No puedo responder a esta pregunta completamente. Este no es precisamente mi campo. Pero creo que puedo ayudar a que comience la discusión.
Analogias
Básicamente, el proceso de gestión de nuestras categorías es una cuestión de agrupar las cosas en función de las similitudes y dividir las categorías en función de las diferencias.
Acabo de leer el libro de Douglas Hofstadter, Superficies y Esencias: la analogía como el combustible y el fuego del pensamiento.
Su hipótesis es que las analogías son la clave para nuestra comprensión de las categorías. Creo que hace un gran caso, y su libro bien vale la pena leerlo o escucharlo (también hay una versión en audio).
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- Cuando categorizamos algo nuevo como una X, estamos haciendo una analogía entre la nueva instancia y todas las otras cosas que son X.
- Cuando creamos una nueva categoría de resumen que une otras categorías (por ejemplo, cuando acuñamos el término “sexting”, hicimos una analogía entre muchas actividades que comparten similitudes entre sí).
- Al elegir la etiqueta “sexting” también estamos sugiriendo analogías entre estas actividades y otras actividades de “enviar mensajes de texto”, y entre estas actividades y otras actividades de “sexo”.
- Cuando dividimos una categoría, al hacer una distinción o al agregar un modificador, estamos diciendo que existe una analogía más estricta entre los casos en un subconjunto de la categoría que entre los de otras partes de la categoría.
Entonces, ¿cómo funcionan las analogías?
Entonces, la siguiente pregunta es: ¿cómo funcionan las analogías? ¿Cómo los encontramos? ¿Y cómo podemos decir la diferencia entre una buena analogía y una mala?
No encontrará una respuesta completa a esa pregunta en el libro de Hofstadter, o probablemente en cualquier otro lugar todavía. Muchas personas están trabajando en esta pregunta, pero es un tema complicado.
Parte del problema es que, entre dos objetos, actividades o eventos, hay una gran cantidad de características de cada uno para comparar.
Pero solo un subconjunto muy pequeño de estas comparaciones será útil para cualquier propósito cercano.
Así que esto plantea preguntas:
- ¿Cómo decidimos qué similitudes y diferencias son relevantes en un contexto dado?
- ¿Cómo decidimos qué nivel de abstracción es relevante para hacer nuestras comparaciones?
- ¿Cómo suele la mayoría de las personas detectar los patrones que vale la pena detectar?
Y algunas personas también pueden preguntar si esto es mero filosofar ocioso, o si hay alguna implicación práctica en juego.
¿Hay implicaciones prácticas en juego?
Cielos si. Estas preguntas son preguntas en vivo en muchos campos, como el reconocimiento óptico de caracteres, la teoría de redes neuronales y la inteligencia artificial en general.
Si podemos responder estas preguntas, comprenderemos mejor nuestra propia inteligencia creativa y podremos mejorarla o aumentarla conscientemente. Y también estaremos más cerca de crear los robots que nos reemplazarán 😉