Si vamos a hacer una analogía con la física, diría que la ciencia cognitiva es como la termodinámica y la neurociencia es la teoría cinética.
La ciencia cognitiva está buscando caracterizaciones de fenómenos psicológicos de alto nivel, mientras que la neurociencia está buscando explicaciones causales y mecanicistas de los fenómenos neuronales y neuronales en todos los niveles, desde bajo hasta alto, desde microscópicos hasta macroscópicos. (Las descripciones de alto nivel de cog sci pueden o no ser consideradas como causales, ¡depende de qué tan reduccionista y / o fisicista elijas ser!)
La ciencia cognitiva es un campo relativamente nuevo que surgió de la psicología experimental, la cibernética, la inteligencia artificial, la lingüística, la antropología y la filosofía de la mente. Cog Sci caracteriza el comportamiento adaptativo inteligente sin referirse necesariamente a los procesos neuronales subyacentes. Estrictamente hablando, una gran cantidad de ciencia ficción no está en absoluto en la “investigación sobre el universo del cerebro”, sino en la “investigación sobre el universo de la mente ” y en la “investigación sobre el universo del comportamiento “. (Por ahora, no sirve de nada afirmar simplemente que el cerebro y la mente son lo mismo; la tarea de la neurociencia es descubrir qué relación exacta tienen entre el cerebro y la mente. Aún no sabemos las respuestas).
Los resultados matemáticos en ciencia ficción que caracterizan la inteligencia humana y animal provienen principalmente de la psicofísica y la psicología matemática. La mayoría de los experimentos de ciencia cognitiva implican que los humanos o los animales resuelvan problemas o realicen tareas. El análisis de los resultados de estas tareas (porcentajes de éxito y fracaso, tasas de aprendizaje, errores sistemáticos, sesgos, etc.) proporciona una caracterización del comportamiento de alto nivel.
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Cog Sci es como la termodinámica, ya que busca regularidades en el comportamiento humano / animal que sean independientes de los microscopios . Las leyes de los gases de la termodinámica, por ejemplo, no hacen referencia alguna a las moléculas.
La teoría cinética vino después de la termodinámica, pero finalmente se demostró que era totalmente consistente con la termodinámica. Lo que esto significa es que si comienzas con conjuntos de moléculas idealizadas, puedes derivar leyes termodinámicas.
La neurociencia es como la teoría cinética en el sentido de que se centra, al menos en parte, en las escalas más pequeñas asociadas con la función cerebral, como los genes, las sinapsis, los canales iónicos, etc.
Lo ideal sería que las leyes neurocientíficas y las leyes de la ciencia cognitiva sean equivalentes. Pero como en la neurociencia y la ciencia cognitiva no hay prácticamente leyes similares a la física, ¡es posible que tengamos que esperar un rato!
Las analogías solo van muy lejos, y esta es particularmente débil. Solo un subconjunto de neurociencia es “cognitivo”: hay un gran estudio sobre la percepción de bajo nivel, el control motor, la homeostasis y otros procesos neuronales que no suelen ser de interés para los científicos cognitivos.
Además, muchos neurocientíficos también son científicos cognitivos. Para encontrar correlatos neuronales de los fenómenos cognitivos, los experimentadores deben usar tareas derivadas de la psicofísica y / o la psicología matemática.
Además: en términos matemáticos, la neurociencia computacional a menudo puede ser más intrincada matemáticamente que la ciencia cognitiva (aunque la complejidad matemática puede ser algo subjetivo). Gran parte de la ciencia cognitiva implica el análisis de datos, y los modelos de cog-sci se basan a menudo en técnicas estadísticas, probabilísticas o bayesianas. Los métodos simbólicos, basados en reglas o algorítmicos también se muestran en cog sci, particularmente cuando están vinculados con la ciencia de la computación y la investigación de la IA. La neurociencia computacional y el modelado de redes neuronales pueden involucrar enfoques de sistemas dinámicos, por lo que a menudo surgen ecuaciones diferenciales. Los científicos cognitivos también toman prestados métodos de modelado de redes neuronales, neurociencia computacional y aprendizaje automático y los aplican de manera que no abordan directamente los aspectos biológicos de la inteligencia.
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EDITAR: mejoré mi descripción de cog sci para reconocer las contribuciones de campos distintos a la psicología.