Si está interesado en Matemáticas y tiene experiencia en Biología, le sugiero que considere el campo emergente de Sistemas / Biología Cuantitativa. Aunque no es un campo nuevo en el sentido más estricto del término, hoy en día se está prestando cada vez más atención a este campo. La biología de sistemas se enfoca en un enfoque holístico (considerando sistemas completos) en lugar de los enfoques reduccionistas tradicionales en los que estamos capacitados. Este campo implica el uso de modelos matemáticos y computacionales para estudiar diversos procesos biológicos. El trabajo que tendrá que hacer estará principalmente relacionado con las matemáticas, la física y la programación. El conocimiento de la biología será útil al diseñar los modelos matemáticos. Una gran cantidad de escuelas de biología de sistemas en el extranjero (CMU, WUSTL, UPenn) prefieren tomar estudiantes de CS y Matemáticas en estos cursos.
Alternativamente, otro campo al que puede dirigirse es la extracción de datos y el aprendizaje automático. Trabajaba anteriormente trabajando en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático a varios problemas en biología. El conocimiento de biología que se requería para el trabajo que estaba haciendo era casi nulo. Solía tratar con algoritmos de naturaleza altamente matemática. Puede consultar el curso sobre Aprendizaje Automático realizado por Andrew Ng en Coursera para tener una idea del campo. Es un campo muy interesante y científicos de datos, los expertos en aprendizaje automático están muy activos en el mercado en este momento.
Una tercera opción final que me gustaría poner antes que usted sería la de modelado molecular. De nuevo, MM implica el uso de metodologías matemáticas, físicas y computacionales para estudiar diversos problemas en física (nanoestructuras y nanomateriales), química (varios fármacos (piense en las compañías farmacéuticas)) o biología (proteínas, etc.).
En general, lo que sugeriría es que usted tiene experiencia en biología y un interés en las matemáticas. Teniendo en cuenta la naturaleza interdisciplinaria de la investigación científica en la actualidad, esta no es una mala posición. Solo necesitas levantarte los calcetines y evaluar tu posición. Necesitas decidir algo y trabajar en esa dirección. Pero al mismo tiempo, no se apresure de cabeza en ninguna decisión . Si estás interesado en Matemáticas, entonces haz algunos cursos sobre el mismo. Certifíquese haciendo algunos cursos en línea (Coursera, Edx, etc.). Del mismo modo, realice algunos cursos en línea para obtener una idea de lo que le gusta y luego tome una decisión final. Mucha gente que conozco cayó en la trampa de Biotech / Bioinfo en los últimos 7-8 años. Así que no se deprima. Solo piensa en cómo puedes utilizar tus habilidades para ayudarte mejor.
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¡Aclamaciones!