¿Es un callejón sin salida obtener un doctorado en ciencia cognitiva?

La principal diferencia entre la ciencia cognitiva y las disciplinas más especializadas es que, como científico cognitivo, aprendes a tratar el comportamiento humano como un sistema holístico, en lugar de una descomposición de componentes específicos. Es decir, lo que es importante no es solo cómo, digamos, la psicología diría que se comportaría un ser humano, sino también poder explicar ese comportamiento sobre la base de la arquitectura neural, la complejidad del algoritmo subyacente o incluso la expresividad del Lenguaje necesario para codificar el comportamiento.

Obtener la ‘gestalt’ de sistemas es un producto extremadamente valioso, particularmente fuera de la academia (no es que no haya una serie de oportunidades dentro de la academia, pero seamos realistas, es mucho más fácil hacer una nueva revista o conferencia en una subdisciplina que en algo que abarcará muchas áreas y requiere mucha más diligencia por parte de los revisores para asegurarse de que no permiten BS porque se trata de una perspectiva “filosófica” en lugar de su propia especialidad.)

El número de oportunidades para los científicos cognitivos capacitados solo crece a medida que el enfoque cambia de cómo hacer las cosas, a cómo hacerlas de una manera que los humanos puedan participar, en la que se pueda confiar, etc. En otras palabras, cómo hacer tecnología encajar mejor con la sociedad.

Soy un científico cognitivo. También soy copresidente de todo el grupo de trabajo de tecnología del Industrial Internet Consortium. Eso es sistemas de esteroides. ‘Nuff dijo.

Gracias por A2A. Como estudiante de maestría hace casi dos décadas, pensé que el doctorado en cualquier área está destinado solo para académicos. Muy pronto me di cuenta de que estaba equivocado, al enterarme de que algunas empresas contratan doctores en posiciones muy respetuosas. Luego aprendí que ciertas corrientes (leer ciencias, por ejemplo, química) pueden tener opciones más lucrativas. Avancé unos años, durante mis días de doctorado, pensé que la postdoctoración era solo una opción, demostraba que había empleos esperándome en la industria. ¡Entra en el mundo laboral y descubre tantas cosas más que hacen los doctores! Incluyendo que un Profesor de una Universidad fue invitado a dirigir nuestro laboratorio de I + D de unos 600 investigadores.

Ahora que vamos a lo específico, la ciencia cognitiva no es tan popular / no es una disciplina tradicional. Imagine los patrones de contratación desde la perspectiva de los reclutadores: estudiantes universitarios, postgraduados y altamente calificados. Para posiciones de liderazgo, uno generalmente quiere personas con experiencia. Los puestos calificados pueden requerir capacitación especializada (posgraduados) y la mayor parte del trabajo realizado por los nuevos reclutas de la licenciatura. Esto sugiere claramente que los doctores pueden estar en desventaja si desean trabajar desde la banca.

Entonces, ¿dónde se necesitan los doctores en ciencia cognitiva? Mire la respuesta de Krishna P. Miyapuram a ¿Cuáles son las perspectivas de carrera en el postgrado de India en Maestría en Ciencia Cognitiva? ¿Está restringido sólo a académicos?

Todo lo que uno necesita es un punto de vista aplicado. Algunas áreas que me vienen a la mente en este momento son las percepciones del consumidor, el procesamiento de señales, la instrumentación biomédica, la interacción entre computadoras humanas, la experiencia del usuario, el diseño y desarrollo de productos, el análisis de datos, la ingeniería cognitiva, etc.

Bueno, realmente tocaste un tema muy sensible en la ciencia en general. Creo que es un “callejón sin salida” de algún tipo, pero como la respuesta a continuación, también es muy productivo en muchos aspectos, ser un científico cognitivo.

La cosa es que la ciencia fluctúa entre dos puntos: una vez, es muy reductiva y específica, y otra vez, es más amplia y general. Hoy en día, comenzamos a movernos por un enfoque más “holístico”, por lo que se sacó a la luz la “ciencia cognitiva”. Intente responder exactamente lo que es la ciencia cognitiva, y nadie podrá responder eso … porque es un área nueva y es muy amplio para caracterizarse como esto o aquello.

Ser específico es muy bueno de muchas maneras, y las personas (académicas o no) tendrán una mejor idea de lo que eres y lo que puedes hacer. En ciencia, hemos estado trabajando así durante casi un siglo, y ahora estamos empezando a probar nuevos enfoques. Por lo tanto, todavía estamos muy divididos, y ser algo así como un “psicofarmacólogo” es realmente mejor que ser un “farmacólogo”, porque tiene una idea más especializada de qué tipo de científico es la persona.

Sin embargo, ser más interdisciplinario también es muy bueno, dependiendo de lo que pretenda hacer o lo que necesite. Por ejemplo, si necesito un chico para trabajar en un laboratorio de neurociencia, donde trabajo con un comportamiento, un neurocientífico cognitivo sería mejor que un psicofarmacólogo, porque necesito a alguien que pueda ver el “panorama general” y no solo algunas partes de él. . Para las empresas, tener un área más “amplia” con la que trabajar también es mejor que estar especializado, en general.

Entonces … recomendaría que analice, con cuidado, cuáles son sus opciones y cómo es el trabajo en las diversas áreas en las que puede capacitarse, ANTES de elegir seguir la ciencia cognitiva. Es, como dijiste, un área muy interesante para estudiar y trabajar, pero esto no siempre se corresponde con buenas posiciones para trabajar.

Un doctorado en ciencia cognitiva está lejos de ser un callejón sin salida.

Convertirse en profesor, investigador o instructor en un departamento de psicología o ciencia cognitiva en un colegio o universidad es una carrera, pero está lejos de ser la única.

Por ejemplo, soy un científico cognitivo aplicado que trabaja en la industria. Utilizo muchas de las habilidades y gran parte del conocimiento de dominio que adquirí como estudiante de doctorado y postdoctorado. Habilidades como diseño experimental, métodos de investigación, estadísticas, ciencia de datos, programación, escritura, presentación y hablar en público. Dominio del conocimiento sobre cognición, percepción, neurociencia, lenguaje, toma de decisiones y HCI.

Durante mi transición de la academia a la industria, tuve varias entrevistas formales e informativas, y me convencí cada vez más de que el gobierno y la industria (especialmente la tecnología) están bien encaminados hacia la comprensión del valor de los doctores en ciencias cognitivas.

Hay algunas observaciones muy perceptivas en su pregunta sobre el valor de estudiar ciencias cognitivas. Pero creo que se aplican más a los cursos típicos que a un doctorado. Es decir, los cursos de pregrado solo pueden otorgarle uno o dos títulos principales y, dada la amplitud adicional de un título de CogSci, es probable que sea uno de los principales. Los cursos de máster asumen que tienes uno o dos estudiantes de pregrado relevantes y completan los espacios en blanco al brindarle varios temas de extensión. Creo que realmente necesitas una doble titulación (doble licenciatura o licenciatura + maestría en CogSci) para dominar CogSci, pero todos mis estudiantes de CogSci que han realizado el recorrido completo desde el curso UG CogSci hasta Postdoc, han terminado especializándose en un área específica o dos / tres disciplinas se superponen, pero algunas se han extendido después de eso. Los cursos de maestría tienen un gran trabajo en sus manos al personalizar el programa para llenar sus vacíos específicos, por lo que es deseable un doble título que tenga todo el paquete (y que ya no se llame CogSci). El nuestro es un doble grado en Ciencias del Comportamiento e Informática. Science, y he visto un par de otros programas de doble titulación que sí conservan la denominación CogSci).

No sé de dónde es, pero un doctorado de EE. UU. En CogSci podría incluir cursos que correspondan a una maestría en CogSci, por lo que se ajusta a lo anterior e idealmente complementa sus carreras originales. Esto te hace más versátil. Muchos de nuestros graduados de CogSci encuentran trabajo en defensa porque valoran la perspectiva más amplia, y también he encontrado que las grandes empresas de computadoras dan preferencia a los solicitantes de CogSci sobre los solicitantes de CompSci, ya que realmente saben lo que son un sustantivo y un verbo, y hablan / escriben Lenguas populares así como lenguajes informáticos.

Algunos programas CogSci se basan en psicología, otros en neurociencia, algunos en lingüística, otros en filosofía y otros en informática. Los dos últimos “hogares” están en peligro de dominar y significan que solo hay un valor simbólico de las ciencias fundamentales sobre las cuales se supone que deben teorizar o modelar, por lo que las teorías se vuelven infundadas y la inteligencia computacional se divorcia de la cognición humana. La psicología tiene áreas de superposición específicas y probablemente ya imparte cursos relevantes en Psicolingüística y Neurociencia, y por lo tanto, probablemente sea más fácil proporcionar un hogar metodológico que proporcione una base básica en todas las áreas y permita saltar a otras disciplinas o áreas de superposición. La neurociencia y la lingüística están probablemente en algún punto intermedio en cuanto a lo difícil que tienen que trabajar.

Por su naturaleza, un doctorado siempre es muy especializado, y si está haciendo un trabajo innovador, se está alejando del paquete (los paradigmas existentes). Un doctorado es un doctor en filosofía, y la etiqueta aplicada al título, o el nombre del departamento o la escuela, no es tan importante para definirlo como el tema que aborda. De hecho, tener la oportunidad de hacer un doctorado en un Departamento o Instituto de Ciencias Cognitivas se está ampliando, ya que le facilita tener una visión más interdisciplinaria y menos limitada del problema que aborda.

En resumen (por fin) no, no creo que un doctorado en CogSci sea un callejón sin salida, pero es más fácil si tiene la amplitud del curso (que no lo hice hasta que tomé cursos adicionales e hice lecturas adicionales). Es un punto de lanzamiento con una base mucho más sólida de lo que cualquier grado en una ciencia cognitiva individual podría proporcionar, y un doble grado debería proporcionar títulos equivalentes en al menos Psicología, Neurociencia, Lingüística y Computación, y al menos un título secundario en Filosofía y Matemáticas. .

Para hacer un puchero sucintamente, no. En cualquier campo, un doctorado será altamente específico, sin importar qué departamento. te caes debajo

Cuando estás haciendo un doctorado, tu enfoque principal no es estudiar, sino investigar. Si estás haciendo investigación, entonces estás necesariamente haciendo investigación dentro de algún sub-campo de la ciencia cognitiva. Tienes que tener una / s pregunta / s específica / s, con su base teórica específica, tienes que formar hipótesis específicas y probarlas. Es cierto que en cog. la ciencia puede abarcar algunos campos que también podrían realizarse por separado (p. ej., filosofía y neurología), pero para ello tendrá que tener una base muy buena en ambos campos. De hecho, podría decirse que es posible que necesite una mejor comprensión de estos campos para hacer una buena investigación que los vincule a los dos de lo que lo haría para estudiar solo uno de ellos. Pero en cualquier caso, no importa cuál sea su campo, va a trabajar en una pregunta específica, que está bien definida, tiene antecedentes teóricos e hipótesis claras. Diente. la ciencia No es diferente de cualquier otro campo de esta manera.

Por ejemplo, estoy haciendo un doctorado en el Cog. Sci. depto. en la Universidad Hebrea, pero no estoy trabajando en filosofía, en psicología social, en modelos computacionales ni en ningún otro sub-campo. Mi trabajo es sobre la adquisición de un segundo idioma, a saber, la relación entre el aprendizaje de un segundo idioma y un subcampo de aprendizaje denominado aprendizaje estadístico. Tengo preguntas específicas que estoy persiguiendo, lo que significa que debo estudiar campos específicos que sean relevantes. Estoy estudiando esto desde una perspectiva conductual (es decir, psicología cognitiva) y neurológica (es decir, neurociencia cognitiva). Pero mis preguntas son específicas, y mi conocimiento también debe ser específico. No me convertiré en un experto en todos los campos del engranaje. sci., de hecho pude y no debería. El hecho de que caiga bajo el paraguas de cog. la ciencia No significa que estoy trabajando en todos los subcampos de cog. sci., más que hacer un doctorado en Historia de la Antigua Grecia significa que estás trabajando en la Historia del marxismo en América del Sur. Ambos son historia, pero son subcampos diferentes.

Dado que está preguntando por un doctorado, y no por un máster basado en un curso, creo que hay algunas ideas erróneas implícitas en sus preguntas que deben abordarse primero. Cuando haces un doctorado, independientemente de lo que sea el departamento de origen, trabajas bajo un mentor de la facultad. Un mentor de la facultad típicamente tiene un programa de investigación muy enfocado. En un programa de ciencia cognitiva (alojado en cualquiera de varios departamentos relacionados, tales como Psicología, Neurociencia, etc. o su propio programa separado), ese enfoque puede ser la percepción visual, la memoria humana, la atención, la toma de decisiones, el movimiento y la percepción de la acción, etc. En el área de enfoque, el programa de investigación también tiende a centrarse más en aspectos específicos. Por ejemplo, un laboratorio de memoria podría estudiar la memoria falsa, otro laboratorio podría estudiar la memoria autobiográfica, otro laboratorio podría estudiar la memoria musical. Por lo tanto, su investigación se centrará en uno de estos temas y al final de la misma, se graduará con conocimientos de dominio y habilidades específicas relacionadas con ese tema y habilidades de análisis de datos generales. Si bien la mayor parte de esto es “interdisciplinario”, ya que es probable que use psicología, matemáticas, ciencias de la computación, etc. en su investigación, eso no implica que no se enfocará en una subdisciplina. Creo que los dos son mutuamente excluyentes.

Mientras estoy en un programa de psicología, mi situación probablemente sea relevante para su pregunta, ya que técnicamente es un doctorado en ciencias cognitivas. A través de mi investigación sobre la memoria utilizando tecnología de sensor portátil, ahora tengo experiencia en el diseño y realización de usabilidad y otros experimentos de comportamiento humano. Estoy bien versado en los métodos bayesianos. He tomado cursos del departamento de CS en redes neuronales y algunos más de mi departamento local. También tengo experiencia en neurociencia computacional a través de mis propias lecturas. Así que tengo un conocimiento elemental de clavar modelos neuronales. También estoy bien versado en herramientas de análisis de sistemas dinámicos a través de mi trabajo de doctorado, así como mi trabajo anterior de maestría en Física.

Entonces, ¿soy empleable? Creo que sí. ¿A quién podría interesarle? Bueno, lo descubriremos en un par de meses y actualizaré esta publicación en ese momento. Sin embargo, mi objetivo principal es asegurar una posición de posdoctorado para que pueda desarrollar ciertas habilidades como la neuroimagen. Eso me daría más o menos un buen conjunto de herramientas analíticas que puedo poner en práctica en mi propio programa de investigación cuando consiga un trabajo en la facultad de seguimiento permanente.

Opciones de copia de seguridad? Posiciones de analista de datos: si no puedo obtener un puesto de postdoctorado lo suficientemente interesante, ¿por qué no analizaría los datos de una empresa y me pagaban casi el doble de lo que lo haría como postdoctor?

Creo que la mayoría de los estudiantes de doctorado en Cog Sci encontrarán lo anterior más o menos aplicable a ellos, por lo que no creo que un doctorado en Cog Sci sea un “callejón sin salida”.

Dicho todo esto, si su principal preocupación son las perspectivas de empleo, obtenga un título en ciencias de la computación. Puedes estudiar cosas interesantes de Cog Sci desde el departamento de CSE. Por ejemplo, podría estudiar redes profundas en un laboratorio de reconocimiento de voz dentro de CSE y ser contratado por Google después de graduarse si es lo suficientemente bueno para ese entonces. ¡Buena suerte!

Depende de lo que quieras hacer. Creo que un doctorado en CogSci es invaluable para seguir carreras académicas (investigación, facultad, .etc). Si bien muchos departamentos específicos de un dominio específico pueden inclinarse hacia la contratación de personas con doctorados en ese dominio específico (como lingüística o neurociencia), hay escuelas que darían la bienvenida a un doctorado en CogSci al departamento de psicología, por ejemplo. Sin embargo, el inconveniente es que creo que los puestos para un doctorado en CogSci en un equipo de profesores de psicología pura se limitarían a un pequeño puñado (y tal vez solo uno).

Si desea seguir una carrera en la industria, creo que la respuesta a su pregunta se inclina más hacia el “sí” al final del espectro. ¿Porqué es eso? Una vez más, las dos disciplinas dominantes dentro de CogSci son la psicología y compSci / AI. Mientras que HCI, Ux son sin duda los mejores lugares para que la gente de CogSci aterrice, una persona con un BS en CogSci con 5 años de experiencia en la industria de Ux triunfa sobre un PhD en CogSci. Para AI, en general, un doctorado en ciencias de la computación con una especialidad en inteligencia artificial también superaría a un doctorado en ciencias cognitivas. Por supuesto, hay excepciones, pero si su objetivo es la industria, trabajar en tecnología ya sea AI, Ingeniería de software o Ux / HCI, es mejor obtener los años de experiencia real en lugar de obtener el doctorado.