¿Es la inteligencia enjambre el futuro de la vida inteligente?

Answer 1

Swarm Intelligence es definitivamente un gran jugador cuando se trata de AI. Sin embargo, por muy bueno que parezca, todavía hay cosas mucho más importantes que abordar en la IA, lo más importante de todo lo que diría es no solo resolver sino definir qué es la conciencia humana: e imitar así nuestra propia forma superior de inteligencia a las máquinas.

Hoy en día, AI ha llegado muy lejos en comparación con la forma en que comenzó hace al menos 60 años, Machine Learning y PGM’s están empujando la frontera en el modelado de decisiones inteligentes, así como en Deep Learning (Geoff Hinton Yann Le Cun y Andrew Ng). Sin embargo, a medida que se publican más artículos y las curvas ROC siguen mejorando, con mayor precisión y tasas de recuperación, todavía tenemos una vaga idea de qué inteligencia está más allá de la capacidad de tomar una decisión. Por supuesto, podemos hacer que los robots doblen las toallas (como en Berkeley y Willow Garage), pero crear un ser similar que al igual que nosotros puede reflexionar sobre su propia existencia y aprender por sí mismo y desarrollar un sentido de la moral es algo que al menos es 100 años por delante de nosotros.
Página de inicio de Geoffrey Hinton
http://www.nytimes.com/2012/06/2…
Página de inicio de Yann LeCun

La neuroinformática, por ejemplo, está tratando de resolver este problema mediante la ingeniería inversa del cerebro; debe consultar la charla de Sebastian Seung sobre “Soy mi conectoma”, así como el Proyecto Henry Brain Blue Brain en EPFL, Suiza.

Henry Markram: un cerebro en una supercomputadora | Video en TED.com

Finalmente, debo admitir que Swarm Intelligence es ‘el shizzle’, porque eventualmente nos acercaremos al sueño utópico de tener un ejército de pequeños nanobots que se reunirán para realizar una tarea agridulce. Esto ya es posible a una escala macro, y un artículo de IEEE Spectrum UAV mostró cómo han cooperado. El laboratorio GRASP en UPenn también tiene algunos videos muy interesantes.
Drone AR que infecta a otros drones con virus gana DroneGames

La Inteligencia del Enjambre está empujando la IA y la Teoría de Control hacia nuevos horizontes, pero para hablar de “vida inteligente” entonces tendríamos que entrar en un terreno más neuro-bio-filosófico.

Answer 2

Preguntas de la forma “¿Es X el futuro?” son difíciles de responder para cualquier tecnología, y aún más difíciles para la IA. Realmente no predijimos el Internet, la inteligencia artificial de hoy en día no es lo que los defensores del campo vieron que era. Así que la respuesta probablemente es: “es difícil de decir”.
Personalmente nunca he usado nada que pueda llamarse inteligencia de enjambre, y es poco probable que lo haga en un futuro cercano. Sin embargo, eso no dice mucho. Biológicamente, por supuesto, hay una gran cantidad de neuronas que hacen cosas (relativamente) simples en el cerebro, y por eso sabemos que hay al menos una instancia de una “inteligencia” que surge de múltiples agentes que interactúan (relativamente) simples. Sin embargo, no sabemos si esta es la forma óptima de obtener inteligencia: esto es simplemente lo que se le ocurrió a la evolución equipada con la selección natural. Puede darse el caso de que exista una solución mucho más fácil y / o mejor: simplemente no lo sabemos.

Finalmente, una cosa es decir que la inteligencia surge de los enjambres, y otra muy distinta es construir un sistema inteligente a partir de esta inspiración. Sabemos desde hace mucho tiempo que el cerebro es solo un grupo de neuronas diminutas, pero entender qué es lo que está haciendo el cerebro y cómo un grupo de neuronas logra todo lo que sabemos que hacen los humanos es un juego de pelota completamente diferente. Como tal, hay una gran cantidad de algoritmos que se inspiran en el cerebro, en las hormigas, en las abejas, etc., similares en algunos aspectos, diferentes en otros. Podría ser el caso de que lo que nos falta no sea enjambres o algo así, sino alguna otra salsa secreta que aún no hayamos descubierto.

Answer 3

¡La inteligencia del enjambre es el PRESENTE de la vida inteligente! Ustedes son cien billones de criaturas unicelulares que actúan en concierto. El 90% de ellos son bacterias, pero incluso sus células ‘humanas’ son en realidad solo animales unicelulares que han evolucionado para permanecer pegados y trabajar en equipo.

Sé que eso no es lo que quisiste decir, pero muestra que la acción inteligente es generalmente una propiedad de todos, no de partes. Incluso en una criatura unicelular (que aún es “inteligente” de una manera más limitada), todo lo que realmente tiene es una población de moléculas que interactúan.

La inteligencia de enjambre se usa generalmente para referirse a poblaciones de agentes que se mueven libremente, pero no hay nada esencial en eso. Una red neuronal es la computación enjambre; Un algoritmo genético está basado en la población. Lo que todas estas cosas tienen en común es que son masivamente paralelas. Por lo tanto, contienen causalidad recursiva (retroalimentación) y es a partir de la retroalimentación que surgen nuevos fenómenos.

Entonces, en términos generales, sí, los enjambres son el futuro de la IA, y lo que salió tan mal con la IA en años anteriores fue la falsa suposición de que el pensamiento es un algoritmo, un proceso en serie, paso a paso. No es.

Lo que complica las cosas es que una computadora digital en serie puede EMULAR un sistema masivamente paralelo (por tiempo y algunos cambios en la forma en que pensamos acerca de la programación, para que sea más dependiente de los datos). Por lo tanto, es posible crear sistemas basados ​​en la población (enjambres) dentro de una sola computadora si lo piensas bien. Realmente se trata de cómo pensamos en los problemas.

El conexionismo es un ejemplo de ello. Las redes neuronales están destinadas a ser representaciones masivamente paralelas, y hoy en día son a menudo recurrentes y bastante interesantes. Pero en los primeros años de conexionismo, los modos de pensamiento de arriba hacia abajo, de comando y control aún se aplicaban con fuerza, por lo que la mayor parte del potencial se eliminó aplicando el tipo de enfoque incorrecto. Lo que estamos viendo en los últimos años no es un cambio de técnica, sino un cambio en la forma en que vemos las cosas, cambiando nuestra mentalidad de seriales a paralelos, de arriba a abajo, de arriba a abajo, de controlado y artificial a emergente y personal. -organizado.

Pero conozco a mucha gente que usa computación enjambre usando drones o pequeños robots que aún no pueden dejar de lado las viejas formas de pensar de arriba hacia abajo (en parte porque la ciencia como una institución lo exige) y por lo tanto hay una buena oportunidad los sistemas basados ​​en enjambres fallarán de la misma manera que las redes neuronales fallaron en los días de Minsky y Papert. Espero que no. Se está produciendo una lenta revolución, pero no es realmente una revolución en la técnica, es una revolución en la forma en que los humanos piensan acerca de las cosas en general, mucho más allá de la IA.

Answer 4

Los sistemas SI consisten típicamente en una población de agentes simples o boids que interactúan localmente entre sí y con su entorno. La inspiración a menudo proviene de la naturaleza, especialmente de los sistemas biológicos.

Los agentes siguen reglas muy simples y, aunque no hay una estructura de control centralizada que dicte cómo deben comportarse los agentes individuales, las interacciones locales y, hasta cierto punto, aleatorias entre tales agentes, conducen a la aparición de un comportamiento global “inteligente”, desconocido para el individuo. agentes

Para saber en detalle los detalles Get PDF