No sabemos casi nada sobre el cerebro humano. Solo recientemente, con el advenimiento de las tecnologías de imágenes no intrusivas, como la RMF, la PET y la TC, se dio un impulso al campo de la neurociencia que languidece.
Enfocándose en la resonancia magnética funcional (la tecnología de escaneo más comúnmente utilizada por los investigadores), tiene muchas limitaciones y no tiene una resolución espacial o temporal suficiente para que sus datos sean muy específicos (aunque las nuevas técnicas podrían ofrecer mejoras).
La wiki de imágenes de resonancia magnética funcional relaciona la siguiente historia:
En un estudio real pero satírico de IRMf, se mostró a un salmón muerto imágenes de humanos en diferentes estados emocionales. Los autores proporcionaron pruebas, según dos pruebas estadísticas diferentes de uso común, de áreas en el cerebro del salmón que sugieren una actividad significativa. El estudio se usó para resaltar la necesidad de análisis estadísticos más cuidadosos en la investigación de la resonancia magnética funcional, dada la gran cantidad de voxels en una exploración de RMN típica y el problema de las comparaciones múltiples. [103] [104] Antes de que se publicaran las controversias en 2010, entre el 25 y el 40% de los estudios sobre la resonancia magnética funcional que se estaban publicando no utilizaban las comparaciones corregidas. Pero para 2012, ese número se había reducido al 10%. [105] La Dra. Sally Satel, escribiendo en Time, advirtió que si bien las exploraciones cerebrales tienen valor científico, las áreas individuales del cerebro a menudo tienen múltiples propósitos y las “inferencias inversas”, como se usa comúnmente en los informes de prensa de dichos estudios, tienen una probabilidad significativa de hacer inferencias incorrectas. 106]
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fMRI y otras tecnologías de neuroscaneo recopilan datos de baja resolución sobre la actividad cerebral. En el caso de fMRI, los datos rastrean el flujo de sangre y toman muchos ‘cortes’ solo para escanear un área pequeña. Hay un intervalo de tiempo entre los segmentos, en el que las condiciones cambian y los datos se pierden.
Los siguientes extractos de la wiki de imágenes de resonancia magnética funcional pueden darle una idea de sus limitaciones.
Con respecto a la función cerebral y cerebral, rara vez se activa una región cerebral en particular mediante un proceso cognitivo. [70]
No se puede estar completamente seguro de que las regiones del cerebro activadas durante el proceso cognitivo son completamente necesarias para la ejecución de esos procesos. [68] De hecho, hay muchos casos conocidos que demuestran precisamente eso. Por ejemplo, se ha demostrado que el hipocampo se activa durante el condicionamiento clásico, [72] sin embargo, los estudios de lesiones han demostrado que el condicionamiento clásico puede ocurrir sin el hipocampo. [73]
La resolución temporal de la IRMf está limitada por: (1) el mecanismo de retroalimentación que aumenta el flujo sanguíneo operando lentamente; (2) tener que esperar hasta que la magnetización neta se recupere antes de volver a muestrear una rebanada; y (3) tener que adquirir múltiples porciones para cubrir todo el cerebro o región de interés. Técnicas avanzadas para mejorar la resolución temporal abordan estos problemas. El uso de múltiples bobinas acelera el tiempo de adquisición en proporción exacta a las bobinas utilizadas.
Algunos académicos han criticado los estudios de resonancia magnética funcional para los análisis estadísticos problemáticos, a menudo basados en estudios de pequeña potencia y baja potencia.
Así que hemos estado recolectando muchos datos de baja resolución sobre el cerebro, pero solo estamos rascando la superficie de lo que necesitamos entender. Hemos aprendido mucho sobre los procesos fisiológicos en el cerebro, pero aún no sabemos prácticamente cómo funciona.
El cerebro humano es el objeto más complejo que conocemos en el universo. Es la última frontera de la exploración. Hemos aprendido más sobre el espacio que tenemos nuestros propios cerebros.