El cerebro no “convierte” los impulsos eléctricos en pensamiento consciente más que una computadora convierte las señales eléctricas en matemáticas.
En ambos casos, una máquina (biológica o digital) está utilizando señales eléctricas para comunicarse entre sus elementos de procesamiento de señales. En una computadora, esos elementos de procesamiento de señales son puertas lógicas, y en el cerebro, son elementos de decisión estadística adaptativa (“neuronas”).
Sin embargo, tal vez la pregunta más importante es ¿cómo surge el pensamiento consciente de la señalización eléctrica que ocurre entre las neuronas?
Esta pregunta no tiene una respuesta simple, ya que el cerebro es extraordinariamente complejo y aún está siendo investigado por los neurocientíficos.
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En un nivel alto, las señales entrantes de las neuronas sensoriales se organizan en una representación perceptiva del entorno por las regiones sensoriales del cerebro. Las representaciones perceptivas están basadas en una historia de vida de experiencias, que han dado forma a nuestro conocimiento del mundo. El cerebro tiene extensas vías neuronales entrecruzadas que convierten un modelo de nuestras circunstancias actuales en un plan de acción que genera comportamiento.
Lo que llamamos “pensamiento” puede verse como un comportamiento interno que genera y transforma creencias transitorias y acciones potenciales en nuevas creencias y nuevas acciones potenciales. Estas acciones potenciales se priorizan de acuerdo con su efectividad esperada y se traducen en objetivos internos en evolución y acciones planificadas. A lo largo de todo esto, las vías de retroalimentación extensas en el cerebro mantienen los diversos mapas representativos alineados y consistentes entre sí.
Una cosa que hace que el cerebro sea único en comparación con una computadora digital es que genera sus propios objetivos y comportamiento espontáneo en lugar de ejecutar procedimientos de rutina definidos por un diseñador externo. El cerebro también genera sus propios esquemas de representación, que siempre evolucionan a medida que aprendemos, mientras que en una computadora, los esquemas de representación están especificados por el diseñador del programa. En este sentido, el cerebro es una “autoprogramación”, que puede ser altamente inestable como arquitectura. Es un testimonio de millones de años de evolución que el cerebro es capaz de programarse de una manera estable que solo rara vez conduce a una disfunción que se refuerza a sí misma, por ejemplo, con delirios o psicosis.
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