¿Qué es la psicología y la computación que nuestro cerebro hace cuando evalúa cualquier imagen / video como “perturbador”?

Answer 1

Todo se decide por valores . (Aquí, lo que quiero decir con valor es algo similar a una variable en un programa de computadora). Decide pesando las salidas de todos los nodos sinápticos en la red neuronal dentro del cerebro.

Tomemos un ejemplo:
Recibió información pequeña y pequeña de su entorno durante toda su vida y la almacenó en nodos sinápticos (hay miles de millones).

Nodo A : un día viste a un hombre disparándole a otro hombre.
Nodo B : sabes que el humano no puede cobrar vida después de morir (por algún método)
Nodo C : viste sangre saliendo del cuerpo cuando se disparó una bala.
Nodo D: recuerdas que una vez te caíste mientras andabas en bicicleta y saliste sangre de tus rodillas. Sabes que es doloroso.
Nodo E: una vez le preguntaste a tu madre sobre eso. Recuerdas que ella dijo que era horrible.
Nodo F : le preguntaste lo mismo a tu papá. Dijo que era malo matar a cualquier cuerpo.
Nodo G: te acuerdas de un hombre A mató a un hombre B, y luego fue juzgado por un delito y enviado a la cárcel.
Nodo H: recuerdas que la cárcel es un lugar sucio lleno de gente mala y policías que pueden ser brutales contigo y que pueden causarte dolor.
Nodo I: una persona X dice que tu amigo estuvo discutiendo un día sobre un mal criminal que fue maldecido muchas veces en una discusión.

y muchos más nodos, las referencias y las subreferencias están ahí para ser pesados.

Como soy programador, te lo explicaré a través de un CÓDIGO DE PSEUDO
Ahora dices pasar valores a una función de la siguiente manera:

función describeVideo (InputSource :: eye source1, InputSource :: ear source2): boolean {
ReferenceWord description = searchMemoryForNearestReference (combineInput (source1, source2));
switch (description.toString ()) {
caso “kill”: return isKillingGood (myBrain.getSynapticNodes ());
por defecto: devuelve verdadero;
}
}

function isKillingGood (pesos SynapticNodes []): boolean {
boolean myDecisionNow = falso; //suposición
para cada peso w en pesos [] {
myDecisionNow = (myDecisionNow & weight.value);
}
devuelve myDecisionNow;
}

PD: He tratado de ser creativo en mi explicación. No todo funciona de la misma manera, pero sí de una manera similar. La discreción del lector se deja a la imaginación y los nodos sinápticos. 🙂 😀