¿Cuáles son las alternativas a IBM Watson?

Answer 1

Depende de qué capacidades cognitivas está buscando. Otras respuestas que he escrito hablan sobre algunas alternativas a Watson, o las formas en que los usuarios de Watson usan servicios que no son de Watson.

Si quieres “preguntas y respuestas profundas”, Watson es prácticamente el único juego en la ciudad. De manera similar, para las soluciones de salud / médicas, las ofertas de Watson Health son el estándar de oro, debido a Watson y las preguntas y respuestas profundas, pero también a la inversión en propiedad intelectual que ha realizado IBM.

Dicho esto, como otros han señalado, para los servicios desagregados que IBM proporciona en Watson Developer Cloud (WDC) hay varias alternativas, tales como:

CoreNLP de Stanford para el procesamiento de lenguaje natural: es gratuito y tiene un rendimiento excelente

Para el procesamiento de imágenes, siempre hay una imagen de Google: no coincide exactamente con AlchemyVision de WDC, pero es una alternativa

Hay compañías como MediaTrac que proporcionan tecnología de análisis de sentimientos que podría ser una alternativa para AlchemyLanguage de WDC.

Hay ofertas de IPSoft y Kasisto que proporcionan un diálogo guiado similar a la funcionalidad Engagement Advisor de Watson.

Para todos estos se trata de requisitos y capacidades específicas. No hay suficiente estandarización en el espacio cognitivo para poder decir que cualquiera de estas cosas es una alternativa plug-and-play a cualquiera de las otras. Sin embargo, tiene sentido, como arquitecto, explorar las alternativas.

Y entendiendo que soy un empleado de IBM, pero tratando de ser imparcial: si me pongo en contacto con mi arquitecto empresarial, diría que Watson y los servicios de WDC tienen muchos beneficios sobre las alternativas, en términos de sostenibilidad, soporte, y un claro camino de desarrollo hacia adelante. El paquete de cosas de Watson es el más completo en este momento, y se ajusta a un backplane común que facilita el trabajo.

Answer 2

Ya que IBM Watson tiene una gran cantidad de servicios como: clasificador de lenguaje natural, analizador de tonos, información de personalidad, traducción de idioma, conversión de documentos, información de conceptos, extracción de entidades, análisis de sentimientos, etiquetado de conceptos, extracción de textos. y la lista sigue y sigue y sigue.

Sería bueno especificar qué servicio está buscando. Hay compañías más pequeñas que pueden no brindar toda la gama de servicios, pero son mejores en cada uno de ellos individualmente. Las alternativas pueden incluso estar dispuestas a personalizar y optimizar los servicios a sus necesidades.

Esta personalización / optimización generalmente conducirá a un mejor rendimiento de las soluciones de lenguaje natural para usted.

Por ejemplo: la API de procesamiento de lenguaje natural (por ThatNeedle) puede profundizar en su dominio y obtener jerarquía y otros datos de forma inteligente del texto en lenguaje natural. Incluso se hace alguna resolución de ambigüedad. por ejemplo: un refrigerador de 20 L vs una bombilla de 20 L (L es litros en primer caso y lumen en el segundo caso).

Del mismo modo, cuando se trata de un servicio de clasificación de texto, debe medir y comparar cuidadosamente el rendimiento. El clasificador de texto rápido y preciso está diseñado para ser de alta precisión y alta recuperación, algo de lo que no muchos pueden presumir en la industria.

(Divulgación: Soy el fundador y creador de ThatNeedle.com)

Answer 3

Respuesta corta: depende del tipo de problema que intenta resolver.

La realidad: el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la búsqueda semántica no son nada nuevo; puede fechar el comienzo de este concepto y la tecnología naciente desde los años cincuenta. Difícil de creer, ¿verdad? El aprendizaje automático, una vez más, no es nada nuevo y posee una historia muy rica. La realidad es que estas capacidades se están volviendo altamente mercantilizadas.

Respuesta larga:

Cuando piense en IBM Watson, céntrese menos en los componentes tecnológicos subyacentes, pero más en la organización de estos componentes destinados a resolver problemas altamente específicos y desafiantes que tienden a ser demasiado ambiguos para que los sistemas programáticos los resuelvan (piense “si, entonces” declaraciones) o son altamente específicas del dominio. Estas son las dos áreas en las que IBM Watson sobresale.

En otras palabras, si está buscando solo NLP o capacidades de aprendizaje automático, hay más alternativas de las que podemos contar. Sin embargo, si está buscando una solución integral para un problema altamente específico del dominio (por ejemplo, el apoyo de decisión clínica para oncología), aquí es donde Watson reina sin igual, al menos por ahora.

Answer 4

Lea la siguiente publicación para tener una idea de cuáles son los componentes principales de Watson y cuáles puede reutilizar para construir su propio sistema tipo Watson, que a su vez le permitirá crear sus propios servicios. La publicación solo se centra en un servicio de “pregunta / respuesta” que utiliza OpenNLP para el procesamiento del lenguaje natural, OpenCyc para el razonamiento de la lógica conceptual y los datos que carga para ser consultados. La publicación le da una idea de las principales tecnologías detrás de Watson, a saber, UIMA, la arquitectura de gestión de información no estructurada de IBM que ahora está disponible en código abierto y el “algoritmo DeepQA” de código cerrado. Puede construir sus propios servicios sobre este sistema, pero nunca serán tan buenos como el que IBM ya ha creado para usted debido a la falta del “algoritmo DeepQA” que IMHO nunca será de código abierto de IBM.

IBM Watson: cómo replicar el diseño de hardware y sistemas de Watson para su propio uso en su sótano

Mejor

Alejandro Quesada

Answer 5

La plataforma Engati -chatbot es una de las alternativas baratas a IBM Watson que ayuda a crear un chatbot sin codificación. ¡También está listado por Techworld en una de las mejores plataformas de chatbot!

Cree su bot en 10 minutos: Engati maneja todo lo demás, configuración, publicación, aprendizaje, análisis de tráfico, módulos de aprendizaje y un rico panel de análisis analítico. Engati ya se está utilizando como un robot de servicio al cliente en varias líneas de negocios y dominios.

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Descargo de responsabilidad: trabajo en Engati

Answer 6

(Modo de conexión) Si necesita un “filtro lingüístico” multilingüe que convierte el texto en semántica como Watson (pero no un motor de búsqueda), existe Carabao Linguistic Virtual Machine ™.