¿Está bien tener un interés inmenso en un área pequeña de la ciencia cognitiva y considerar la posibilidad de obtener un doctorado?

Answer 1

Cuando se trata de un doctorado, lo específico es bueno.

El proceso de obtención de un doctorado implica convertirse en el principal experto del mundo en un tema tan estrecho que es posible que un estudiante graduado se convierta en el experto mundial en él.

El desafío que puede enfrentar es tratar de obtener un doctorado en ciencia cognitiva sin tener mucho interés en la parte “cognitiva”. La ciencia cognitiva trata de entender cómo funciona el pensamiento humano, lo que requiere un interés en los humanos. Si solo te interesan las partes matemáticas (teoría de la toma de decisiones, redes neuronales, sistemas complejos), es posible que te interese más el aprendizaje estadístico de máquina, la inteligencia artificial o incluso las estadísticas puras.

La conferencia que más se acerque a su interés es NIPS (Sistemas de procesamiento de información neuronal). Ver: NIPS: NIPS. Uno podría ver los títulos y los programas de posgrado de los autores en papel para ver qué campos ingresan las personas con ese interés en la escuela de posgrado.

Answer 2

Creo que las cosas de las que estás hablando no suenan tan estrechas después de todo. Las partes computacionales de la ciencia cognitiva también son muy grandes y amplias. Sin embargo, estoy de acuerdo con Paul King en que usted también debería tener un amplio interés en las funciones; Al menos debes tener un poco de curiosidad acerca de cómo funciona la mente. Además, me doy cuenta de que es muy difícil hacer ciencia cognitiva sin al menos hacer algunos experimentos de vez en cuando. En cuanto a la parte biológica, conozco a muchas personas que están más interesadas en el nivel algorítmico de la cognición que en el nivel neuronal, pero nunca es malo conocer los datos básicos de la neurociencia.
En primer lugar, debes tratar de averiguar qué área de la ciencia cognitiva te parece más interesante. La visión, por ejemplo, es un área muy matemática (eche un vistazo a la página web de Alan Yuille). El enfoque de programación probabilística adoptado por Noah Goodman en Stanford es muy interesante y, definitivamente, necesitan más personas que quieran hacer partes del trabajo informático básico. Todd Gureckis en NYU hace algunas cosas geniales en la adquisición de información. Realmente hay muchas opciones por ahí. Otra conferencia que podría ser interesante para usted es la conferencia de psicología matemática que se realiza anualmente y siempre se lleva a cabo cerca de la conferencia general.
Sin embargo, si usted dice que la “mente” no le interesa en absoluto, tal vez debería echar un vistazo a la investigación relacionada con el aprendizaje automático.