actúa como un campo, sino que se desarrolla problema por problema. Pero esa es solo mi opinión como estudiante graduado, ahora, post-doc.
- ¿Cómo se confirma que el humano usa solo el 2% de nuestro potencial cerebral?
- ¿Qué determina nuestra velocidad de pensamiento?
- ¿No es una posibilidad (o incluso altamente probable) que muchas de las preguntas sin respuesta que rodean el cómo y por qué de la evolución sean fundamentalmente incognoscibles?
- ¿Su capacidad para predecir el movimiento disminuye con la edad?
- ¿Cuáles son los beneficios de tomar una prueba de personalidad?