¿Cuáles son los mayores desafíos en el campo de la inteligencia artificial y las ciencias cognitivas?

¿Cuáles son los mayores desafíos en el campo de la inteligencia artificial y las ciencias cognitivas?

El mayor desafío que enfrenta cualquier campo de la investigación científica o la ingeniería es el sesgo cognitivo de las personas que están realizando esa investigación o ingeniería. En esta nota, el sesgo cognitivo de la mayoría de los científicos e ingenieros involucrados con la inteligencia artificial (IA) y la ciencia cognitiva parece ser hacia la necesidad percibida de una IA independiente y / o un robot personal. Si bien este es un objetivo loable, creo que debería centrarse más en lo que se puede hacer con el conocimiento y las herramientas que ya tenemos. En serio, ¿por qué no todos ya tienen un coche inteligente y una casa inteligente? Si ese era el objetivo de la comunidad de AI, ¿cuánto tiempo tomaría para que eso suceda?

Durante décadas, he estado al tanto de las tecnologías de vanguardia que sabía que podían cambiar el mundo, como las computadoras personales, el procesamiento de lenguaje natural, Internet, etc. Al principio, tenía curiosidad por la razón por la que estas cosas tardaban tanto tiempo. Con el tiempo, comencé a darme cuenta de que las ideas realmente buenas a veces son demasiado buenas para el éxito comercial. Tienen que ser atontados para asegurar el financiamiento y / o para competir con las soluciones del 80 por ciento que son 99 por ciento más baratas.

Como autodenominado diletante de la ciencia cognitiva, el mayor desafío que encuentro a diario es aceptar el hecho de que pocas personas que conozco saben cuánto se puede hacer con el conocimiento y las herramientas que ya tenemos a nuestra disposición. A saber, una compañía lanzó hace más de un año un producto conocido como ROSS (no es un acrónimo, ni un initialism) que puede eliminar la pesadez de la investigación legal. Este producto se construyó sobre la plataforma IBM Watson y, según todas las cuentas, es tan asombroso en el procesamiento del lenguaje natural que podría haber escrito la respuesta de Quora que está leyendo en este momento, o incluso una mucho mejor.

En respuesta directa a la pregunta del póster original, el desafío más grande en los campos de la inteligencia artificial y la ciencia cognitiva es el evangelismo tecnológico. Los investigadores están trabajando en todo tipo de cosas importantes, y necesitamos más personas con habilidades científicas y de comunicación para difundir información precisa sobre aplicaciones útiles de la IA. Desde un punto de vista puramente científico, el mayor desafío de la inteligencia artificial y la ciencia cognitiva es encontrar una manera de modelar el cerebro humano.

Ver también:

  • La respuesta de David F. Prenatt Jr. a “¿Cómo cambiará el aprendizaje automático la práctica de la ley en las próximas décadas?”
  • La respuesta de David F. Prenatt Jr. a “En el futuro, ¿podremos habitar la conciencia de otras personas?”
  • La respuesta de David F. Prenatt Jr. a “¿Deberíamos tener leyes contra el intento de desarrollar la conciencia en las máquinas?”
  • La respuesta de David F. Prenatt Jr. a la pregunta: “Si la IA tiene la capacidad de aumentar exponencialmente sus capacidades cognitivas, ¿qué podría evitar que eventualmente domine a los humanos?”
  • La respuesta de David F. Prenatt Jr. a “¿Cuál es el punto de desarrollar una IA consciente y cuáles serán las consecuencias cuando las máquinas tomen trabajos humanos?”

Un cerebro compacto que cabrá en una cabeza. Los cerebros positrónicos de la ciencia ficción no existen. El cerebro humano es tremendamente capaz y se modifica con el aprendizaje. Se cree que la conciencia es una propiedad emergente con suficiente complejidad. Por supuesto, muchos animales son conscientes de sí mismos con cerebros más pequeños.

De la parte superior de mi cabeza (y sesgada por trabajo / intereses propios)

  • Entender y generar emociones suficientes para pasar una “prueba emocional de Turing”
  • Entendiendo y generando humor.
  • Entendiendo y generando engaño activo.
  • Mantener un modelo suficiente de otro agente (“teoría de la mente”) para predecir y apoyar / subvertir sus acciones
  • Interactuar socialmente dentro de las normas de cultura local generalmente aceptadas.
  • Construyendo percepciones asociativas del mundo real a partir de datos sensoriales incorporados
  • Creación de un sistema de atención / memoria / aprendizaje efectivo (no hacky)

Y por supuesto:

  • Navegando un auto de manera autónoma a pesar de los riesgos climáticos y transitorios para que pueda trabajar o tomar una siesta mientras estoy en la carretera

Lea esta respuesta detallada y clara a su pregunta:

Problemas de desafío para la inteligencia artificial